本发明涉及新能源汽车动力电池测试评估，尤其涉及一种动力电池评估方法和系统。
背景技术：
1、动力电池即为工具提供动力来源的电源，多指为电动汽车、电动列车、电动自行车、高尔夫球车提供动力的蓄电池。
2、动力电池是电动汽车的重要组成部分，其性能与安全直接关系到电动汽车的使用效果和用户的安全。动力电池测试项目能够及时发现电池存在的问题，预测电池的使用寿命，为车主提供电池的实际状态和健康程度，减少因电池故障带来的安全风险和不必要的损失。目前一般是对动力电池进行定期检查与保养，实时监测能力不足。
3、有鉴于此，特提出本发明。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种动力电池评估方法和系统，通过obd接口数据和充电桩数据实现动力电池的健康度、一致性和安全性的评估，能够实现对动力电池系统历史状态、当前状态和未来状态的快速、准确和全面的评估。
2、本发明实施例提供了一种动力电池评估方法，该方法包括：
3、在新能源汽车充电过程中，通过obd数据采集终端和充电桩将新能源汽车的动力电池系统数据同时实时上传到云端计算平台；
4、所述云端计算平台基于动力电池系统的实时数据和预先存储的历史数据，结合预设算法模型，对所述动力电池系统进行评估；
5、其中，所述预设算法模型包括用于评估健康度soh的模型、健康度预测模型、安全性评估模型和一致性评估模型。
6、本发明实施例提供了一种动力电池评估系统，该系统包括：obd数据采集终端、充电桩和云端计算平台；
7、所述obd数据采集终端通过通信协议与新能源汽车进行适配连接；
8、所述充电桩对所述新能源汽车进行充电；
9、在新能源汽车充电过程中，obd数据采集终端和充电桩将新能源汽车的动力电池系统数据同时实时上传到云端计算平台；
10、所述云端计算平台基于动力电池系统的实时数据和预先存储的历史数据，结合预设算法模型，对所述动力电池系统进行评估；
11、其中，所述预设算法模型包括用于评估健康度soh的模型、健康度预测模型、安全性评估模型和一致性评估模型。
12、本发明实施例具有以下技术效果：
13、本发明通过obd数据采集终端和充电桩设备实现动力电池信息的采集及上传，通过云端的算法和模型对动力电池的健康度、一致性、安全性进行分析和评估，并生成评估报告。本发明能够实现对动力电池系统历史状态、当前状态和未来状态的快速、准确和全面的评估。一是评的快，融合实时数据信息和历史数据信息，基于充电10min数据即可快速获得较准确的评估结果；二是评的准，数据采集设备可按照1s的频率采集数据，通过获取电池高频监测数据，保证电池评估检测结果精度更高；三是评的全，数据采集设备可实现动力电池相关50余个数据字段的采集，可根据应用场景需求进行扩充或删减，能够实现对动力电池状态的多维度综合评估。本发明的评估方法、装置和模型算法可有效支撑新能源汽车二手车交易、年检、保险和安全预警等应用场景。
14、此外，本发明具备以下技术效果：
15、1、本实施例在健康度计算值的基础上，考虑到电池温度、充电时长和soc对容量的影响，利用计算得到的满电容量和初始基准容量值得到修正系数，从而对健康度计算值进行修正，得到更准确的健康度。
16、2、本实施例预先在各个测试工况下得到修正系数，再拟合得到测试工况与修正系数的函数关系，充分考虑了不同测试工况下修正系数不同的特点，并从中寻找函数规律，通过参数带入的方式得到任意工况下的修正系数。
1.一种动力电池评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端计算平台基于动力电池系统的实时数据和预先存储的历史数据，结合预设算法模型，对所述动力电池系统进行评估，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云端计算平台根据预先存储的历史数据计算健康度修正系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述修正系数对所述健康度计算值进行修正，得到健康度真实值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述函数关系包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到健康度真实值之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述新能源汽车的行驶里程，确定健康度的上限和下限，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端计算平台基于动力电池系统的实时数据和预先存储的历史数据，结合预设算法模型，对所述动力电池系统进行评估，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端计算平台基于动力电池系统的实时数据和预先存储的历史数据，结合预设算法模型，对所述动力电池系统进行评估，包括：
10.一种动力电池评估系统，其特征在于，包括：obd数据采集终端、充电桩和云端计算平台；
