本申请属于图像检测，尤其涉及一种楼群用户数量统计方法、装置及设备。
背景技术：
1、目前，楼群用户数量统计往往需要统计人员逐一入户统计，依赖于人工调查或手动记录。然而，随着社会的快速发展，高层住宅楼群越来越多、楼层越来越高，如果继续使用传统的用户数量统计方法来统计用户数量，需要耗费大量的人力和时间成本，存在着效率低下的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种楼群用户数量统计方法、装置及设备，可以解决传统的楼群用户数量统计方法由于依赖人工调查或手动记录导致统计效率低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种楼群用户数量统计方法，所述方法包括：
3、获取目标楼群的目标图像；其中，所述目标图像中至少包括所述目标楼群的窗口特征和建筑结构；
4、根据预设用户活动条件、所述建筑结构和所述窗口特征，识别出所述目标图像中所有的第一用户单元；
5、根据所有所述第一用户单元和预设每户平均人数，确定所述目标楼群的当前用户数量。
6、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述识别出所述目标图像中所有的第一用户单元之后，所述方法包括：
7、获取所述目标楼群在多个历史时期内每个历史时期对应的历史用户数量；
8、根据预设时间维度，对多个所述历史用户数量进行整理分类，得到分类后的历史用户数量；其中，所述预设时间维度包括以下至少之一：年度维度、季度维度、月度维度、季节维度；
9、将所述分类后的历史用户数量按照时间序列进行排列，得到对应的时间序列统计图；
10、通过所述时间序列统计图，根据预设过滤条件对所述历史用户数量进行过滤，识别出所述目标楼群中的第二用户单元；其中，所述第二用户单元用于指示所述目标楼群中用户居住时间小于第一阈值的独立单元；
11、从所有所述第一用户单元中排除所述第二用户单元，得到优化后的第一用户单元。
12、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所有所述第一用户单元和预设每户平均人数，确定所述目标楼群的当前用户数量，包括：
13、对所有所述优化后的第一用户单元进行统计，得到优化后的第一用户单元总数；
14、将所述优化后的第一用户单元总数和所述预设每户平均人数相乘，得到所述目标楼群的当前用户数量。
15、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取目标楼群的目标图像，包括：
16、获取所述目标楼群的初始图像；
17、对所述初始图像进行预处理，得到预处理后的初始图像；其中，所述预处理包括以下至少之一：图像去噪、图像对比度增强；
18、分别根据第一预设提取条件和第二预设提取条件，提取所述预处理后的初始图像中所述窗口特征和所述建筑结构，得到所述目标图像；其中，所述窗口特征包括以下至少之一：窗口是否透光、窗口是否有热斑。
19、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述目标楼群的初始图像，包括：
20、通过航拍设备，根据预设航线对所述目标楼群进行扫描，得到所述目标楼群的遥感影像；
21、将所述遥感影像作为所述初始图像。
22、在第一方面的一种可能的实现方式中， 所述根据预设用户活动条件、所述建筑结构和所述窗口特征，识别出所述目标图像中所有的第一用户单元，包括：
23、通过深度学习模型，根据所述预设用户活动条件对所述窗口特征进行分类，得到对应的目标用户窗口；
24、根据所述目标用户窗口和所述建筑结构，识别出所述目标图像中所述第一用户单元。
25、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
26、获取训练集， 所述训练集包括多个样本图像与所述多个样本图像的识别结果；
27、构建初始深度学习模型；
28、使用所述多个样本图像与所述多个样本图像的识别结果训练所述初始深度学习模型，得到所述深度学习模型。
29、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
30、通过预设可视化模型对所述目标楼群的当前用户数量和所述目标楼群在多个历史时期内每个历史时期对应的历史用户数量进行展示，生成对应的可视化报表；
31、根据所述可视化报表中所述当前用户数量和所述历史用户数量，得到所述目标楼群的当前用户数量的变化趋势和季节性波动情况；
32、根据所述当前用户数量的变化趋势和季节性波动情况，确定所述目标楼群在未来时期内的预期用户数量。
33、第二方面，本申请实施例提供了一种楼群用户数量统计装置，所述装置包括：
34、获取模块，用于获取目标楼群的目标图像；其中，所述目标图像中至少包括所述目标楼群的窗口特征和建筑结构；
35、识别模块，用于根据预设用户活动条件、所述建筑结构和所述窗口特征，识别出所述目标图像中所有的第一用户单元；
36、统计模块，用于根据所有所述第一用户单元和预设每户平均人数，确定所述目标楼群的当前用户数量。
37、第三方面，本申请实施例提供了一种楼群用户数量统计设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的楼群用户数量统计方法。
38、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的楼群用户数量统计方法。
39、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述任一项所述的楼群用户数量统计方法。
40、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请通过获取目标楼群的目标图像；其中，目标图像包括目标楼群的窗口特征和建筑结构；根据预设用户活动条件、建筑结构和窗口特征，识别出目标图像中所有的第一用户单元；根据所有第一用户单元和预设每户平均人数，确定目标楼群的当前用户数量。通过对目标楼群的目标图像进行分析处理，识别出满足预设用户活动条件的第一用户单元，从而得到目标楼群的当前用户数量，提高了楼群用户数量统计的效率和准确度，从而降低了人工成本。
1.一种楼群用户数量统计方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的楼群用户数量统计方法，其特征在于，在所述识别出所述目标图像中所有的第一用户单元之后，所述方法包括：
3.如权利要求2所述的楼群用户数量统计方法，其特征在于，所述根据所有所述第一用户单元和预设每户平均人数，确定所述目标楼群的当前用户数量，包括：
4.如权利要求1所述的楼群用户数量统计方法，其特征在于，所述获取目标楼群的目标图像，包括：
5.如权利要求4所述的楼群用户数量统计方法，其特征在于，所述获取所述目标楼群的初始图像，包括：
6.如权利要求4所述的楼群用户数量统计方法，其特征在于，所述根据预设用户活动条件、所述建筑结构和所述窗口特征，识别出所述目标图像中所有的第一用户单元，包括：
7.如权利要求6所述的楼群用户数量统计方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.如权利要求2所述的楼群用户数量统计方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种楼群用户数量统计装置，其特征在于，包括：
10.一种楼群用户数量统计设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
