本发明涉及大数据，具体为一种基于人工智能的大数据多维分析系统及方法。
背景技术：
1、人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代；
2、数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯；
3、数据多维分析过程是通过人为地建立业务属性组合配置信息表，并且根据该配置信息，读取原数据报表，建立各类业务的属性组合数据报表来实现的，该多维分析方法步骤繁杂，修改或扩展维度模型不够灵活，而且在建立某一个业务的属性组合配置信息表时，对该业务的所有属性组合都进行了配置，其中包含了一些无意义的属性组合，造成了资源的浪费，并且过程步骤较为复杂。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的大数据多维分析系统及方法，具备高效便捷的优点，解决了上述背景技术提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的大数据多维分析系统，包括控制器，所述控制器双向电性连接有联网模块，所述联网模块双向电性连接有数据收集模块，所述控制器双向电性连接有数据存储模块，所述控制器双向电性连接有多维分析模块，所述控制器的输入端单向电性连接有输入模块，所述控制器的输出端单向电性连接有显示模块；
3、所述数据收集模块包括微控制器、数据类别划分单元、数据特征识别单元和数据特征提取单元，所述微控制器与数据类别划分单元、数据特征识别单元和数据特征提取单元双向电性连接；
4、所述数据存储模块包括数据类别汇总单元、数据类别提取单元、危险类别删除单元以及数据备份单元；
5、所述多维分析模块包括时间分析单元、特征分析单元、空间分析单元和事件关联分析单元；
6、所述显示模块包括数据展示单元和动态模型展示单元。
7、优选的，所述控制器采用服务器处理器，所述数据存储模块采用多组多份排列。
8、优选的，所述输入单元包括键盘输入、鼠标输入、触控输入以及语音识别输入。
9、优选的，所述数据类别划分单元根据所要分析的种类进行分类，并对每一个种类进行关键词的创建。
10、优选的，所述数据特征识别单元是事先设置的种类关键词进行检测并进行关键词的识别。
11、优选的，所述数据特征提取单元是根据创建的关键词对当前检索到的数据进行压缩、然后提取，然后即可将对应的数据进行保存。
12、一种基于人工智能的大数据多维分析方法，包括以下步骤：
13、a、首先通过联网模块与数据收集模块进行数据的收集，并建立数据库，同时通过数据收集模块将收集到的数据存储至数据存储模块中；
14、b、数据库建立之后，通过分析模型的建设，并通过数据库中的数据进行数据的检索和分析，从而来进行分析系统的喂养；
15、c、分析系统成熟之后，通过将需要分析的数据输入至数据存储模块中进行数据的存储，然后通过调用多维分析模块进行大数据的分析；
16、d、最后通过显示模块将分析结果进行显示。
17、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
18、本发明设计的多维分析系统和方法，能够根据大数据的投喂使得多维分析系统一直处在学习的状态，能够使得到的分析结果具备良好的前瞻性和优秀性，从而能够帮助使用者得到当前的最优选择，从而能够辅助使用者做出当前最优解。
1.一种基于人工智能的大数据多维分析系统，包括控制器，其特征在于：所述控制器双向电性连接有联网模块，所述联网模块双向电性连接有数据收集模块，所述控制器双向电性连接有数据存储模块，所述控制器双向电性连接有多维分析模块，所述控制器的输入端单向电性连接有输入模块，所述控制器的输出端单向电性连接有显示模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据多维分析系统，其特征在于：所述控制器采用服务器处理器，所述数据存储模块采用多组多份排列。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据多维分析系统，其特征在于：所述输入单元包括键盘输入、鼠标输入、触控输入以及语音识别输入。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据多维分析系统，其特征在于：所述数据类别划分单元根据所要分析的种类进行分类，并对每一个种类进行关键词的创建。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据多维分析系统，其特征在于：所述数据特征识别单元是事先设置的种类关键词进行检测并进行关键词的识别。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的大数据多维分析系统，其特征在于：所述数据特征提取单元是根据创建的关键词对当前检索到的数据进行压缩、然后提取，然后即可将对应的数据进行保存。
7.一种基于人工智能的大数据多维分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
