本发明属于就医分诊领域，更具体地说，尤其涉及一种可视化就医流程主动推荐方法；本发明还涉及一种可视化就医流程主动推荐系统。
背景技术：
1、在医院挂号、就诊时都需要排很长的队。目前，医院在就诊前会给每个患者办理一张就诊卡，挂号、就诊时都会使用就诊卡来确认患者的身份和办理手续，但是由于都想挂专家门诊的号，导致专家门诊与普通门诊的接诊数量完全不对等，很对常见的疾病实质上在普通门诊的医生也是能够轻松诊断。
2、针对上述情况，如何将挂号患者进行分诊是迫切需求的，因此，我们提出一种可视化就医流程主动推荐方法及系统，通过对挂号患者以及坐诊医生的数据进行加权计算，推荐出最适合挂号患者的坐诊医生。
技术实现思路
1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种可视化就医流程主动推荐方法及系统，通过对坐诊医生进行排序以及计算出挂号患者的优先级，并将这两组信息通过熵值法进行加权计算，推荐出最适合挂号患者的坐诊医生，有效的针对性解决了背景技术提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种可视化就医流程主动推荐方法，包括如下步骤：
4、s1、获取接诊信息，并根据接诊信息调取对应科室当前所有坐诊医生信息；
5、s2、根据接诊信息中挂号患者的描述信息对当前各坐诊医生信息进行排序；
6、s3、根据接诊信息调取挂号患者病史，并计算出挂号患者的优先级；
7、s4、根据坐诊医生排序以及挂号患者的优先级进行挂号患者分诊匹配计算，推荐出匹配度最高的坐诊医生。
8、优选的，步骤s2中，所述对当前各坐诊医生信息进行排序包括：
9、s21、调取当前各坐诊医生在预设时间段内已接诊病患病情，并计算各已接诊病患病情与挂号患者的接诊病情描述相似度；
10、s22、确定接诊病情描述相似患者接诊数量；其中，所述接诊病情描述相似度大于预设数值的已接诊病患病情的病患为接诊病情描述相似患者；
11、s23、获取当前各坐诊医生的当日已接诊数量；
12、s24、根据接诊病情描述最大相似度、接诊病情描述相似患者接诊数量以及目前班次医生的接诊数量，通过排序系数计算公式计算出各坐诊医生的排序系数。
13、优选的，步骤s2中，所述排序采用的计算公式为：
14、cseq=（jacc×a）+（jqty×b）-（dqty×o）；
15、式中，cseq为排序系数；jacc为病患接诊病情描述最大相似度系数；jqty为接诊病情描述相似病患在预设时间段内接诊数量；dqty为坐诊医生本工作日内接诊数量，a、b、o为占比数，且满足a+b+o=100%，其中a取值范围65%-85%，b取值范围15%-35%，o取值范围5%-15%。
16、优选的，所述病患接诊病情描述最大相似度系数采用的计算公式为：
17、jacc=o+s；
18、式中，s为坐诊医生预设时间段内接诊的病患与目前挂号患者病症接诊病情描述相似程度最大百分比，o为大于或等于1的常数。
19、优选的，步骤s3中，所述挂号患者的优先级计算公式为：
20、p=（ar×p）+（risk×q）；
21、式中，p为挂号患者的优先级；ar为挂号患者病历等级，p表示挂号患者病历等级权重系数；risk为状态等级，q表示一年内的就诊频率和挂号患者实时状态初步判定权重系数；其中权重系数p和q需要满足p+q=100%。
22、优选的，所述状态等级的计算公式为：
23、risk=（e×r）×（f×s）；
24、式中，risk为状态等级，e为紧急情况严重程度指数等级，f为挂号患者一年内的就诊次数；r为紧急情况严重程度指数等级的权重系数，取值范围为75%-85%；s为挂号患者一年内的就诊次数权重系数，取值范围为15%-25%；其中，权重系数r和s需要满足r+s=100%。
25、优选的，步骤s4中，所述根据坐诊医生排序以及患者的优先级进行挂号患者分诊匹配计算，包括：
26、s41、将各个指标进行标准化处理；
27、s42、计算指标比重；
28、s43、计算信息熵；
29、s44、确定各指标的权重；
30、s45、计算综合得分；
31、s46、为挂号患者推荐综合得分高的坐诊医生。
32、优选的，所述标准化处理中采用的原始数据矩阵为：
33、；
34、式中，i为挂号患者，j为指标，xij为第i个样本的第j个指标数值；
35、所述将各个指标进行标准化处理采用的计算公式为：
36、；
37、式中，yij为标准化后的第i个样本的第j个指标数值；
38、所述计算指标比重指计算xij中第i个样本的指标比重，采用的计算公式为：
39、；
40、式中，pij为第i个样本的j指标比重值；
41、所述计算信息熵的计算公式为：
42、；
43、式中，ej为信息熵值，n为挂号患者量；
44、所述确定各指标的权重采用的计算公式为：
45、；
46、式中，wj为指标的权重；
47、所述计算综合得分采用的计算公式为：
48、；
49、式中，scoreij为综合得分。
50、本发明还提供了一种可视化就医流程主动推荐系统，该系统用于实现上述推荐方法，所述系统包括：
51、输入单元，用于挂号患者进行信息输入；
52、信号传输单元，用于通过局域网或互联网连接数据库，实现病历以及接诊医生的信息数据调取；
53、计算单元，用于根据挂号患者信息以及坐诊医生信息进行加权计算，推荐出综合得分高的坐诊医生；
54、显示单元，用于向挂号患者显示推荐信息，同时显示单元采用触摸式液晶屏幕，并与输入单元交互，实现挂号患者触摸式信息输入。
55、本发明的技术效果和优点：本发明提供的一种可视化就医流程主动推荐方法，与现有技术相比，本发明通过对坐诊医生进行排序以及计算出挂号患者的优先级，并将这两组信息通过熵值法进行加权计算，推荐出最适合挂号患者的坐诊医生。
56、其次，在对挂号患者的优先级进行计算时，通过挂号患者病历、近期如一年内就诊频率以及患者当前状态等多方面进行加权计算，得出的推荐结果的优先级更为精确。
57、另外，通过对坐诊医生的当日诊断人数、类似病患接诊数量以及类似病患与挂号病患的状态接诊病情描述相似度，从坐诊医生的技术方面和实时状态方面全面考量，进一步确保了推荐的准确性。
1.一种可视化就医流程主动推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种可视化就医流程主动推荐方法，其特征在于，步骤s2中，所述对当前各坐诊医生信息进行排序包括：
3.根据权利要求2所述的一种可视化就医流程主动推荐方法，其特征在于，步骤s2中，所述排序采用的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的一种可视化就医流程主动推荐方法，其特征在于，所述病患接诊病情描述最大相似度系数采用的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的一种可视化就医流程主动推荐方法，其特征在于，步骤s3中，所述挂号患者的优先级计算公式为：
6.根据权利要求5所述的一种可视化就医流程主动推荐方法，其特征在于：所述状态等级的计算公式为：
7.根据权利要求1所述的一种可视化就医流程主动推荐方法，其特征在于，步骤s4中，所述根据坐诊医生排序以及患者的优先级进行挂号患者分诊匹配计算，包括：
8.根据权利要求7所述的一种可视化就医流程主动推荐方法，其特征在于，所述标准化处理中采用的原始数据矩阵为：
9.一种可视化就医流程主动推荐系统，该系统用于实现权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述系统包括：
