本技术涉及互联网信息交互，尤其涉及一种网络用户的风险等级评估方法、装置、设备和存储介质。
背景技术：
1、随着互联网技术的不断发展，网络用户上网的风险率也在不断增加。近年来，科技的不断进步和新兴业态的涌现，致使用户利益受到损害的手法也在不断演变和升级，呈现出专业化、组织化、科技化的新特征，逐渐形成一条产业链，给网络用户风险预防和治理工作带来了新的挑战。
2、网络用户健康上网管理工作已经从监管层面提升到了法律层面，电信运营商，金融机构，相关机构作为主责机构，对网络用户的风险预防和避免网络用户利益受损等层面，具有迫切的需求，因此评估网络用户的风险等级具有很强的社会价值和实践意义。
3、现有的网络用户的风险评估模型较多使用相关部门提供的居民数据或者金融机构的用户交易数据，难以有效识别用户在网络侧的行为，导致模型的精准度、覆盖度和时效性上均存在一定的限制。为了解决这些问题，本技术提供了一种网络用户的风险等级评估方法。
技术实现思路
1、本技术提供一种网络用户的风险等级评估方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有的确定更改指标时存在数据量大、逻辑复杂、数据计算耗时长，系统资源占用高等问题。
2、第一方面，本技术提供一种网络用户的风险等级评估方法，该方法包括：
3、获取网络日志数据，并对所述网络日志数据进行分析处理，得到目标网站，所述目标网站的风险指数高于预设风险指数；
4、根据所述目标网站和所述网络日志数据，确定目标评估用户以及所述目标评估用户访问所述目标网站的访问信息；
5、根据所述访问信息，对所述目标评估用户的风险等级进行评估。
6、可选的，所述对所述网络日志数据进行分析处理，得到目标网站，包括：
7、将所述网络日志数据输入至网站风险识别模型中，得到所述网站风险识别模型输出的所述目标网站，其中，所述网站风险识别模型是根据第一历史网站集合和第二历史网站集合训练得到的，所述第一历史网站集合的风险指数高于预设风险指数，所述第二历史网站集合的风险指数低于预设风险指数。
8、可选的，所述根据所述目标网站和所述网络日志数据，确定目标评估用户以及所述目标评估用户访问所述目标网站的访问信息，包括：
9、根据所述网络日志数据，确定至少一个候选评估用户以及每个候选评估用户的上网数据；
10、判断所述候选评估用户的上网数据与所述目标网站是否匹配；
11、在所述上网数据与所述目标网站匹配时，将所述候选评估用户作为所述目标评估用户，并根据所述上网数据和所述目标网站，确定所述目标评估用户访问所述目标网站的访问信息。
12、可选的，所述访问信息包括：访问次数、访问时长以及访问流量，所述根据所述访问信息，对所述目标评估用户的风险等级进行评估，包括：
13、根据所述目标网站和预设网站类型，确定所述目标网站对应的类型以及类型风险参数；
14、根据所述访问次数、访问时长、访问流量，确定所述目标评估用户的访问风险参数；
15、根据所述类型风险参数和所述访问风险参数，对所述目标评估用户的风险等级进行评估。
16、可选的，所述根据所述访问次数、访问时长、访问流量，确定所述目标评估用户的访问风险参数，包括：
17、采用如下公式确定所述访问风险参数w：
18、w＝α×x+β×y+γ×z
19、其中，x为访问次数、y为访问时长、z为访问流量，α、β、γ为权重系数。
20、可选的，所述根据所述类型风险参数和所述访问风险参数，对所述目标评估用户的风险等级进行评估，包括：
21、根据所述类型风险参数和所述访问风险参数，确定所述目标评估用户的候选风险等级，并对所述候选风险等级进行归一化处理，得到所述目标评估用户的风险值；
22、判断所述风险值是否大于第一风险阈值；
23、若是，则确定所述目标评估用户的风险等级为高风险等级；
24、若否，则判断所述风险值是否大于第二风险阈值，其中，所述第一风险阈值大于所述第二风险阈值；
25、在所述风险值大于所述第二风险阈值时，确定所述目标评估用户的风险等级为中风险等级；
26、在所述风险值不大于所述第二风险阈值时，确定所述目标评估用户的风险等级为低风险等级。
27、可选的，所述将所述网络日志数据输入至网站风险识别模型中，得到所述网站风险识别模型输出的所述目标网站之前，所述方法还包括：
28、获取所述第一历史网站集合的第一网站信息和所述第二历史网站集合的第二网站信息，并对所述第一网站信息和所述第二网站信息进行特征提取处理，得到第一历史网站集合对应的第一特征以及第二历史网站集合对应的第二特征；
29、根据所述第一特征和所述第二特征，对标准识别模型进行训练，得到所述网站风险识别模型，所述网站风险识别模型用于识别风险指数高于预设风险指数的网站。
30、第二方面，本技术提供一种网络用户的风险等级评估装置，该装置包括：
31、获取模块，用于获取网络日志数据，并对所述网络日志数据进行分析处理，得到目标网站，所述目标网站的风险指数高于预设风险指数；
32、确定模块，用于根据所述目标网站和所述网络日志数据，确定目标评估用户以及所述目标评估用户访问所述目标网站的访问信息；
33、处理模块，用于根据所述访问信息，对所述目标评估用户的风险等级进行评估。
34、可选的，所述处理模块，还用于将所述网络日志数据输入至网站风险识别模型中，得到所述网站风险识别模型输出的所述目标网站，其中，所述网站风险识别模型是根据第一历史网站集合和第二历史网站集合训练得到的，所述第一历史网站集合的风险指数高于预设风险指数，所述第二历史网站集合的风险指数低于预设风险指数。
