本技术涉及但不限于数据处理，尤其涉及一种基于erp业务的产品数据管理方法及系统。
背景技术：
1、随着企业资源规划(erp)系统的广泛应用，产品数据管理已成为企业运营中不可或缺的一环。在erp系统中，有效管理庞大且复杂的产品数据，对于提高企业运营效率、优化库存管理、精准市场定位以及提升客户满意度等方面都具有重要意义。然而，传统的产品数据管理方法往往仅基于单一的产品属性或销售数据进行分组，难以全面反映产品之间的内在联系和市场表现。
2、近年来，随着文本挖掘和机器学习技术的不断发展，基于产品描述文本进行分组管理的方法逐渐受到关注。这些方法通过提取产品描述文本中的特征信息，将相似的产品归为一类，从而在一定程度上提高了分组的准确性。然而，这些方法通常仅从产品信息的角度出发，忽略了销售层面上的关联性，导致分组结果在实际应用中仍存在一定的局限性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本技术实施例至少提供一种基于erp业务的产品数据管理方法及系统。
2、本技术实施例的技术方案是这样实现的：
3、一方面，本技术实施例提供一种基于erp业务的产品数据管理方法，所述方法包括：在erp系统中获取产品介绍信息库，所述产品介绍信息库包括多个产品介绍信息；基于所述多个产品介绍信息的产品描述文本，生成所述多个产品介绍信息各自对应的描述文本特征；基于所述描述文本特征对所述多个产品介绍信息进行分组，确定所述产品介绍信息库的多个分组质心；基于所述多个产品介绍信息的产品销售标识，确定所述多个分组质心之间的质心共性系数；基于所述质心共性系数融合所述多个分组质心，得到所述产品介绍信息库对应的产品分组管理结果。
4、在一些实施例中，所述产品描述文本包括产品名称文本、产品标签文本和产品宣传文本，将所述多个产品介绍信息分别确定为目标产品信息，对于所述目标产品信息，所述基于所述多个产品介绍信息的产品描述文本，生成所述多个产品介绍信息各自对应的描述文本特征，包括：基于所述目标产品信息对应的产品名称文本，生成所述目标产品信息对应的名称文本特征；基于所述目标产品信息对应的产品标签文本，生成所述目标产品信息对应的标签文本特征；基于所述目标产品信息对应的产品宣传文本，生成所述目标产品信息对应的宣传文本特征；将所述目标产品信息对应的名称文本特征、标签文本特征和宣传文本特征进行融合，生成所述目标产品信息对应的描述文本特征。
5、在一些实施例中，所述基于所述多个产品介绍信息的产品销售标识，确定所述多个分组质心之间的质心共性系数，包括：基于所述多个产品介绍信息的产品描述文本和产品销售标识，确定所述多个分组质心之间的质心共性系数。
6、在一些实施例中，所述产品销售标识包括产品生产者标识和产品消费者标识，所述多个分组质心中包括第一分组质心和第二分组质心，所述第一分组质心和所述第二分组质心为所述多个分组质心中的随机两个质心，所述基于所述多个产品介绍信息的产品描述文本和产品销售标识，确定所述多个分组质心之间的质心共性系数，包括：基于所述第一分组质心和所述第二分组质心中产品介绍信息对应的产品生产者标识和产品消费者标识，生成所述第一分组质心对应的第一产品生产者集合和第一产品消费者集合，以及所述第二分组质心对应的第二产品生产者集合和第二产品消费者集合；基于所述第一产品生产者集合和所述第二产品生产者集合，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的重合产品生产者比例，以及基于所述第一产品消费者集合和所述第二产品消费者集合，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的重合产品消费者比例，所述重合产品生产者比例为所述第一分组质心与所述第二分组质心中的产品介绍信息对应的重合产品生产者在所述第一产品生产者集合和所述第二产品生产者集合的合集中的比值，所述重合产品生产者为在所述第一产品生产者集合和所述第二产品生产者集合中都包含的产品生产者，所述重合产品消费者比例为所述第一分组质心与所述第二分组质心中的产品介绍信息对应的重合产品消费者在所述第一产品消费者集合和所述第二产品消费者集合的合集中的比值，所述重合产品消费者为在所述第一产品消费者集合和所述第二产品消费者集合中都包含的产品消费者；基于所述重合产品生产者比例和所述重合产品消费者比例，以及所述第一分组质心和所述第二分组质心中产品介绍信息对应的产品描述文本，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的质心共性系数。
