本发明涉及城市数据处理，具体涉及城市数智化多源异构数据处理平台。
背景技术：
1、城市数智化多源异构数据处理平台是一种用于整合、处理和分析城市中多样化数据的系统。这些数据可以来自不同的来源和类型，如传感器、社交平台、公共服务记录等。通过对城市中多样化数据进行处理与分析，能够清晰反应出城市的管理情况，从而为城市管理提供有效的参考建议，进而提高城市管理水平，改善居民生活质量。
2、当前技术中对城市管理情况分析时，主要依靠人工进行大量的数据采集与分析，很显然这种分析具有以下不足：1、通过人工进行数据采集与分析，无法有效的降低工作人员的工作量，同时依靠人工处理大量的数据，无法完全避免数据在处理过程中的失误，进而导致数据分析结果的可靠性下降。
3、2、 当前在对城市管理情况分析时主要对城市的交通流量以及空气环境质量进行分析，而并没有根据城市不同区域的人流量，对城市中公共交通的分配情况进行分析，进而无法保障城市公共交通分配的合理性，从而无法确保城市各个区域中人员以及交通的流动性和连接性，也无法体现出城市中资源分配的合理性。
4、3、 城市居民的生活环境质量的管理不仅仅包括空气环境，当前技术中仅对空气环境质量进行分析，使得城市居民生活环境质量分析具有一定的片面性，同时垃圾回收处以及非机动车停放处的规范性，体现了城市对生活环境的管理效果，同时也体现了城市对居民宣传教育的效果，而目标缺乏对垃圾回收处以及非机动车停放处的规范性进行分析，从而无法了解城市对城市容貌的管理效果，也无法为后续的居民宣传教育提供有效的素材参考。
5、社交平台的用户对城市的发言，体现了城市在用户心中的形象，而当前技术中并没有对社交平台中用户的发言以及发表的图片进行分析，从而无法了解城市在网络中的形象，进而无法为后续城市管理改造提供合理的参考，也无法提高城市在网络中的良好形象。
技术实现思路
1、针对上述存在的技术不足，本发明的目的在于提供城市数智化多源异构数据处理平台。
2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供城市数智化多源异构数据处理平台，包括如下模块：城市信息获取模块，用于将城市划分为各子区域，同时按照预设时间间隔布设各监测周期，进而获取各子区域在各监测周期对应的人流量、区域交通面积、公共交通信息和生活环境信息。
3、公共交通分配分析模块，用于根据各子区域在各监测周期对应的人流量、区域交通面积，计算各子区域在各监测周期对应的公共交通分配影响因子，进而从各子区域在各监测周期对应的公共交通信息中提取公共交通数量、各公共交通发车频率、各公共交通人流量，分析城市对应公共交通的分配合理值。
4、生活环境分析模块，用于从各子区域在各监测周期对应的生活环境信息中提取各垃圾收集处图像集合、各非机动车停放处图像集合，计算城市对应生活环境的宣管值。
5、社交平台获取模块，用于从各社交平台中筛选出各社交平台中城市在各监测周期的各关联用户，记为各社交平台在各监测周期的各关联用户，进而提取各社交平台在各监测周期对应各关联用户的社交信息。
6、城市形象分析模块，用于从各社交平台在各监测周期对应各关联用户的社交信息提取各关联用户对应的情感词集合、点赞数量、图片集合，进而计算城市对应社交平台的形优值。
7、城市管理分析模块，用于根据城市对应公共交通的分配合理值、城市对应生活环境的宣管值、城市对应社交平台的形优值，计算城市对应的管优值，并判断城市的管理状态。
8、执行终端，用于根据城市的管理状态，执行相应的操作。
9、优选地，所述公共交通信息包括公共交通数量、各公共交通发车频率、各公共交通平均人流量。
10、生活环境信息包括各垃圾收集处图像集合、各非机动车停放处图像集合；
11、社交信息包括情感词集合、点赞数量、图片集合。
12、优选地，所述计算各子区域在各监测周期对应的公共交通分配影响因子，具体计算过程如下：将各子区域在各监测周期对应的人流量、区域交通面积分别记为、，其中i表示各子区域对应的编号，i=1,2......n，t表示各监测周期对应的编号，t=1,2......p，n，p均为大于2的任意整数。
13、依据计算公式，得到第i个子区域在第t个监测周期对应的公共交通分配影响因子，其中、分别为预设的参考人流量、参考区域交通面积，、分别为预设的人流量的权重因子、区域交通面积的权重因子。
14、优选地，所述分析城市对应公共交通的分配合理值，具体分析过程如下：将各子区域在各监测周期对应的公共交通分配影响因子与数据库中存储的各参考公共交通数量对应的公共交通分配影响因子区间进行对比，得到各子区域在各监测周期对应的参考公共交通数量，记为。
15、将各子区域在各监测周期对应各公共交通人流量与数据库中存储的各参考发车频率对应的公共交通人流量区间进行对比，得到各子区域在各监测周期对应各公共交通的参考发车频率，记为，j表示各公共交通的编号，j=1,2......m，m为大于2的任意整数。
16、根据计算公式，得到城市对应公共交通的分配合理值，其中表示第i个子区域在第t个监测周期对应的公共交通数量，表示第i个子区域在第t个监测周期对应第j个公共交通发车频率，、分别为预设的许可公共交通数量差，许可公共交通发车频率差，、分别为设定的公共交通数量的权重因子、共交通发车频率的权重因子。
17、优选地，所述计算城市对应生活环境的宣管值，具体计算过程如下：从各子区域在各监测周期对应各垃圾收集处的图像集合中提取各垃圾收集处的图像集合中各图像内垃圾外放体积、各图像内垃圾桶污垢面积，进而通过均值计算，得到各子区域在各监测周期对应垃圾收集处的平均垃圾外放体积、平均垃圾桶污垢面积，记为、。
