面向工程进度的可视化监管系统及方法与流程

专利检索2025-03-13  5


本申请涉及可视化监管领域,且更为具体地,涉及一种面向工程进度的可视化监管系统及方法。


背景技术:

1、建筑工程进度是指在建筑项目执行过程中,按照预定计划和安排,合理安排施工活动的时间顺序和持续时间,以确保工程按时完成的计划和控制过程。通过有效的进度管理和监控,确保工程项目能够按照既定计划顺利进行,达到预期的交付目标。

2、然而,传统的施工进度监管方法存在着难以及时反馈和准确预警各时期工程施工进度的问题,同时在出现施工进度异常时缺乏分步式诊断排查异常原因的能力,智能化水平不高,给建筑工程施工监管带来了更大的困难。

3、因此,期望一种面向工程进度的可视化监管系统及方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种面向工程进度的可视化监管系统及方法,其首先获取由摄像头采集的建筑工程施工现场的施工视频、从数据库采集的施工工程进度日志和从数据库采集的施工工程风险文本数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成工程进度可视化时间表,以直观地显示可能的风险事件,帮助及时识别潜在风险,并采取相应的措施来降低风险对工程进度的影响,从而提高工程管理效率和质量。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种面向工程进度的可视化监管系统,其包括:

3、施工工程数据获取模块,用于获取由摄像头采集的建筑工程施工现场的施工视频、从数据库采集的施工工程进度日志和从数据库采集的施工工程风险文本数据;

4、施工工程数据提取模块,用于从所述由摄像头采集的建筑工程施工现场的施工视频、所述从数据库采集的施工工程进度日志和所述从数据库采集的施工工程风险文本数据中提取施工进度关联特征向量和施工工程风险文本理解特征向量;

5、工程进度特征构造模块,用于构造所述施工进度关联特征向量和所述施工工程风险文本理解特征向量之间的优化工程进度延迟判断特征向量;

6、工程进度可视化模块,用于基于所述优化工程进度延迟判断特征向量,生成工程进度可视化时间表。

7、根据本申请的另一方面,提供了一种面向工程进度的可视化监管方法,其包括:

8、获取由摄像头采集的建筑工程施工现场的施工视频、从数据库采集的施工工程进度日志和从数据库采集的施工工程风险文本数据;

9、从所述由摄像头采集的建筑工程施工现场的施工视频、所述从数据库采集的施工工程进度日志和所述从数据库采集的施工工程风险文本数据中提取施工进度关联特征向量和施工工程风险文本理解特征向量;

10、构造所述施工进度关联特征向量和所述施工工程风险文本理解特征向量之间的优化工程进度延迟判断特征向量;

11、基于所述优化工程进度延迟判断特征向量,生成工程进度可视化时间表。

12、与现有技术相比,本申请提供的一种面向工程进度的可视化监管系统及方法,其首先获取由摄像头采集的建筑工程施工现场的施工视频、从数据库采集的施工工程进度日志和从数据库采集的施工工程风险文本数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成工程进度可视化时间表,以直观地显示可能的风险事件,帮助及时识别潜在风险,并采取相应的措施来降低风险对工程进度的影响,从而提高工程管理效率和质量。



技术特征:

1.一种面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,所述施工工程数据提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,所述施工视频特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,所述进度日志语义编码单元,包括:

5.根据权利要求4所述的面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,所述施工工程风险语义编码单元,包括:

6.根据权利要求5所述的面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,所述工程风险文本特征编码子单元,包括:

7.根据权利要求6所述的面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,所述工程进度特征构造模块,包括:

8.根据权利要求7所述的面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,计算所述工程进度延迟判断特征向量的概率权重的等效强度表征以得到优化工程进度延迟判断特征向量,包括:

9.根据权利要求8所述的面向工程进度的可视化监管系统,其特征在于,计算所述工程进度延迟判断特征向量中各个位置的特征值在所述工程进度延迟判断特征向量中的频率以得到生成特征频率统计向量,包括:

10.一种面向工程进度的可视化监管方法,其特征在于,包括:


技术总结
本申请涉及可视化监管领域,其具体地公开了一种面向工程进度的可视化监管系统及方法,其首先获取由摄像头采集的建筑工程施工现场的施工视频、从数据库采集的施工工程进度日志和从数据库采集的施工工程风险文本数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成工程进度可视化时间表,以直观地显示可能的风险事件,帮助及时识别潜在风险,并采取相应的措施来降低风险对工程进度的影响,从而提高工程管理效率和质量。

技术研发人员:金超
受保护的技术使用者:安徽巨义工程科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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