本技术涉及电池，特别是涉及一种电池性能优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术：
1、随着电池技术的发展，对电池的性能指标有了更高的要求，性能指标例如能量性能、功率性能、温度性能等，在一些优化场景中，还会对电池的多种性能指标同时进行优化，例如在对电池的能量性能指标进行优化的同时，功率性能和温度性能也需要进行优化。
2、传统的电池性能优化方法，通常是通过经验从多种优化算法中选出一种优化算法，利用该优化算法对与电池的性能优化指标对应的待优化性能参数进行优化，从而对电池的性能指标进行优化。
3、但是，传统的电池性能优化方法存在优化效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电池性能优化效率的电池性能优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本技术提供了一种电池性能优化方法，包括：
3、获取目标电池的性能优化指标，并根据性能优化指标确定目标电池的待优化性能参数；
4、获取多个候选优化算法，并根据待优化性能参数和目标电池对应的电化学热耦合模型，从各候选优化算法中确定优化效率最大的目标优化算法；
5、其中，电化学热耦合模型基于目标电池的初始电极参数构建，目标优化算法用于对目标电池进行电池性能优化，初始电极参数包括待优化性能参数。
6、在其中一个实施例中，根据待优化性能参数和目标电池对应的电化学热耦合模型，从各候选优化算法中确定优化效率最大的目标优化算法，包括：
7、根据待优化性能参数和电化学热耦合模型，确定各候选优化算法对应的优化时长以及优化结果；
8、根据各候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，确定目标优化算法。
9、在其中一个实施例中，性能优化指标的数量为一个，根据待优化性能参数和电化学热耦合模型，确定各候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，包括：
10、针对每个候选优化算法，根据电化学热耦合模型以及候选优化算法，对待优化性能参数进行迭代调整，以确定候选优化算法对应的目标性能值；
11、将目标性能值作为优化结果，并将确定目标性能值的时长作为优化时长。
12、在其中一个实施例中，根据电化学热耦合模型以及候选优化算法，对待优化性能参数进行迭代调整，以确定候选优化算法对应的目标性能值，包括：
13、针对一次迭代调整过程，将初始电极参数输入至电化学热耦合模型，得到待优化性能参数对应的候选性能值，并根据候选性能值，确定迭代调整过程是否结束；
14、若迭代调整过程结束，则将各迭代调整过程得到的候选性能值中的目标基准性能值作为目标性能值；
15、若迭代调整过程未结束，则根据候选性能值以及候选优化算法，对待优化性能参数进行参数调整，得到调整后的性能参数，并将包含调整后的性能参数的第一中间电极参数作为下一次迭代调整过程中电化学热耦合模型的输入数据继续进行迭代调整过程，直至得到目标性能值。
16、在其中一个实施例中，根据候选性能值，确定迭代调整过程是否结束，包括：
17、计算候选性能值与迭代调整过程对应的基准性能值之间的性能值差值；
18、若在时序上连续的多个性能值差值均小于第一预设差值阈值，则确定迭代调整过程结束。
19、在其中一个实施例中，性能优化指标的数量为多个，根据待优化性能参数和电化学热耦合模型，确定各候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，包括：
20、针对每个候选优化算法，根据电化学热耦合模型以及候选优化算法，对待优化性能参数进行迭代调整，以确定候选优化算法对应的目标性能值集合，目标性能值集合包括至少一个性能值组合，性能值组合包括的多个性能值分别与各性能优化指标对应；
21、将目标性能值集合作为优化结果，并将确定目标性能值集合的时长作为优化时长。
22、在其中一个实施例中，根据电化学热耦合模型以及候选优化算法，对待优化性能参数进行迭代调整，以确定候选优化算法对应的目标性能值集合，包括：
23、针对一次迭代调整过程，根据电化学热耦合模型以及候选优化算法，对待优化性能参数进行至少一次参数调整，以得到候选性能值集合，候选性能值集合包括至少一个性能值组合；
24、根据候选性能值集合，确定迭代调整过程是否结束；
25、若迭代调整过程结束，则将各迭代调整过程中得到的候选性能值集合中的目标基准性能值集合作为目标性能值集合；
26、若迭代调整过程未结束，则根据候选性能值集合以及候选优化算法对调整后的待优化性能参数进行调整，得到调整后的迭代性能参数，并将包含迭代性能参数的第二中间电极参数作为下一次迭代调整过程中进行至少一次参数调整的初始数据继续进行迭代调整过程，直至得到目标性能值集合。
27、在其中一个实施例中，根据电化学热耦合模型以及候选优化算法，对待优化性能参数进行至少一次参数调整，以得到候选性能值集合，包括：
28、将初始电极参数输入至电化学热耦合模型，得到待优化性能参数对应的候选性能值组合，并根据当前迭代调整过程中的参数调整次数确定当前迭代调整过程是否结束；
29、若当前迭代调整过程未结束，则根据候选性能值组合以及候选优化算法再次对待优化参数进行参数调整，直至当前迭代调整过程结束，以得到多个候选性能值组合，并从多个候选性能值组合中确定至少一个性能值组合添加至候选性能值集合中；
30、若当前迭代调整过程结束，则从得到的多个候选性能值组合中确定至少一个性能值组合添加至候选性能值集合中。
31、在其中一个实施例中，根据候选性能值集合，确定迭代调整过程是否结束，包括：
