本发明涉及数据处理，尤其涉及一种售前对话处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术：
1、线上的售前咨询服务对于企业发展来说非常重要。客户在通讯应用、社交应用等平台上进行售前咨询，比如希望获得产品推荐、了解产品参数或者留下资料等待导购联系等。如果能在售前咨询环节更快速、精准的为客户服务，提升客户满意度，将极大的改善营收情况，助力企业增长。
2、售前咨询的对话对于对话人员的业务技能、经验甚至响应速度都有较高的要求，现有技术中，大多都是由售前人员直接提供售前咨询的对话服务。然而，基于人工服务进行售前咨询的对话效率较低。
技术实现思路
1、本发明提供一种售前对话处理方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中售前咨询的对话效率较低的缺陷，实现提升售前咨询的对话效率。
2、第一方面，本发明提供一种售前对话处理方法，该方法包括：
3、获取用户提问数据；
4、利用大模型，根据所述用户提问数据以及所述用户提问数据对应的上下文，得到所述用户提问数据对应的回答数据；所述用户提问数据对应的上下文为根据所述用户提问数据之前至少一轮对话对应的用户提问数据和回答数据得到的；所述用户提问数据对应的上下文用于供所述大模型理解所述用户提问数据。
5、可选地，所述利用大模型，根据所述用户提问数据以及所述用户提问数据对应的上下文，得到所述用户提问数据对应的回答数据，包括：
6、利用所述大模型，确定所述用户提问数据对应的上下文中与所述用户提问数据相关的内容；
7、利用所述大模型，根据与所述用户提问数据相关的内容以及所述用户提问数据，确定所述用户提问数据对应的回答数据。
8、可选地，在所述用户提问数据中包含产品信息的情况下，所述利用大模型，根据所述用户提问数据以及所述用户提问数据对应的上下文，得到所述用户提问数据对应的回答数据，包括：
9、利用所述大模型，根据所述用户提问数据、所述用户提问数据对应的上下文和预设的词向量数据库，确定所述用户提问数据对应的目标产品；
10、将所述用户提问数据对应的目标产品确定为所述用户提问数据对应的回答数据。
11、可选地，所述方法还包括：
12、将所述目标产品发送给用户设备。
13、可选地，所述预设的词向量数据库为利用大模型将预设的产品文档进行转化后得到的，所述预设的词向量数据库中的任一词向量包含以下至少一项：产品型号和产品规格；所述产品信息包含产品名称和产品类别中至少一项。
14、可选地，在所述用户提问数据中包含所述产品信息以及购买意向的情况下，所述方法还包括：
15、利用大模型，根据所述用户提问数据在预置的知识条目库中进行匹配，确定所述用户提问数据是否匹配到所述预置的知识条目库中的知识条目；所述预置的知识条目库中包含至少一条购买意向对应的知识条目；
16、利用大模型，在所述用户提问数据在所述预置的知识条目库中匹配到知识条目的情况下，向用户设备发送信息登记框；所述信息登记框用于供所述用户填写所述用户的联系信息；
17、利用大模型，根据所述用户在所述信息登记框中输入的联系信息和所述目标产品对应的词向量，创建业务线索；
18、将所述业务线索发送至业务管理系统。
19、可选地，所述方法还包括：
20、利用所述大模型的情绪感知能力，根据所述用户提问数据监控所述用户是否存在情绪变化；
21、在监控到所述用户存在情绪变化的情况下，发送告警信息至业务管理系统。
22、第二方面，本发明还提供一种售前对话处理装置，该装置包括：
23、获取模块，用于获取用户提问数据；
24、处理模块，用于利用大模型，根据所述用户提问数据以及所述用户提问数据对应的上下文，得到所述用户提问数据对应的回答数据；所述用户提问数据对应的上下文为根据所述用户提问数据之前至少一轮对话对应的用户提问数据和回答数据得到的；所述用户提问数据对应的上下文用于供所述大模型理解所述用户提问数据。
25、第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述售前对话处理方法。
26、第四方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述售前对话处理方法。
27、第五方面，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述售前对话处理方法。
28、本发明提供的一种售前对话处理方法、装置、设备和存储介质，首先，获取用户提问数据；然后，利用大模型，根据用户提问数据以及用户提问数据对应的上下文，得到用户提问数据对应的回答数据，其中，用户提问数据对应的上下文为根据用户提问数据之前至少一轮对话对应的用户提问数据和回答数据得到的；用户提问数据对应的上下文用于供大模型理解用户提问数据。
29、本发明提供的方法中利用大模型，根据用户提问数据以及用户提问数据对应的上下文，得到回答数据，从而实现多轮对话，提升了售前对话的效率。
1.一种售前对话处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的售前对话处理方法，其特征在于，所述利用大模型，根据所述用户提问数据以及所述用户提问数据对应的上下文，得到所述用户提问数据对应的回答数据，包括：
3.根据权利要求1所述的售前对话处理方法，其特征在于，在所述用户提问数据中包含产品信息的情况下，所述利用大模型，根据所述用户提问数据以及所述用户提问数据对应的上下文，得到所述用户提问数据对应的回答数据，包括：
4.根据权利要求3所述的售前对话处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的售前对话处理方法，其特征在于，所述预设的词向量数据库为利用大模型将预设的产品文档进行转化后得到的，所述预设的词向量数据库中的任一词向量包含以下至少一项：产品型号和产品规格；所述产品信息包含产品名称和产品类别中至少一项。
6.根据权利要求3所述的售前对话处理方法，其特征在于，在所述用户提问数据中包含所述产品信息以及购买意向的情况下，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的售前对话处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种售前对话处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述售前对话处理方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述售前对话处理方法。
