本申请实施例涉及文献检索领域，具体涉及一种基于多维语义索引的文献检索方法、装置及介质。
背景技术：
1、相关技术中，文献检索系统通过构建论文基本信息数据库支撑了论文列表检索服务的应用场景，从而帮助科研人员从大规模、半结构化的科技文献中快速找到所需论文和知识，通过提供普通检索、高级检索、二次检索和引文检索功能，返回给用户相关的论文列表形式的结果。但是，上述技术方案由于只能够提供与用户输入相关的整体文献，导致文件检索的精度和细粒度降低。
2、因此，如何提高文献检索的精度和细粒度成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于多维语义索引的文献检索方法、装置及介质，通过本申请的一些实施例至少能够检索获得与用户输入相关的知识对象和论文片段，从而提高检索的精度和细粒度。
2、第一方面，本申请提供了基于多维语义索引的文献检索方法，所述方法包括：获取通过当前用户的输入操作得到的待检索数据，并且基于所述待检索数据检索至少一篇相关文献；展示与各相关文献相应的至少一个知识对象，其中，所述知识对象用于表征所述各相关文献中的语义实体；响应于所述当前用户在所述至少一个知识对象中选择的目标知识对象，查找所述目标知识对象在文献中共现的论文片段，获得检索结果。
3、因此，与相关技术中只搜索论文列表的技术不同的是，本申请实施例通过查找文献中的语义实体，并且展示语义实体共现的论文片段，能够丰富文献检索的功能，为用户提供更丰富的检索结果，从而能够提高检索的精度和细粒度。
4、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述基于所述待检索数据检索至少一篇相关文献，包括：通过论文基本信息检索与所述待检索数据相应的至少一篇相关文献；在所述展示与各相关文献相应的至少一个知识对象之前，所述方法还包括：在摘要语步信息和/或知识对象信息中查找所述各相关文献的至少一个知识对象，其中，所述摘要语步信息包括文献摘要的各组成部分，知识对象信息包括所述各相关文献中的句子包含的语义实体。
5、因此，本申请实施例通过查找文献相对应的知识对象，能够为用户提取文献中细粒度的知识，以使用户能够快速的从文献中明确重点，以及快速的了解文献中的语义知识。
6、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，在所述展示与各相关文献相应的至少一个知识对象之后，所述方法还包括：在关联关系信息中查找与各知识对象存在关联关系的语义知识，获得检索结果，其中，所述关联关系信息包括知识对象与语义知识之间的对应关系。
7、因此，本申请实施例通过在关联关系信息中查找与知识对象对应的语义知识，能够提供更细粒度的知识组织。
8、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，在所述基于所述待检索数据检索至少一篇相关文献之后，所述方法还包括：通过知识对象信息和关联关系信息中的知识对象，对所述各相关文献进行聚类，获得文献画像。
9、因此，本申请实施例通过确定研究问题的关联关系画像，能够提供有关研究问题的知识结构，从而提供有关研究问题的精准检索。
10、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述待检索数据为所述当前用户输入的问题；在获取通过当前用户的输入操作得到的待检索数据之后，所述方法还包括：获取与所述问题相应的相关文献，并且基于与所述问题相应的相关文献生成答案。
11、因此，本申请实施例通过提取回答文本，能够提升问题回答的准确性。
12、结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，在所述获取通过当前用户的输入操作得到的待检索数据之前，所述方法还包括：构建多维语义索引，其中，所述多维语义索引由论文基本信息、论文片段信息、摘要语步信息、知识对象信息和关联关系信息组成。
13、第二方面，本申请提供了一种获得检索结果的装置，所述装置包括：
14、数据获取模块，被配置为获取通过当前用户的输入操作得到的待检索数据，并且基于所述待检索数据检索至少一篇相关文献；
15、数据展示模块，被配置为展示与各相关文献相应的至少一个知识对象，其中，所述知识对象用于表征所述各相关文献中的语义实体；
16、数据检索模块，被配置为响应于所述当前用户在所述至少一个知识对象中选择的目标知识对象，查找所述目标知识对象在文献中共现的论文片段，获得检索结果。
17、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述数据获取模块，被配置为：通过论文基本信息检索与所述待检索数据相应的至少一篇相关文献；在摘要语步信息和/或知识对象信息中查找所述各相关文献的至少一个知识对象，其中，所述摘要语步信息包括文献摘要的各组成部分，知识对象信息包括所述各相关文献中的句子包含的语义实体。
18、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述数据检索模块还被配置为：在关联关系信息中查找与各知识对象存在关联关系的语义知识，获得检索结果，其中，所述关联关系信息包括知识对象与语义知识之间的对应关系。
19、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述数据检索模块还被配置为：通过知识对象信息和关联关系信息中的知识对象，对所述各相关文献进行聚类，获得文献画像。
20、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述待检索数据为所述当前用户输入的问题；所述数据检索模块还被配置为：获取与所述问题相应的相关文献，并且基于与所述问题相应的相关文献生成答案。
21、结合第二方面，在本申请的一种实施方式中，所述数据获取模块还被配置为：构建多维语义索引，其中，所述多维语义索引由论文基本信息、论文片段信息、摘要语步信息、知识对象信息和关联关系信息组成。
22、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器通过所述总线与所述存储器相连，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。
23、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时可实现如第一方面任意实施例所述的方法。
1.一种基于多维语义索引的文献检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检索数据检索至少一篇相关文献，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述展示与各相关文献相应的至少一个知识对象之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述待检索数据检索至少一篇相关文献之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待检索数据为所述当前用户输入的问题；
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述获取通过当前用户的输入操作得到的待检索数据之前，所述方法还包括：
7.一种基于多维语义索引的文献检索装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块，被配置为：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时可实现如权利要求1-6任一项所述方法。
