本发明提出了一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控方法及系统，涉及车灯高温预警监控。
背景技术：
1、随着汽车技术的快速发展，车灯作为汽车的重要组成部分，其性能和安全性越来越受到人们的关注。车灯的温度状态直接关系到其工作效果和寿命，由于车灯在短时间内可能会存在温度较大变化，实时控制可能无法避免损失，因此，对车灯温度进行实时监测和预测，以及根据温度状态进行及时调节，对于确保车辆行驶安全和提高车灯使用寿命具有重要意义。目前，市场上已经存在一些对车灯温度进行监测的系统，但这些系统往往只能实现单一车灯的温度监测，无法全面考虑多个车灯之间的相互影响和联动关系。同时，这些系统在进行温度预测时，通常只考虑单一时间点的数据，缺乏对历史数据和环境因素的全面分析，导致预测精度不高。此外，对于异常温度的处理，现有系统往往只能进行简单的报警提示，无法提供具体的量化预警方案。
技术实现思路
1、本发明提供了一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控方法及系统，用以解决由于车灯在短时间内可能会存在温度较大变化，实时控制可能无法避免损失，传统车灯温度监测方法往往只能实现单一车灯的温度监测，无法全面考虑多个车灯之间的相互影响和联动关系，难以进行量化预警等问题：
2、本发明提出的一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控方法及系统，所述方法包括：
3、s1、对车灯温度进行采集和分析，获得车灯状态，根据所述车灯状态采集集成电路模组的电数据，获取电处理数据；
4、s2、根据所述车灯状态建立数据对应关系，训练车灯温度预测模型，获得预测温度，将所述预测温度与车灯平均温度进行比较，根据比较结果对对应车灯进行监测标注，获得监测车灯标注信息；
5、s3、根据监测车灯标注信息绘制监测车灯的温度监测图，获取异常车灯温度，根据车灯温度信息计算并获得温度调节值信息；
6、s4、获取车灯温度异常联动关系，计算联动预警值，进行对应预警操作。
7、进一步地，所述s1包括：
8、获取车灯温度数据采集信息，根据所述车灯温度数据采集信息判定车灯状态；所述车灯状态包括异常状态和正常状态；
9、当车灯状态为正常状态时，采集集成电路模组的电数据，对所述电数据进行预处理，获得电处理数据；
10、当车灯状态为异常状态时，获取异常信息对车灯进行针对性维修处理。
11、进一步地，所述s2包括：
12、当车灯状态为正常状态时，对车灯温度数据采集信息、电处理数据和环境采集数据根据时间关联性建立数据对应关系，生成训练数据，根据所述训练数据训练车灯温度预测模型，输出预测温度；
13、将所述预测温度与车灯平均温度进行比较，当所述预测温度大于车灯平均温度时，对对应车灯进行监测标注，获得监测车灯标注信息，当所述预测温度小于等于车灯平均温度时，不对对应车灯进行监测标注。
14、进一步地，所述s3包括：
15、以预测温度为纵坐标，以时间为横坐标，建立每个存在监测标注的车灯的温度监测图，以纵坐标上的温度阈值为原点画一条垂直于纵坐标的横线，获取存在预测温度大于温度阈值的对应曲线的对应车灯，对其进行异常标注，获得异常车灯标注及对应的异常车灯温度；
16、通过所述异常车灯温度、温度阈值结合车灯温度数据采集信息计算每个异常车灯标注的温度调节值，获得车灯温度调节值信息。
17、进一步地，所述s4包括：
18、根据所述车灯温度调节值信息获取车灯温度异常联动关系；通过所述车灯温度调节值结合车灯温度异常联动关系计算联动预警值；
19、根据联动预警值调取预设预警级别，进行对应预警操作。
20、进一步地，所述系统包括：
21、数据处理模块，用于对车灯温度进行采集和分析，获得车灯状态，根据所述车灯状态采集集成电路模组的电数据，获取电处理数据；
22、预测标注模块，用于根据所述车灯状态建立数据对应关系，训练车灯温度预测模型，获得预测温度，将所述预测温度与车灯平均温度进行比较，根据比较结果对对应车灯进行监测标注，获得监测车灯标注信息；
23、监测调节模块，用于根据监测车灯标注信息绘制监测车灯的温度监测图，获取异常车灯温度，根据车灯温度信息计算并获得温度调节值信息；
24、联动预警模块，用于获取车灯温度异常联动关系，计算联动预警值，进行对应预警操作。
