本发明涉及电网环境中的数据处理，尤其涉及一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、电力物联网是信息通信技术进展到一定阶段后，电力领域所产生的新的物联模式，其将有效整合通信基础设施资源和电力系统基础设施资源，提高电力系统信息化水平，改善电力系统现有基础设施利用效率，为电网发、输、变、配、用电等环节提给重要技术支撑。随着新型电力系统的发展，系统内的各类型电力终端将产生大量的电力数据，通过对这些数据分析处理将实现电力运维、自动巡检等多样化的数据驱动的业务功能。然而，电力物联业务逐渐呈现跨区协作、海量接入、实时性和安全性要求高等特点，物联管理平台跨区域数据整合、资源共享、远程操作日趋频繁，亟需研究适应新型电力系统的差异化数据处理架构，提升对各类型数据的传输和处理效率。
技术实现思路
1、本发明提供了一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法、装置、设备及介质，提升了对各类型数据的传输和处理效率。
2、根据本发明的一方面，提供了一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法，包括：
3、将预先获取的电网差异化数据对应的数据处理任务分解为一组子任务；
4、建立所述数据处理任务分别在云服务器或边缘服务器上的计算成本模型和通信成本模型；
5、基于所述数据处理任务的动态优先级，并以最小化所有所述子任务的计算成本和通信成本的加权和为目标建立任务调度问题，并采用预先创建的对抗强化模型对所述任务调度问题进行求解，得到所述数据处理任务对应的任务分发和处理策略。
6、根据本发明的另一方面，提供了一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理装置，包括：
7、分解模块，用于将预先获取的电网差异化数据对应的数据处理任务分解为一组子任务；
8、建立模块，用于建立所述数据处理任务分别在云服务器或边缘服务器上的计算成本模型和通信成本模型；
9、处理模块，用于基于所述数据处理任务的动态优先级，并以最小化所有所述子任务的计算成本和通信成本的加权和为目标建立任务调度问题，并采用预先创建的对抗强化模型对所述任务调度问题进行求解，得到所述数据处理任务对应的任务分发和处理策略。
10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法。
14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法。
15、本发明实施例的技术方案，通过在电力系统内部署云服务器和边缘服务器的同时，面向由电力终端、电力环境等多来源产生的电网差异化数据，将对应的数据处理任务分解为一组子任务。此外，根据数据差异性和数据处理任务的动态优先级，建立计算成本模型以及通信成本模型，并且以最小化所有子任务的计算成本和通信成本的加权和为目标建立任务调度问题并求解，得到最优的任务分发和处理策略，从而有效提升了对各类数据进行传输和处理的效率。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述数据处理任务由输入数据、输出数据、工作总负载和约束执行时间表征；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据处理任务的工作总负载的确定过程，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述数据处理任务分别在云服务器或边缘服务器上的计算成本模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述数据处理任务分别在云服务器或边缘服务器上的通信成本模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以最小化所有所述子任务的计算成本和通信成本的加权和为目标建立任务调度问题，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先创建的对抗强化模型对所述任务调度问题进行求解，得到所述数据处理任务对应的任务分发和处理策略，包括：
8.一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种面向电网差异化数据的云边协同分发和处理方法。
