本技术涉及运输方案，具体涉及一种运输方案的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术：
1、在集装箱国际物流运输过程中，受到多种因素的影响，集装箱的国际运输调度是十分复杂而且是动态变化的。
2、目前，制定运输方案通常是对涉及到的所有可选选项进行人工分析。有经验的业务人员可以根据需要考虑的影响因素对运输方案进行决策。然而，该过程一般会消耗业务人员大量的时间，而且这种方式也无法判断其所制定的运输方案是否是最优的。
技术实现思路
1、基于上述问题，本技术提供一种运输方案的确定方法、装置、计算机设备和存储介质，能够确定较优的运输方案，从而节省方案确定时间以及运输成本。
2、第一方面，本技术提供了一种运输方案的确定方法，该方法包括：获取出货数据、运力数据、份额数据、船期数据和运输报价数据；构建运输方案决策模型，其中，运输方案决策模型包括目标函数和约束条件，目标函数以运输方案的总运输成本最小为目标，目标函数包括：总运输成本为第一运输成本与第二运输成本之和；第一运输成本为以集装箱为单位的运输成本和，第二运输成本为以票据为单位的运输成本和，约束条件包括基础约束条件、运力约束条件、份额约束条件、保舱量约束条件和项目约束条件；根据出货数据、运力数据、份额数据、船期数据和运输报价数据对运输方案决策模型进行求解处理，得到总运输成本最小的目标运输方案。
3、本技术实施例的技术方案，不仅可以自动确定运输方案，从而节省方案确定时间；而且考虑到了集装箱、拖车供应商、启运港、船只供应商、船只、目的港、派送供应商、柜型以及运力、份额、保舱量和项目等多种影响因素，可以确定出较优的目标运输方案，从而节省运输成本。并且，在运输方案决策模型中将集装箱组成票据，可以减少了运输方案决策模型中决策变量的数量，从而提高模型求解速度，缩短模型求解时间，从而提高方案确定效率。
4、在一些实施例中，基础约束条件表征每个集装箱或每个票据对应一个运输方案；运力约束条件包括运力上限；份额约束条件包括各供应商的份额范围；保舱量约束条件包括船只供应商的船只对柜型的保舱量上限；项目约束条件包括一个项目中在同一艘船的集装箱的数量上限。本技术实施例的技术方案中，提供的多种约束条件可以求解出精确解，实现总运输成本最小的目标，从而节省运输成本。
5、在一些实施例中，运力约束条件包括船只运力约束条件和派送商运力约束条件；船只运力约束条件包括：采用备选运输方案的集装箱所耗运力之和小于等于船只供应商的运力上限；派送商运力约束条件包括：采用备选运输方案的集装箱所耗运力之和小于等于派送商的运力上限。本技术实施例的技术方案中，分别对船只运力和派送商运力进行约束，根据这些约束条件可以求解出更为精确的解，确定出较优的运输方案，从而实现总运输成本最小的目标，进而节省运输成本。
6、在一些实施例中，份额约束条件包括：拖车供应商份额约束条件、船只供应商份额约束条件和派送供应商份额约束条件；拖车供应商份额约束条件包括：所有采用备选运输方案的集装箱对应的份额占比，位于拖车供应商在启运港的份额范围内；船只供应商约束条件包括：所有采用备选运输方案的集装箱对应的份额占比，位于船只供应商在目的港的份额范围内；派送供应商份额约束条件包括：所有采用备选运输方案的集装箱对应的份额占比，位于派送供应商在目的港的份额范围内。本技术实施例的技术方案中，分别对拖车供应商份额、船只供应商份额和派送供应商份额进行约束，根据这些约束条件可以求解出更为精确的解，确定出较优的运输方案，从而实现总运输成本最小的目标，进而节省运输成本。
7、在一些实施例中，上述根据出货数据、运力数据、份额数据、船期数据和运输报价数据对运输方案决策模型进行求解处理，得到总运输成本最小的目标运输方案，包括：根据出货数据和船期数据对运力数据、份额数据和运输报价数据进行筛选，并将筛选后的数据输入运输方案决策模型中；将运输方案决策模型的目标函数分成多个线性规划问题，并根据运输方案决策模型的约束条件确定各线性规划问题的解；根据多个线性规划问题的解确定目标函数的解的上下界；缩小上下界之间的区间，并根据缩小后的上下界得到目标运输方案。本技术实施例的技术方案中，进行数据筛选，可以减少求解处理的数据量，从而加快求解速度、缩短求解时间；并且，通过问题划分进行求解处理，可以避免陷入局部最优的问题，从而得到较优的运输方案。
8、在一些实施例中，该方法还包括：对运输方案决策模型中各决策变量的数值进行多次调整，并在每次调整后计算出总运输成本；根据多个总运输成本确定变量调整方向，并根据变量调整方向对决策变量的数值进行调整，得到初始运输方案，变量调整方向为使所述总运输成本向着更小变化的方向；将初始运输方案和筛选后的数据输入运输方案决策模型中。本技术实施例的技术方案中，先确定初始运输方案，再根据初始运输方案和筛选后的数据进行求解，可以加快模型求解速度，从而提高方案确定效率。
