本发明涉及储能电源评估，尤其涉及一种基于物联网的电源评估方法。
背景技术：
1、储能电源是一种能够将电能转化并储存起来，在需要时再将储存的电能转换回电力供应系统的设备。储能电源能够解决可再生能源的间歇性和不稳定性等问题，使能源供应更稳定可靠。储能电源在工作过程中，会产生能量损耗，影响储能电源的循环寿命，加快储能电源的报废，对环境产生影响。对储能电源进行评估，可以促使电压和频率的稳定，提高电力的能量质量；优化储能电源的供电需求，最大化储能电源内能源的利用效率，减少浪费，同时可以帮助优化电力能源的供应结构，减少对传统化石能源的以来，实现节能减排。
2、如中国专利公开号cn116738865a公开了一种基于物联网的储能电源评估方法及系统，包括以下步骤：通过决策树模型算法获取标准储能电源预测模型以及标准储能电源预测参数，通过采集储能电源的运行参数来获取储能电源预测参数，将所述标准储能电源预测参数和储能电源预测参数进行对比分析，得到异常子设备和异常运行参数，基于所述异常运行参数构建储能电源动态仿真模型并筛选储能电源的最佳调试方案。
3、但是，在对储能电源进行处理时，如果储能电源对供电的需求、能源的利用率发生变化时，在这种场景下测量的运行参数和最佳调试方案会出现相应变化，仅参考运行参数和异常运行参数，不能准确识别到当前设备需要采用的优化方案，导致对能源利用率降低。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种基于物联网的储能电源评估方法，解决了现有技术中不同场景的变化范围不同使得运行参数难以确定的问题，实现了储能电源评估的个性化需求，提高了储能电源评估的场景适应性。
2、本申请实施例提供了一种基于物联网的电源评估方法，包括：
3、s11，获取储能电源对应的运行参数，所述运行参数包括容量、输入电压范围、输出电压、输出功率、充放电功率限值、荷电状态；
4、s12，对获取的运行参数进行预测，确定当前运行参数在不同场景的情况下的数值变化范围；
5、s13，根据运行参数对应场景信息，将运行参数的场景信息，按照用户需求进行划分，确定不同用户需求对应的运行参数；
6、s14，确定不同场景下对应运行参数之间的相关性，确定至少一种需求偏向特征，并获取至少一种用户需求对应的用户行为特征；
7、s15，将需求偏向特征与用户需求对应的用户行为特征进行融合，确定用户选择的电源调试方案。
8、运行参数的数值变化范围的获取方式包括：
9、s21，获取储能电源在正常运行状态下各种运行参数数据，这些数据包括不同场景下的参数值；
10、s22，对于每个运行参数，计算其正常运行状态下的最大值和最小值，从而确定其参数范围和范围大小值；范围大小值为每个参数最大值和最小值之间的差值；
11、s23，根据获取的运行参数的参数范围和范围大小值，设置多个分类阈值，其中分类阈值为参数范围按照预设百分比值增加的数值，并将运行参数分为不同的类别；
12、s24，以运行参数为节点，根据不同场景下运行参数的残差和运行参数之间的关系构建决策树。
13、根据用户需求对运行参数进行划分的方式包括：
14、s31，获取用户需求，确定不同用户需求下运行参数的具体要求和依赖关系；
15、s32，获取对应用户需求下，运行参数的历史记录以及与之关联的场景信息；
16、s33，识别每个运行参数与特定场景之间的映射关系；
17、s34，基于用户需求和运行参数与场景的映射关系，将用户需求转化为对特定运行参数的需求，作为用户的需求转化结果；
18、s35，根据用户的需求转化结果，将运行参数划分到不同的用户需求组，针对用户需求组构建决策树。
19、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、通过获取和分析用户的运行参数需求（如容量、电压、功率等），该方法能够确保储能电源满足用户的个性化需求；考虑了不同场景下运行参数的数值变化范围，使得储能电源的配置能够适应多种使用场景，这增强了储能电源的灵活性和适用性；通过构建场景相关的决策树和用户需求相关的决策树，该方法能够为用户提供智能的电源调试方案选择支持，这减少了用户在选择和配置储能电源时的决策负担；不仅考虑了用户的需求偏向特征，还融合了用户的行为特征（如负荷模式、设备使用习惯等），这使得电源调试方案更加贴近用户的实际使用习惯和需求。
1.一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，所述电源为储能电源，包括：s11，获取储能电源对应的运行参数，所述运行参数包括容量、输入电压范围、输出电压、输出功率、充放电功率限值、荷电状态；
2.如权利要求1所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，运行参数的数值变化范围的获取方式包括：
3.如权利要求2所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，构建场景相关的决策树包括：将残差最小的运行参数作为根节点，根据运行参数的残差选择内部节点，根据内部节点的pearson积差相关系数划分叶子节点。
4.如权利要求1所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，根据用户需求对运行参数进行划分的方式包括：
5.如权利要求4所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，在构建用户需求相关的决策树时，将最大的用户需求组作为根节点，根据用户需求与场景的映射关系创建子节点，根据用户需求对应的运行参数构建叶子节点。
6.如权利要求1所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，在对需求偏向特征获取时，还包括，基于用户需求获取训练样本的第一需求特征；将第一需求特征输入到深度语义模型，得到包含用户需求的第二需求特征，将第二需求特征作为训练样本的需求文本特征；
7.如权利要求6所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，获取用户需求对应的类目下至少一种行为度量数据，行为度量数据包括负荷模式、设备使用、用电管理行为、需求响应；根据行为度量数据来确定用户的行为度量特征。
8.如权利要求7所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，将需求文本特征与至少一种行为度量数据进行向量拼接，得到训练文本的需求偏向特征。
9.如权利要求8所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，获取训练样本对应需求类目下，每个需求类目的选择概率，并获取每个需求类目下至少一种的行为度量数据，将行为度量数据按照选择概率大小与训练样本的类目特征进行向量拼接，得到训练样本的用户行为特征。
10.如权利要求9所述的一种基于物联网的电源评估方法，其特征在于，将训练样本的需求偏向特征与用户行为特征根据特征之间的距离，确定当前对应的需求类目下需求偏向特征与用户行为特征的相关程度数据，包括：将需求偏向特征与用户行为特征分别输入预设层数的全连接层；并通过全连接层计算出需求偏向特征与用户行为特征的余弦相似度，作为相关程度数据；