7、在一些实施例中，所述产品描述文本包括产品类别文本、产品标签文本、产品名称文本和产品宣传文本，所述基于所述重合产品生产者比例和所述重合产品消费者比例，以及所述第一分组质心和所述第二分组质心中产品介绍信息对应的产品描述文本，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的质心共性系数，包括：基于所述第一分组质心和所述第二分组质心中产品介绍信息各自对应的宣传文本特征，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的宣传共性系数，以及基于所述第一分组质心和所述第二分组质心中产品介绍信息各自对应的名称文本特征，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的名称共性系数，所述宣传文本特征是依据所述产品宣传文本生成的，所述名称文本特征是依据所述产品名称文本生成的；基于所述宣传共性系数和所述名称共性系数，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的语义共性度量值；基于所述第一分组质心和所述第二分组质心中产品介绍信息各自对应的产品标签文本和产品类别文本，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的重合分组标签比例，所述重合分组标签比例为所述第一分组质心和所述第二分组质心的产品介绍信息都包含的产品名称和产品标签，在所述第一分组质心和所述第二分组质心所包括产品介绍信息对应的产品名称和产品标签合集中的比值；基于所述语义共性度量值、所述重合分组标签比例、所述重合产品生产者比例和所述重合产品消费者比例，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的质心共性系数。
8、在一些实施例中，所述基于所述语义共性度量值、所述重合分组标签比例、所述重合产品生产者比例和所述重合产品消费者比例，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的质心共性系数，包括：基于所述语义共性度量值和所述语义共性度量值对应的第一影响变量，所述重合分组标签比例和所述重合分组标签比例对应的第二影响变量，所述重合产品生产者比例和所述重合产品生产者比例对应的第三影响变量，所述重合产品消费者比例和所述重合产品消费者比例对应的第四影响变量，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的质心共性系数。
9、在一些实施例中，所述基于所述质心共性系数融合所述多个分组质心，得到所述产品介绍信息库对应的产品分组管理结果，包括：在第u次融合中，将第u次融合对应的多个分组质心中质心共性系数最大的k对分组质心每两个进行融合，得到融合后的多个分组质心，u和n均为非零自然数；依据所述第u次融合对应的多个分组质心之间的质心共性系数，确定所述融合后的多个分组质心之间的质心共性系数；当所述融合后的多个分组质心数量大于设定数量时，将融合后的多个分组质心确定为第v次融合对应的多个分组质心，进行第v次融合，其中，v＝u+1；当所述融合后的多个分组质心数量小于或等于所述设定数量时，将所述融合后的多个分组质心确定为所述产品介绍信息库对应的产品分组管理结果。
10、在一些实施例中，所述第u次融合对应的多个分组质心中包括第三分组质心、第四分组质心和第五分组质心，所述第三分组质心与所述第五分组质心之间具有第一质心共性系数，所述第四分组质心与所述第五分组质心之间具有第二质心共性系数，所述依据所述第u次融合对应的多个分组质心之间的质心共性系数，确定融合后的多个分组质心之间的质心共性系数，包括：当所述第三分组质心与所述第四分组质心融合得到第六分组质心时，将所述第一质心共性系数和所述第二质心共性系数中更小的质心共性系数确定为所述第五分组质心与所述第六分组质心之间的质心共性系数。
11、在一些实施例中，所述方法还包括：依据所述多个分组质心构建质心拓扑关系网，所述质心拓扑关系网中包括所述多个分组质心和每两个分组质心之间的关系线；所述基于所述多个产品介绍信息的产品销售标识，确定所述多个分组质心之间的质心共性系数，包括：基于所述多个产品介绍信息的产品销售标识，确定所述质心拓扑关系网中多个分组质心之间关系线对应的关系线影响系数，所述关系线影响系数用于表征连接的分组质心之间的质心共性系数；所述在第u次融合中，将第u次融合对应的多个分组质心中质心共性系数最大的k对分组质心每两个进行融合，得到融合后的多个分组质心，包括：在所述第u次融合中，将所述第u次融合对应的质心拓扑关系网对应的多个分组质心中，所对应关系线影响系数最大的k对分组质心每两个进行融合，得到融合后的多个分组质心；所述依据所述第u次融合对应的多个分组质心之间的质心共性系数，确定所述融合后的多个分组质心之间的质心共性系数，包括：依据所述第u次融合对应的质心拓扑关系网中多个分组质心之间的关系线影响系数，确定融合后的多个分组质心之间的关系线影响系数；所述当所述融合后的多个分组质心数量大于设定数量时，将融合后的多个分组质心确定为第v次融合对应的多个分组质心，进行第v次融合，包括：当所述融合后的多个分组质心数量大于所述设定数量时，将融合后的多个分组质心以及所述融合后的多个分组质心之间的关系线确定为第v次融合对应的质心拓扑关系网，进行第v次融合。