18、基于各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处图像集合，计算各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处的停放整齐值，并通过均值计算，得到各子区域在各监测周期对应非机动车停放处的平均停放整齐值，记为；同时从各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处图像集合中识别各非机动车停放处图像集合中各图像内非机动车外停面积，并通过均值计算，得到各子区域在各监测周期对应非机动车停放处的非机动车平均外停面积，记为。
19、依据计算公式，得到城市对应生活环境的宣管值，其中、、、分别为预设的许可垃圾外放体积、许可垃圾桶污垢面积、标准停放整齐值、许可非机动车外停面积，、、、分别为预设的垃圾外放体积的权重因子、垃圾桶污垢面积的权重因子、停放整齐值的权重因子、非机动车外停面积的权重因子。
20、优选地，所述计算各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处的停放整齐值，具体计算过程如下：从各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处图像集合中识别各非机动车停放处图像集合中各图像内各非机动车车头中心点位置，作为各非机动车参考点位置，进而将各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处图像集合中各图像内各非机动车参考点位置导入预设的平面直角坐标系中，得到各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处图像集合中各图像内各非机动车参考点位置坐标。
21、将各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处图像集合中各图像内各非机动车参考点的y轴位置坐标值进行相互对比，筛选出各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处的最大y轴位置坐标值差、y轴位置坐标值平均差、分别记为、，其中g表示各非机动车停放处的编号，g=1,2......q，q为大于2的任意整数。
22、根据计算公式，得到第i个子区域在第t个监测周期对应第g个非机动车停放处的停放整齐值，其中为预设的许可y轴位置坐标值差，、为预设的y轴位置坐标值平均差的权重因子、最大y轴位置坐标值差的权重因子。
23、优选地，所述计算城市对应社交平台的形优值，具体计算过如下：从各社交平台在各监测周期对应各关联用户的情感词集合中提取积极词语数量，进而除以各社交平台在各监测周期对应各关联用户的情感词集合中情感词总数，得到各社交平台在各监测周期对应各关联用户积极词语比值，记为，其中r表示各社交平台对应的编号，r=1,2.......v，a表示各关联用户对应的编号，a=1,2......d，v、d均为大于2的任意整数。
24、通过图像识别技术提取各社交平台在各监测周期对应各关联用户的图片集合中各元素的图片，得到各社交平台在各监测周期对应各关联用户的各元素的图片，进而与数据库中存储的各正面元素对应的特征图片集合进行对比，统计各社交平台在各监测周期对应各关联用户的正面元素数量，并除以各社交平台在各监测周期对应各关联用户的图片集合中元素总数量，得到各社交平台在各监测周期对应各关联用户正面元素比值，记为。
25、依据计算公式<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mi>ϕ</mi><mi>=</mi><mstyle displaystyle="true"><munderover><mo>∑</mo><mrow><mi>r</mi><mi>=</mi><mn>1</mn></mrow><mi>v</mi></munderover><mstyle displaystyle="true"><munderover><mo>∑</mo><mrow><mi>t</mi><mi>=</mi><mn>1</mn></mrow><mi>p</mi></munderover><mstyle displaystyle="true"><munderover><mo>∑</mo><mrow><mi>a</mi><mi>=</mi><mn>1</mn></mrow><mi>d</mi></munderover><mrow><mo>[</mo><mrow><msup><mi>e</mi><mfrac><mrow><msubsup><mi>dz</mi><mi>rt</mi><mi>a</mi></msubsup><mi>−</mi><mi>dz</mi></mrow><mi>dz</mi></mfrac></msup><mi>∗</mi><mrow><mo>(</mo><mrow><mfrac><mrow><msubsup><mi>cz</mi><mi>rt</mi><mi>a</mi></msubsup><mi>−</mi><mi>cz</mi></mrow><mi>