制冷机组组合方式节能优化方法、装置、介质及终端与流程

专利检索2025-06-03  7


本申请涉及制冷机组,特别是涉及一种制冷机组组合方式节能优化方法、装置、介质及终端。


背景技术:

1、人们逐渐认识到在生产过程中节能减排的重要性。中国建筑能耗也占全社会总能耗的25%。其中,暖通空调被普遍认为是能源消耗的主要来源,在公共建筑中,暖通空调系统是主要能源消耗来源。现有技术中提高供冷系统能效的技术方向主要包括:运用先进的制冷技术提高供冷的能效、利用智能控制技术提高能效实现节能、采用节能材料和技术,以及进行供冷系统能效评估和优化,从而提高供冷整体能效。

2、冷却系统在工业和商业领域扮演着至关重要的角色,对于维持恒温或降温至关紧要。在大型场景如工厂、数据中心和医院,通常需要多台冷机协同运作以满足巨大的冷却需求。然而,现有冷机开启统筹技术存在多项局限性。首先,缺乏对多台冷机的组合优化能力,无法全面优化所有可用的变频及定频冷机,导致难以找到最佳组合方案;其次,无法灵活适应变化的条件,常基于静态模型,无法动态适应冷负荷和冷机效率等变化,可能降低系统整体效率;最后,多台冷机的排列组合计算复杂度高,可能无法获得全局最优解。这些局限性导致冷机组合的效率低下、系统可靠性差和投资回报率低。


技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供一种制冷机组组合方式节能优化方法、装置、介质及终端,用于解决现有技术中无法对多台不同冷机进行组合优化、无法动态适应变化的条件以及计算复杂度高,从而导致冷机效率低下、系统可靠性差的问题。

2、为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第一方面提供一种制冷机组组合方式节能优化方法,包括: 实时获取多台冷机的额定参数和历史运行数据,并对所述历史运行数据进行预处理;通过所述额定参数和所述历史运行数据计算每台冷机的未修正温差和修正值,并基于所述未修正温差和所述修正值计算每台冷机的最终温差;通过所述额定参数和所述历史运行数据计算每台冷机的修正值的过程包括:所述多台冷机包括定频冷机和变频冷机,基于所述额定参数和历史运行数据构建温差修正模型;根据所述温差修正模型生成每台冷机对应的修正值;根据所述温差修正模型生成每台冷机对应的修正值的过程包括:所述历史运行数据中包括平均负荷率和负荷数据集,将每台冷机的所述平均负荷率和所述负荷数据集输入至所述温差修正模型,以生成每台冷机对应的修正值;基于预设制冷需求量,根据所述每台冷机的最终温差和所述额定参数,对多台所述冷机进行筛选组合操作,以生成包含有一或多台冷机的优化制冷组合。

3、于本申请的第一方面的一些实施例中,通过所述额定参数和所述历史运行数据计算每台冷机的未修正温差的计算方式包括:冷机热阻=(冷凝温度-冷却水出口温度)/散热量;未修正温差=冷机热阻×额定散热量;其中,所述历史运行数据中包括每台冷机的冷凝温度,冷却水出口温度,散热量;所述额定参数包括每台冷机的额定散热量。

4、于本申请的第一方面的一些实施例中,基于所述未修正温差和所述修正值计算每台冷机的最终温差的计算方式包括:最终温差=未修正温差±修正值。

5、于本申请的第一方面的一些实施例中,所述温差修正模型用于计算,当所述变频冷机的负荷率与所述定频冷机的负荷率不同时,所述变频冷机与所述定频冷机之间的cop差值。

6、于本申请的第一方面的一些实施例中,基于预设制冷需求量,根据所述每台冷机的最终温差和所述额定参数,对多台所述冷机进行筛选组合操作,以生成包含有一或多台冷机的优化制冷组合的过程包括:基于预设制冷需求量,通过组合算法生成制冷总量大于所述预设制冷需求量的多种冷机组合;计算多种冷机组合中每组冷机组合的总能耗,并根据所述总能耗对所述多种冷机组合进行排序,以筛选得到包含有一或多台冷机的优化制冷组合。

