一种评估模型的训练方法、装置、终端设备及存储介质与流程

专利检索2025-06-02  5


本发明涉及机器学习领域,尤其涉及一种评估模型的训练方法、装置、终端设备及存储介质。


背景技术:

1、随着通信技术的发展,网络授课的应用也越来越普遍,教师通过线上直播为学生提供教学。然而,与线下教学相比,网络授课的教学质量更难以量化,导致授课质量良莠不齐,影响教学效果。为了便于对网络授课进行监管,亟需一种能够更为客观准确地针对网络教学进行教学质量评估的模型。


技术实现思路

1、本发明实施例的主要目的在于提供一种评估模型的训练方法、装置、终端设备及存储介质,旨在解决相关技术中教学质量评估主观性强、复杂度高、耗时较长的问题。

2、第一方面,本发明实施例提供一种评估模型的训练方法,包括:

3、获取线上授课信息,并对所述线上授课信息进行预处理,得到所述线上授课信息对应的第一维度数据和第二维度数据;

4、对所述第一维度数据和所述第二维度数据进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据;

5、将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预设评估模型,得到所述预设评估模型对所述线上授课信息的质量等级的预测概率;

6、根据所述预测概率以及所述线上授课信息对应的目标质量评级对所述预设评估模型进行调整,直至得到目标评估模型,所述目标评估模型用于确定线上授课信息的质量评级。

7、第二方面,本发明实施例提供一种评估模型的训练装置,包括:

8、信息获取模块,用于获取线上授课信息,并对所述线上授课信息进行预处理,得到所述线上授课信息对应的第一维度数据和第二维度数据;

9、特征提取模块,用于对所述第一维度数据和所述第二维度数据进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据;

10、特征输入模块,用于将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预设评估模型,得到所述预设评估模型对所述线上授课信息的质量等级的预测概率;

11、模型调整模块,用于根据所述预测概率以及所述线上授课信息对应的目标质量评级对所述预设评估模型进行调整,直至得到目标评估模型,所述目标评估模型用于确定线上授课信息的质量评级。

12、第三方面,本发明实施例还提供一种终端设备,所述终端设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如本发明说明书提供的任一项评估模型的训练方法的步骤。

13、第四方面,本发明实施例还提供一种存储介质,用于计算机可读存储,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如本发明说明书提供的任一项评估模型的训练方法的步骤。

14、本发明实施例提供一种评估模型的训练方法、装置、终端设备及存储介质,本申请通过获取线上授课信息,并对所述线上授课信息进行预处理,得到所述线上授课信息对应的第一维度数据和第二维度数据。以此获取更为多样化的数据用于对线上授课信息进行评估,提高评估结果的准确性和全面性。对所述第一维度数据和所述第二维度数据进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据。可以通过特征数据对教师和学生各自在线上授课信息中的表情、动作等进行表征,提高评估的客观性。将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预设评估模型,得到所述预设评估模型对所述线上授课信息的质量等级的预测概率。使预设评估模型对线上授课信息对应各个质量等级的概率进行预测,与直接输出具体的质量等级相比,用户能够在训练的过程中更加直观地观察到预设评估模型预测结果的变化,便于对模型进行手动调整,提高了模型的可解释性。根据所述预测概率以及所述线上授课信息对应的目标质量评级对所述预设评估模型进行调整,直至得到目标评估模型,所述目标评估模型用于确定线上授课信息的质量评级。通过预设的目标质量信息与模型的预测概率进行对比,调整模型的各项参数得到目标评估模型,使模型能够根据一定的标准对线上授课信息进行评级,提高了教学质量评估的准确性、客观性和评估效率。



技术特征:

1.一种评估模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的评估模型的训练方法,其特征在于,所述对所述第一维度数据和所述第二维度数据进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据,包括:

3.根据权利要求2所述的评估模型的训练方法,其特征在于,所述对所述教师图像信息、所述讲义图像信息和所述教师音频信息进行特征提取,得到所述第一特征数据,包括:

4.根据权利要求1所述的评估模型的训练方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的评估模型的训练方法,其特征在于,所述预设评估模型为支持向量机,所述根据所述预测概率以及所述线上授课信息对应的目标质量评级对所述预设评估模型进行调整,直至得到目标评估模型,包括:

6.根据权利要求5所述的评估模型的训练方法,其特征在于,所述根据所述预测概率以及所述线上授课信息对应的质量评级对所述预设评估模型进行调整,直至得到目标评估模型,还包括:

7.根据权利要求1所述的评估模型的训练方法,其特征在于,所述根据所述预测概率以及所述线上授课信息对应的质量评级对所述预设评估模型进行调整,直至得到目标评估模型,还包括:

8.一种评估模型的训练装置,其特征在于,包括:

9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括处理器、存储器;

10.一种计算机存储介质,用于计算机存储,其特征在于,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1至7中任一项所述的评估模型的训练方法的步骤。


技术总结
本发明实施例提供一种评估模型的训练方法、装置、终端设备及存储介质,属于机器学习领域。该方法包括:获取线上授课信息,并对所述线上授课信息进行预处理,得到所述线上授课信息对应的第一维度数据和第二维度数据;对所述第一维度数据和所述第二维度数据进行特征提取,得到第一特征数据和第二特征数据;将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入预设评估模型,得到所述预设评估模型对所述线上授课信息的质量等级的预测概率;根据所述预测概率以及所述线上授课信息对应的目标质量评级对所述预设评估模型进行调整,直至得到目标评估模型,所述目标评估模型用于确定线上授课信息的质量评级。

技术研发人员:吴晓涛,甘俊杰,陈一丰,龙萍,肖慈婉,陈丽美,甘伟发,胡礼春,查丽
受保护的技术使用者:珠海谷田科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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