cz</mi></mfrac><mi>∗</mi><msub><mi>σ</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>cy</mi><mi>rt</mi><mi>a</mi></msubsup><mi>−</mi><mi>cy</mi></mrow><mi>cy</mi></mfrac><mi>∗</mi><msub><mi>σ</mi><mn>2</mn></msub></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>]</mo></mrow></mstyle></mstyle></mstyle></mstyle>，得到城市对应社交平台的形优值，其中表示第r个社交平台在第t个监测周期对应第a个关联用户的点赞数量，、、分别为预设的参考点赞数量、参考积极词语比值、参考正面元素比值，、分别为预设的积极词语比值的权重因子、正面元素比值的权重因子。
26、优选地，所述计算城市对应的管优值，具体计算过程如下：将城市对应公共交通的分配合理值、城市对应生活环境的宣管值、城市对应社交平台的形优值代入计算公式中，得到城市对应的管优值，其中、、分别为预设的公共交通分配合理值的权重因子、生活环境宣管值的权重因子、社交平台形优值的权重因子。
27、优选地，所述判断城市的管理状态，具体判断过程如下：将城市对应的管优值与数据库中存储的管优值阈值进行对比，若城市对应的管优值大于数据库中存储的管优值阈值，则判定城市的管理状态处于良好状态，反之则判定城市的管理状态处于待强化状态。
28、本发明的有益效果在于：1、本发明提供了城市数智化多源异构数据处理平台，通过获取城市中各子区域在各监测周期对应的人流量、区域交通面积、公共交通信息和生活环境信息，分析城市对应公共交通的分配合理值和生活环境的宣管值，并获取各社交平台在各监测周期对应各关联用户的社交信息，计算城市对应社交平台的形优值，从而分析城市的管理状态，解决了当前人工进行数据处理的不足，大大的降低了工作人员的工作量，提高数据处理结果的准确性，同时清晰的反应了城市的管理情况，从而为城市管理提供有效的参考建议，进而提高城市管理水平，改善居民生活质量，提升城市形象。
29、2、 本发明在公共交通分配分析模块中通过对城市对应公共交通的分配合理值进行分析，有效保障了城市公共交通分配的合理性，从而确保城市各个区域中人员以及交通的流动性和连接性，也体现了城市中资源分配的合理性和公平性。
30、3、本发明在生活环境分析模块中通过对城市对应生活环境的宣管值进行分析，体现了城市中垃圾回收处以及非机动车停放处的规范性，展现了城市对居民生活环境的管理效果，同时也体现了城市对居民宣传教育的效果，也为后续的居民宣传教育提供有效的素材参考。
31、4、本发明在城市形象分析模块中通过对城市对应社交平台的形优值进行分析，清晰的展示了城市在网络中的形象，也为后续城市管理改造提供合理的参考，从而提高城市在网络中的良好形象。
1.城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，包括如下模块：
2.根据权利要求1所述的城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，所述公共交通信息包括公共交通数量、各公共交通发车频率、各公共交通平均人流量；
3.根据权利要求1所述的城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，所述计算各子区域在各监测周期对应的公共交通分配影响因子，具体计算过程如下：
4.根据权利要求3所述的城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，所述分析城市对应公共交通的分配合理值，具体分析过程如下：
5.根据权利要求4所述的城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，所述计算城市对应生活环境的宣管值，具体计算过程如下：
6.根据权利要求5所述的城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，所述计算各子区域在各监测周期对应各非机动车停放处的停放整齐值，具体计算过程如下：
7.根据权利要求5所述的城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，所述计算城市对应社交平台的形优值，具体计算过如下：
8.根据权利要求7所述的城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，所述计算城市对应的管优值，具体计算过程如下：将城市对应公共交通的分配合理值、城市对应生活环境的宣管值、城市对应社交平台的形优值代入计算公式中，得到城市对应的管优值，其中、、分别为预设的公共交通分配合理值的权重因子、生活环境宣管值的权重因子、社交平台形优值的权重因子。
9.根据权利要求1所述的城市数智化多源异构数据处理平台，其特征在于，所述判断城市的管理状态，具体判断过程如下：将城市对应的管优值与数据库中存储的管优值阈值进行对比，若城市对应的管优值大于数据库中存储的管优值阈值，则判定城市的管理状态处于良好状态，反之则判定城市的管理状态处于待强化状态。
