本公开一般涉及线损诊断治理。更具体地，本公开涉及一种确定采集异常用户可降损电量的方法、处理设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
1、在电网企业的运行成本中，线路损耗是占比较大的一部分成本。线损率是考核供电企业对电网运营管理水平的一个重要经济指标。线损率的高低不仅客观地反映了电网运营管理水平，而且还会关系到企业自身的经济效益。低压台区线损是配网线损的重要组成部分，因此确保低压台区线损在合理区间内能够有力维护低压台区电网健康运行。常见的配电网降低损耗的技术措施包括合理调整运行电压、配电变压器经济运行、配电线路经济运行、降低配电变压器的损耗、增大导线截面积以及合理经济无功补偿优化等。
2、现有的降损策略能够从理论层面对台区线损进行降损治理，但是台区的用电行为复杂，对于任一用电区域都采用上述单一的降损策略可能无法满足其具体降损需求，从而使其降损效果不理想。
3、有鉴于此，亟需提供一种确定采集异常用户可降损电量的方法、处理设备及计算机可读存储介质，其可以根据采集异常用户的实际用电规律来预测其在采集异常时刻的理论用电量数据，因此得到的采集异常用户在采集异常时刻的可降损电量更加准确，进而更加符合用户的实际降损需求。
技术实现思路
1、为了至少解决如上所提到的一个或多个技术问题，本公开在多个方面中提出了确定采集异常用户可降损电量的方法、处理设备及计算机可读存储介质。
2、在第一方面中，本公开提供一种确定采集异常用户可降损电量的方法，包括：获取采集异常用户在采集异常时刻的用电量数据以及在所述采集异常时刻之前的多个采集正常时刻的历史用电量数据；对多个所述历史用电量数据进行分析，得到用于表征所述采集异常用户的用电规律的分析结果；根据所述分析结果预测所述采集异常用户在所述采集异常时刻的理论用电量数据；以及根据所述理论用电量数据和采集异常用户在采集异常时刻的用电量数据确定所述采集异常用户在采集异常时刻的可降损电量。
3、在一个实施例中，所述采集异常时刻和距离其最远的采集正常时刻之间的时间差大于或等于20天，并且小于或等于40天。
4、在另一个实施例中，对多个所述历史用电量数据进行分析包括：分别通过指数平滑算法和时间序列预测算法对由多个所述历史用电量数据组成的历史用电量数据序列进行处理，以确定目标指数平滑算法模型和目标时间序列预测算法模型；将所述目标指数平滑算法模型和目标时间序列预测算法模型进行融合，得到融合算法模型；以及将所述融合算法模型作为所述分析结果。
5、在又一个实施例中，分别通过指数平滑算法和时间序列预测算法对由多个所述历史用电量数据组成的历史用电量数据序列进行处理包括：分别通过所述指数平滑算法和时间序列预测算法对所述历史用电量数据序列进行拟合，以确定初步指数平滑算法模型和初步时间序列预测算法模型；以及通过寻优算法确定所述初步指数平滑算法模型和初步时间序列预测算法模型中的参数最优解，以分别确定所述目标指数平滑算法模型和目标时间序列预测算法模型。
6、在再一个实施例中，所述指数平滑算法包括三阶指数平滑算法，并且所述时间序列预测算法包括prophet算法。
7、在一个实施例中，所述寻优算法包括bfgs算法。
8、在另一个实施例中，将所述目标指数平滑算法模型和目标时间序列预测算法模型进行融合包括：将所述目标指数平滑算法模型和目标时间序列预测算法模型进行加权融合。
9、在又一个实施例中，根据所述理论用电量数据和采集异常用户在采集异常时刻的用电量数据确定所述采集异常用户在采集异常时刻的可降损电量包括：根据所述采集异常用户在采集异常时刻的用电量数据与所述理论用电量数据确定所述采集异常用户在采集异常时刻的用电量与理论用电量的差值；以及确定所述差值为所述可降损电量。
10、在第二方面中，本公开一种处理设备，包括：处理器，其配置用于执行程序指令；以及存储器，其配置用于存储所述程序指令，当所述程序指令由所述处理器加载并执行时，使得所述处理器执行根据前述第一方面的任一实施例所述的确定采集异常用户可降损电量的方法。
11、在第三方面中，本公开还提供一种计算机可读存储介质，其中存储有程序指令，当所述程序指令由处理器加载并执行时，使得所述处理器执行根据前述第一方面中任一实施例所述的确定采集异常用户可降损电量的方法。
12、通过如上所提供的确定采集异常用户可降损电量的方案，本公开实施例由于根据采集异常用户的实际用电规律来预测其在采集异常时刻的理论用电量数据，因此可以得到更准确的采集异常用户在采集异常时刻的可降损电量，进而符合用户的实际降损需求。换言之，本公开可以为不同采集异常用户提供差异化的降损指标，从而可以提高线损治理效率，优化线损治理效果。
1.一种确定采集异常用户可降损电量的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述采集异常时刻和距离其最远的采集正常时刻之间的时间差大于或等于20天，并且小于或等于40天。
3.根据权利要求1所述的方法，其中对多个所述历史用电量数据进行分析包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中分别通过指数平滑算法和时间序列预测算法对由多个所述历史用电量数据组成的历史用电量数据序列进行处理包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其中所述指数平滑算法包括三阶指数平滑算法，并且所述时间序列预测算法包括prophet算法。
6.根据权利要求4所述的方法，其中所述寻优算法包括bfgs算法。
7.根据权利要求3所述的方法，其中将所述目标指数平滑算法模型和目标时间序列预测算法模型进行融合包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述理论用电量数据和采集异常用户在采集异常时刻的用电量数据确定所述采集异常用户在采集异常时刻的可降损电量包括：
9.一种处理设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有程序指令，当所述程序指令由处理器加载并执行时，使得所述处理器执行根据权利要求1至8中任一项所述的确定采集异常用户可降损电量的方法。
