本申请涉及违章监控，具体涉及结合跟踪算法的车辆违章监控方法及系统。
背景技术：
1、在道路交通监控领域，对车辆违章行为的监控是重要的一项工作。城市化进程的加快和汽车保有量的快速增长，导致道路交通压力越来越大，交通违法行为也随之增加，这给路面交通秩序带来了极大的挑战。传统的交通管理手段主要依赖于交警的巡逻和手工管理，难以满足现实需求。随着计算机视觉技术的发展，利用图像处理技术和跟踪算法对车辆违章行为进行自动监控成为可能。在实现这种监控方法时，首先需要对车辆进行检测和定位。常用的车辆检测算法包括基于特征的方法和深度学习方法。基于特征的方法早期被广泛应用，其核心思路是先将图像分成若干个窗口，然后使用特征提取方法对每个窗口进行特征提取，最后使用一种分类器对窗口进行分类。
2、但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
3、人工监控的准确率较低，不能获得全面的交通数据，对于要跟踪的车辆监控的准确性和可靠性较低的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决了人工监控的准确率较低，不能获得全面的交通数据，对于要跟踪的车辆监控的准确性和可靠性较低的问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了结合跟踪算法的车辆违章监控方法及系统，第一方面，本申请提供了结合跟踪算法的车辆违章监控方法，所述方法包括：采集获得实时交通监控视频，对所述实时交通监控视频进行预处理；根据背景差分算法进行视频背景更新，并对预处理视频中目标违章车辆进行检测；根据检测结果，对所述目标违章车辆进行跟踪，提取目标违章车辆绘制获得车辆运动轨迹；根据所述车辆运动轨迹对所述目标违章车辆进行监控。
3、第二方面，本申请提供了结合跟踪算法的车辆违章监控系统，所述系统包括：实时交通监控视频获取模块，所述实时交通监控视频获取模块用于采集获得实时交通监控视频，对所述实时交通监控视频进行预处理；背景更新模块，所述背景更新模块用于根据背景差分算法进行视频背景更新，并对预处理视频中目标违章车辆进行检测；运动轨迹提取模块，所述运动轨迹提取模块用于根据检测结果，对所述目标违章车辆进行跟踪，提取目标违章车辆绘制获得车辆运动轨迹；违章车辆监控模块，所述违章车辆监控模块用于根据所述车辆运动轨迹对所述目标违章车辆进行监控。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供了结合跟踪算法的车辆违章监控方法及系统，涉及违章监控技术领域，所述方法包括：采集获得实时交通监控视频，对所述实时交通监控视频进行预处理；根据背景差分算法进行视频背景更新，并对预处理视频中目标违章车辆进行检测，根据检测结果，对所述目标违章车辆进行跟踪，提取目标违章车辆绘制获得车辆运动轨迹，根据所述车辆运动轨迹对所述目标违章车辆进行监控。
6、本申请主要解决了人工监控的准确率较低，不能获得全面的交通数据，对于要跟踪的车辆监控的准确性和可靠性较低的问题。结合跟踪算法的车辆违章监控方法可以实现对车辆违章行为的自动监控，提高了监控效率和准确性，有助于提高城市交通管理的效率和便利性。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.结合跟踪算法的车辆违章监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据背景差分算法进行视频背景更新，方法包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理视频中目标违章车辆进行检测，方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据检测结果，对所述目标违章车辆进行跟踪，提取目标违章车辆绘制获得车辆运动轨迹，方法包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述坐标点集合，分析获取所述车辆运动轨迹，方法包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆运动轨迹对所述目标违章车辆进行监控，方法包括：
7.结合跟踪算法的车辆违章监控系统，其特征在于，所述系统包括：