32、计算候选性能值集合与迭代调整过程对应的基准性能值集合之间的集合变化量；
33、若在时序上连续的多个集合变化量均小于第二预设差值阈值，则确定迭代调整过程结束。
34、在其中一个实施例中，优化结果为一个性能值时，根据各候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，确定目标优化算法，包括：
35、针对每个候选优化算法，将候选优化算法对应的优化结果除以候选优化算法对应的优化时长得到候选优化算法对应的优化效率值；
36、将优化效率值最大的候选优化算法作为目标优化算法。
37、在其中一个实施例中，根据各候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，确定目标优化算法，包括：
38、针对每个候选优化算法，对候选优化算法对应的优化结果以及优化时长分别进行归一化处理，得到优化结果对应的归一优化结果以及优化时长对应的归一优化时长；
39、对归一优化时长以及归一优化结果进行加权求和，并将加权求和的结果作为候选优化算法对应的优化效率值；
40、将优化效率值最大的候选优化算法作为目标优化算法。
41、第二方面，本技术还提供了一种电池性能优化装置，包括：
42、获取模块，用于获取目标电池的性能优化指标，并根据性能优化指标确定目标电池的待优化性能参数；
43、目标优化算法确定模块，用于获取多个候选优化算法，并根据待优化性能参数和目标电池对应的电化学热耦合模型，从各候选优化算法中确定优化效率最大的目标优化算法；
44、其中，电化学热耦合模型基于目标电池的初始电极参数构建，目标优化算法用于对目标电池进行电池性能优化，初始电极参数包括待优化性能参数。
45、第三方面，本技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
46、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
47、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
48、上述电池性能优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过获取目标电池的性能优化指标，并根据性能优化指标确定目标电池的待优化性能参数，同时，获取多个候选优化算法，并根据待优化性能参数和目标电池对应的电化学热耦合模型，从各候选优化算法中确定优化效率最大的目标优化算法，其中，电化学热耦合模型基于目标电池的初始电极参数构建，目标优化算法用于对目标电池进行电池性能优化，初始电极参数包括待优化性能参数。这样，在对目标电池的性能优化指标进行优化时，根据影响性能优化指标的待优化参数以及目标电池对应的电化学热耦合模型从多种候选优化算法中，选出对目标电池的性能优化指标优化效率最大的目标优化算法，利用目标优化算法对目标电池的性能优化指标进行优化，优化效率更高，避免了传统技术中通过经验选出优化算法对电池进行优化所存在的优化效率低的问题。
1.一种电池性能优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待优化性能参数和所述目标电池对应的电化学热耦合模型，从各所述候选优化算法中确定优化效率最大的目标优化算法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述性能优化指标的数量为一个，所述根据所述待优化性能参数和所述电化学热耦合模型，确定各所述候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述电化学热耦合模型以及所述候选优化算法，对所述待优化性能参数进行迭代调整，以确定所述候选优化算法对应的目标性能值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选性能值，确定迭代调整过程是否结束，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述性能优化指标的数量为多个，所述根据所述待优化性能参数和所述电化学热耦合模型，确定各所述候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述电化学热耦合模型以及所述候选优化算法，对所述待优化性能参数进行迭代调整，以确定所述候选优化算法对应的目标性能值集合，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述电化学热耦合模型以及所述候选优化算法，对所述待优化性能参数进行至少一次参数调整，以得到候选性能值集合，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选性能值集合，确定迭代调整过程是否结束，包括：
10.根据权利要求2-9任一项所述的方法，其特征在于，所述优化结果为一个性能值时，所述根据各所述候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，确定所述目标优化算法，包括：
11.根据权利要求2-9任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选优化算法对应的优化时长以及优化结果，确定所述目标优化算法，包括：
12.一种电池性能优化装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
