点击行为预测模型训练方法、装置、电子设备与可读介质与流程

专利检索2025-03-30  4


本公开的实施例涉及模型训练领域,具体涉及点击行为预测模型训练方法、装置、电子设备与可读介质。


背景技术:

1、目前,为了根据用户点击网页行为所对应的意图,向用户推送信息,通常采用的方式为:根据用户画像,以及网页类型,向用户推送信息。

2、然而,当采用上述方式向用户推送信息时,经常会存在如下技术问题一:未考虑用户画像与网页点击行为之间的因果关系,导致因果推断的准确性较差,造成信息推送误差。

3、该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了点击行为预测模型训练方法、装置、电子设备与计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面,本公开的一些实施例提供了一种点击行为预测模型训练方法,该方法包括:获取网页点击行为信息集,其中,上述网页点击行为信息集中的网页点击行为信息包括:点击响应标签、点击反馈标签和用户点击特征信息集;根据上述网页点击行为信息集,对初始点击行为预测模型进行训练,得到训练完成的点击行为预测模型;获取每个点击用户对于目标网页的点击行为信息,得到点击行为信息集;将上述点击行为信息集输入至上述点击行为预测模型中,得到点击行为预测结果集,其中,上述点击行为信息集中的点击行为信息对应上述点击行为预测结果集中的点击行为预测结果;获取上述目标网页的点击反馈信息;对于每个点击用户,响应于确定对应上述点击用户的用户行为预测结果满足预设行为反馈条件,将上述点击反馈信息发送至对应上述点击用户的用户终端。

4、第二方面,本公开的一些实施例提供了一种点击行为预测模型训练装置,该装置包括:第一获取单元,被配置成获取网页点击行为信息集,其中,上述网页点击行为信息集中的网页点击行为信息包括:点击响应标签、点击反馈标签和用户点击特征信息集;训练单元,被配置成根据上述网页点击行为信息集,对初始点击行为预测模型进行训练,得到训练完成的点击行为预测模型;第二获取单元,被配置成获取每个点击用户对于目标网页的点击行为信息,得到点击行为信息集;输入单元,被配置成将上述点击行为信息集输入至上述点击行为预测模型中,得到点击行为预测结果集,其中,上述点击行为信息集中的点击行为信息对应上述点击行为预测结果集中的点击行为预测结果;第三获取单元,被配置成获取上述目标网页的点击反馈信息;发送单元,被配置成对于每个点击用户,响应于确定对应上述点击用户的用户行为预测结果满足预设行为反馈条件,将上述点击反馈信息发送至对应上述点击用户的用户终端。

5、第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的点击行为预测模型训练方法,提升了因果推断的准确性,降低了信息推送误差。具体来说,导致因果推断的准确性较差,造成信息推送误差的原因在于:未考虑用户画像与网页点击行为之间的因果关系,导致因果推断的准确性较差。基于此,本公开的一些实施例的点击行为预测模型训练方法,首先,获取网页点击行为信息集。其中,上述网页点击行为信息集中的网页点击行为信息包括:点击响应标签、点击反馈标签和网页点击特征信息集。其次,根据上述网页点击行为信息集,对初始点击行为预测模型进行训练,得到训练完成的点击行为预测模型。获取每个点击用户对于目标网页的点击行为信息,得到点击行为信息集。由此,可以利用现有的真实数据,且无需假设条件,减小了模型复杂度和过度拟合的风险,提高了因果推断的准确性。接着,将上述点击行为信息集输入至上述点击行为预测模型中,得到点击行为预测结果集。其中,上述点击行为信息集中的点击行为信息对应上述点击行为预测结果集中的点击行为预测结果。然后,获取上述目标网页的点击反馈信息;最后,对于每个点击用户,响应于确定对应上述点击用户的用户行为预测结果满足预设行为反馈条件,将上述点击反馈信息发送至对应上述点击用户的用户终端。由此,提升了因果推断的准确性,降低了信息推送误差。



技术特征:

1.一种点击行为预测模型训练方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述网页点击行为信息集,对初始点击行为预测模型进行训练,得到训练完成的点击行为预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述网页点击因果特征集和所述网页点击行为信息集,对初始点击行为预测模型进行训练,得到训练完成的点击行为预测模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述调整所述初始点击行为预测模型的网络参数,包括:

6.一种点击行为预测模型训练装置,包括:

7.一种电子设备,包括:

8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。


技术总结
本公开的实施例公开了点击行为预测模型训练方法、装置、电子设备与可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取网页点击行为信息集,其中,网页点击行为信息集中的网页点击行为信息包括:点击响应标签、点击反馈标签和用户点击特征信息集;根据网页点击行为信息集,对初始点击行为预测模型进行训练,得到训练完成的点击行为预测模型;将点击行为信息集输入至点击行为预测模型中,得到点击行为预测结果集;响应于确定对应点击用户的用户行为预测结果满足预设行为反馈条件,将点击反馈信息发送至对应点击用户的用户终端。该实施方式提升了因果推断的准确性,降低了信息推送误差。

技术研发人员:曹晓航,董涵,唐矗,蒲立
受保护的技术使用者:北京积加科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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