12、第二方面，本技术提供一种计算机系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以上所述方法中的步骤。
13、本技术的有益效果至少包括：本技术提供一种基于erp业务的产品数据管理方法及系统，在进行产品分组时，先基于产品介绍信息库中多个产品介绍信息的产品描述文本生成多个产品介绍信息各自对应的描述文本特征，基于描述文本特征，在产品介绍信息层面对多个产品介绍信息进行分组，确定产品介绍信息库的多个分组质心，相同分组质心包括的产品介绍信息相似。基于多个产品介绍信息的产品销售标识，可以在产品相关销售层面确定多个分组质心之间的质心共性系数，基于质心共性系数可以将销售层面上接近的分组质心进行融合，以将产品信息和销售层面都接近的产品介绍信息分组到同一分组质心中，得到产品介绍信息库对应的更精准的产品分组管理结果。此外，因为一般而言对产品销售标识进行特征挖掘表示具有较大的困难，但基于本技术中的基于erp业务的产品数据管理方法，仅依据产品销售标识标识的信息进行质心融合，不用依据产品销售标识对应的特征信息进行分组，降低了方法的复杂性，产品分组的质量优秀且简化了分组流程，成本更低。
1.一种基于erp业务的产品数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品描述文本包括产品名称文本、产品标签文本和产品宣传文本，将所述多个产品介绍信息分别确定为目标产品信息，对于所述目标产品信息，所述基于所述多个产品介绍信息的产品描述文本，生成所述多个产品介绍信息各自对应的描述文本特征，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个产品介绍信息的产品销售标识，确定所述多个分组质心之间的质心共性系数，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述产品销售标识包括产品生产者标识和产品消费者标识，所述多个分组质心中包括第一分组质心和第二分组质心，所述第一分组质心和所述第二分组质心为所述多个分组质心中的随机两个质心，所述基于所述多个产品介绍信息的产品描述文本和产品销售标识，确定所述多个分组质心之间的质心共性系数，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述产品描述文本包括产品类别文本、产品标签文本、产品名称文本和产品宣传文本，所述基于所述重合产品生产者比例和所述重合产品消费者比例，以及所述第一分组质心和所述第二分组质心中产品介绍信息对应的产品描述文本，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的质心共性系数，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义共性度量值、所述重合分组标签比例、所述重合产品生产者比例和所述重合产品消费者比例，确定所述第一分组质心与所述第二分组质心之间的质心共性系数，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述质心共性系数融合所述多个分组质心，得到所述产品介绍信息库对应的产品分组管理结果，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第u次融合对应的多个分组质心中包括第三分组质心、第四分组质心和第五分组质心，所述第三分组质心与所述第五分组质心之间具有第一质心共性系数，所述第四分组质心与所述第五分组质心之间具有第二质心共性系数，所述依据所述第u次融合对应的多个分组质心之间的质心共性系数，确定融合后的多个分组质心之间的质心共性系数，包括：
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种计算机系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至9任一项所述方法中的步骤。