35、可选的，所述装置还包括判断模块；
36、所述确定模块，还用于根据所述网络日志数据，确定至少一个候选评估用户以及每个候选评估用户的上网数据；
37、所述判断模块，用于判断所述候选评估用户的上网数据与所述目标网站是否匹配；
38、所述处理模块，还用于在候选评估用户的上网数据与所述目标网站匹配时，将所述候选评估用户作为所述目标评估用户；
39、所述确定模块，还用于根据所述上网数据和所述目标网站，确定所述目标评估用户访问所述目标网站的访问信息。
40、可选的，所述确定模块，还用于根据所述目标网站和预设网站类型，确定所述目标网站对应的类型以及类型风险参数；根据所述访问次数、访问时长、访问流量，确定所述目标评估用户的访问风险参数；
41、所述处理模块，还用于根据所述类型风险参数和所述访问风险参数，对所述目标评估用户的风险等级进行评估。
42、可选的，所述确定模块，还用于采用如下公式确定所述访问风险参数w：
43、w＝α×x+β×y+γ×z
44、其中，x为访问次数、y为访问时长、z为访问流量，α、β、γ为权重系数。
45、可选的，所述确定模块，还用于根据所述类型风险参数和所述访问风险参数，确定所述目标评估用户的候选风险等级；
46、所述处理模块，还用于对所述候选风险等级进行归一化处理，得到所述目标评估用户的风险值；
47、所述判断模块，还用于判断所述风险值是否大于第一风险阈值；
48、所述确定模块，还用于在所述风险值大于第一风险阈值时，确定所述目标评估用户的风险等级为高风险等级；
49、所述判断模块，还用于在所述风险值不大于第一风险阈值时，判断所述风险值是否大于第二风险阈值，其中，所述第一风险阈值大于所述第二风险阈值；
50、所述确定模块，还用于在所述风险值大于所述第二风险阈值时，确定所述目标评估用户的风险等级为中风险等级；在所述风险值不大于所述第二风险阈值时，确定所述目标评估用户的风险等级为低风险等级。
51、可选的，所述获取模块，还用于获取所述第一历史网站集合的第一网站信息和所述第二历史网站集合的第二网站信息；
52、所述处理模块，还用于对所述第一网站信息和所述第二网站信息进行特征提取处理，得到第一历史网站集合对应的第一特征以及第二历史网站集合对应的第二特征，根据所述第一特征和所述第二特征，对标准识别模型进行训练，得到所述网站风险识别模型，所述网站风险识别模型用于识别风险指数高于预设风险指数的网站。
53、第三方面，本技术提供一种网络用户的风险等级评估设备，包括：
54、存储器；
55、处理器；
56、其中，所述存储器存储计算机执行指令；
57、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面和第一方面各种可能的实现方式所述的网络用户的风险等级评估方法。
58、第四方面，本技术提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述的网络用户的风险等级评估方法。
59、本技术提供了一种网络用户的风险等级评估方法，通过获取并分析网络日志数据，确定风险指数较高的目标网站，由目标网站和网络日志数据可以确定目标评估用户的访问信息，从而对目标评估用户进行风险等级评估。该方法通过目标网站的访问信息来对目标用户进行风险等级评估，其网络用户的风险等级评估方法实现了提前预警和阻截识别用户在网络侧的风险行为，早于银行机构转账交易和网络用户向相关机构报案前识别用户的风险行为，提前防范风险，解决了模型的精准度、覆盖度和时效性上均存在一定的限制等问题，帮助了相关机构和金融机构识别和保护网络用户，防止公民的资金受到损失。
1.一种网络用户的风险等级评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述网络日志数据进行分析处理，得到目标网站，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标网站和所述网络日志数据，确定目标评估用户以及所述目标评估用户访问所述目标网站的访问信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述访问信息包括：访问次数、访问时长以及访问流量，所述根据所述访问信息，对所述目标评估用户的风险等级进行评估，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述访问次数、访问时长、访问流量，确定所述目标评估用户的访问风险参数，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型风险参数和所述访问风险参数，对所述目标评估用户的风险等级进行评估，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述网络日志数据输入至网站风险识别模型中，得到所述网站风险识别模型输出的所述目标网站之前，所述方法还包括：
8.一种网络用户的风险等级评估装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种网络用户的风险等级评估设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的网络用户的风险等级评估方法。