7、为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第二方面提供一种制冷机组组合方式节能优化装置,包括:数据采集模块:实时获取多台冷机的额定参数和历史运行数据,并对所述历史运行数据进行预处理;温差计算模块:通过所述额定参数和所述历史运行数据计算每台冷机的未修正温差和修正值,并基于所述未修正温差和所述修正值计算每台冷机的最终温差;通过所述额定参数和所述历史运行数据计算每台冷机的修正值的过程包括:所述多台冷机包括定频冷机和变频冷机,基于所述额定参数和历史运行数据构建温差修正模型;根据所述温差修正模型生成每台冷机对应的修正值;根据所述温差修正模型生成每台冷机对应的修正值的过程包括:所述历史运行数据中包括平均负荷率和负荷数据集,将每台冷机的所述平均负荷率和所述负荷数据集输入至所述温差修正模型,以生成每台冷机对应的修正值;优化组合生成模块:基于预设制冷需求量,根据所述每台冷机的最终温差和所述额定参数,对多台所述冷机进行筛选组合操作,以生成包含有一或多台冷机的优化制冷组合。

8、为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述制冷机组组合方式节能优化方法。

9、为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第四方面提供一种电子终端,包括:处理器及存储器;所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行所述制冷机组组合方式节能优化方法。

10、如上所述,本申请的制冷机组技术领域的一种制冷机组组合方式节能优化方法、装置、介质及终端,具有以下有益效果:本发明充分利用冷机的历史运行数据,并根据历史运行数据准确评估每台冷机的运行性能参数。通过计算修正值的方式,将定频冷机和变频冷机在同一尺度上进行性能衡量,从而可以清晰地了解每台冷机的性能优劣。此外,本发明还通过对比所有符合要求的冷机运行组合,选出最有效的节能组合,将能耗降至最低,从而解决了现有技术中无法对多台不同冷机进行组合优化、无法动态适应变化的条件以及计算复杂度高,从而导致冷机效率低下、系统可靠性差的问题。



技术特征:

1.一种制冷机组组合方式节能优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的制冷机组组合方式节能优化方法,其特征在于,通过所述额定参数和所述历史运行数据计算每台冷机的未修正温差的计算方式包括:

3.根据权利要求2所述的制冷机组组合方式节能优化方法,其特征在于,基于所述未修正温差和所述修正值计算每台冷机的最终温差的计算方式包括:

4.根据权利要求1所述的制冷机组组合方式节能优化方法,其特征在于,所述温差修正模型用于计算,当所述变频冷机的负荷率与所述定频冷机的负荷率不同时,所述变频冷机与所述定频冷机之间的cop差值。

5.根据权利要求1所述的制冷机组组合方式节能优化方法,其特征在于,基于预设制冷需求量,根据所述每台冷机的最终温差和所述额定参数,对多台所述冷机进行筛选组合操作,以生成包含有一或多台冷机的优化制冷组合的过程包括:

6.一种制冷机组组合方式节能优化装置,其特征在于,包括:

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述制冷机组组合方式节能优化方法。

8.一种电子终端,其特征在于,包括:处理器及存储器:


技术总结
本申请提供制冷机组组合方式节能优化方法、装置、介质及终端,通过实时数据获取和预处理,计算冷机温差并基于实际制冷需求量进行筛选组合,最终生成优化制冷组合。本申请充分利用了冷机的历史运行数据,并根据历史运行数据准确评估每台冷机的运行性能参数。通过计算修正值的方式,将定频冷机和变频冷机在同一尺度上进行性能衡量,从而可以清晰地了解每台冷机的性能优劣。此外,本发明还通过对比所有符合要求的冷机运行组合,选出最有效的节能组合,将能耗降至最低,从而解决了现有技术中无法对多台不同冷机进行组合优化、无法动态适应变化的条件以及计算复杂度高,从而导致冷机效率低下、系统可靠性差的问题。

技术研发人员:仇鑫,汪德龙,张皓鑫,马利英,于兵,张智权,晋欣桥
受保护的技术使用者:上海碳索能源服务股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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