25、进一步地，所述数据处理模块包括：
26、状态判定模块，用于获取车灯温度数据采集信息，根据所述车灯温度数据采集信息判定车灯状态；所述车灯状态包括异常状态和正常状态；
27、判定处理模块，用于当车灯状态为正常状态时，采集集成电路模组的电数据，对所述电数据进行预处理，获得电处理数据；
28、当车灯状态为异常状态时，获取异常信息对车灯进行针对性维修处理。
29、进一步地，所述预测标注模块包括：
30、训练预测模块，用于当车灯状态为正常状态时，对车灯温度数据采集信息、电处理数据和环境采集数据根据时间关联性建立数据对应关系，生成训练数据，根据所述训练数据训练车灯温度预测模型，输出预测温度；
31、比较标注模块，用于将所述预测温度与车灯平均温度进行比较，当所述预测温度大于车灯平均温度时，对对应车灯进行监测标注，获得监测车灯标注信息，当所述预测温度小于等于车灯平均温度时，不对对应车灯进行监测标注。
32、进一步地，所述监测调节模块包括：
33、异常标注模块，用于以预测温度为纵坐标，以时间为横坐标，建立每个存在监测标注的车灯的温度监测图，以纵坐标上的温度阈值为原点画一条垂直于纵坐标的横线，获取存在预测温度大于温度阈值的对应曲线的对应车灯，对其进行异常标注，获得异常车灯标注及对应的异常车灯温度；
34、调节计算模块，用于通过所述异常车灯温度、温度阈值结合车灯温度数据采集信息计算每个异常车灯标注的温度调节值，获得车灯温度调节值信息。
35、进一步地，所述联动预警模块包括：
36、联动模块，用于根据所述车灯温度调节值信息获取车灯温度异常联动关系；通过所述车灯温度调节值结合车灯温度异常联动关系计算联动预警值；
37、预警模块，用于根据联动预警值调取预设预警级别，进行对应预警操作。
38、本发明有益效果：通过对车灯温度数据的采集，实现对车灯温度的实时、准确监控。本方法不仅能够捕捉到车灯温度的细微变化，还能够通过数据分析，揭示车灯的工作状态。采集集成电路模组的电数据，获取电处理数据，有助于深入了解车灯的工作状态和性能。这些数据能够提供关于车灯电流的详细信息，从而帮助分析车灯的工作效率和潜在问题。通过对电数据的处理，可以进一步优化车灯的工作性能，提高车辆的整体安全性。根据车灯状态建立数据对应关系，训练车灯温度预测模型，能够实现对车灯温度的精准预测。预测模型能够预测出车灯未来的温度变化趋势，为预警和调节提供了有力的支持。通过对比预测温度与车灯平均温度，对可能存在温度异常升高的车灯进行监测标注，并绘制温度监测图，能够直观地展示出车灯的温度分布情况，不仅有助于快速定位异常车灯，还能够为后续的维修和更换提供重要的参考信息。同时，温度监测图还可以作为车辆维护的重要依据，帮助车主和管理者更好地了解车辆的工作状态。本方法可以实现对可能存在异常的车灯的动态预测温度监测，同时避免了不必要监测资源的浪费，根据车灯温度信息计算温度调节值，并获取车灯温度异常联动关系，计算联动预警值，进行对应预警操作。本方法能够及时有效地应对车灯温度异常问题，防止因温度过高或过低而引发的故障和安全事故。同时，预警操作可以通过量化预警值，进行量化预警，提醒车主和管理者及时关注和处理车灯问题，确保车辆的安全运行。
1.一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求1所述一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控方法，其特征在于，所述s3包括：
5.根据权利要求1所述一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控方法，其特征在于，所述s4包括：
6.一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
8.根据权利要求6所述一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控系统，其特征在于，所述预测标注模块包括：
9.根据权利要求6所述一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控系统，其特征在于，所述监测调节模块包括：
10.根据权利要求6所述一种led车灯集成电路模组智能高温预警监控系统，其特征在于，所述联动预警模块包括：