9、在一些实施例中，上述获取出货数据、运力数据、份额数据、船期数据和运输报价数据，包括：获取出货计划表、运力表、份额表、船期表和运输报价表；分别对出货计划表、运力表、份额表、船期表和运输报价表进行检查；在检查通过的情况下，分别对出货计划表、运力表、份额表、船期表和运输报价表进行数据结构转换处理，得到出货数据、运力数据、份额数据、船期数据和运输报价数据。本技术实施例的技术方案中，对表格中的数据进行检查和数据结构转换，可以避免因数据异常或者结构不匹配而导致模型无解等问题，不仅可以提高模型求解速度，还能提高解的精确度，从而获得较优的运输方案。
10、在一些实施例中，上述分别对出货计划表、运力表、份额表、船期表和运输报价表进行检查，包括：分别对出货计划表、运力表、份额表、船期表和运输报价表进行有效性检查，得到有效性检查结果；其中，有效性检查结果表征各表格中的数据格式和数据类型是否正常；在有效性检查结果表明各表格中的数据格式和数据类型均正常的情况下，确定检查通过。本技术实施例的技术方案中，对各表格进行有效性检查，可以在模型求解前减少表格中的数据异常和错误，还可以删除冗余数据，减少决策变量和约束条件的数量，从而加快模型求解速度，提高解的精确度，从而得到较优的运输方案。
11、在一些实施例中，上述分别对出货计划表、运力表、份额表、船期表和运输报价表进行检查，包括：分别对出货计划表、运力表、份额表、船期表和运输报价表进行匹配检查，得到匹配检查结果；其中，匹配检查结果表征多个表格中的相同项是否匹配；在匹配检查结果表明多个表格中的相同项匹配的情况下，确定检查通过。本技术实施例的技术方案中，对各表格进行匹配检查，可以在模型求解前减少表格中的数据异常和错误，还可以删除冗余数据，减少决策变量和约束条件的数量，从而加快模型求解速度，提高解的精确度，从而得到较优的运输方案。
12、第二方面，本技术还提供了一种运输方案的确定装置，该装置包括：
13、数据获取模块，用于获取出货数据、运力数据、份额数据、船期数据和运输报价数据；
14、模型构建模块，用于构建运输方案决策模型，其中，运输方案决策模型包括目标函数和约束条件，目标函数以运输方案的总运输成本最小为目标，约束条件包括基础约束条件、运力约束条件、份额约束条件、保舱量约束条件和项目约束条件；
15、模型求解模块，用于根据出货数据、运力数据、份额数据、船期数据和运输报价数据对运输方案决策模型进行求解处理，得到总运输成本最小的目标运输方案。
16、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现第一方面的方法。
17、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法。
1.一种运输方案的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础约束条件表征每个集装箱或每个票据对应一个运输方案；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运力约束条件包括船只运力约束条件和派送商运力约束条件；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述份额约束条件包括：拖车供应商份额约束条件、船只供应商份额约束条件和派送供应商份额约束条件；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出货数据、所述运力数据、所述份额数据、所述船期数据和所述运输报价数据对所述运输方案决策模型进行求解处理，得到总运输成本最小的目标运输方案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取出货数据、运力数据、份额数据、船期数据和运输报价数据，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述分别对所述出货计划表、所述运力表、所述份额表、所述船期表和所述运输报价表进行检查，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述分别对所述出货计划表、所述运力表、所述份额表、所述船期表和所述运输报价表进行检查，包括：
10.一种运输方案的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法。
