本发明涉及物流业务优化，具体为一种用于商贸物流的业务决策优化方法及系统。
背景技术：
1、随着消费者越来越注重快速、准时的交付服务，对产品的质量和可追溯性要求也在提高，因此为了更好的应对上述问题，需要实时监测产品在物流业务中的管理情况，同时由于市场竞争的逐渐加剧，需要及时对物流业务中的决策进行优化管理，以此使得企业可以更好地响应市场需求，不仅能够降低运输、仓储等方面的经济成本，提高商贸的整体运营利用率，同时通过对物流数据的深度分析，可以及时发现物流业务中的潜在问题并予以解决，以此实现更精准的物流业务决策，最终提升物流业务的服务满意度以及市场竞争力。
2、例如公告号为cn112990626b的发明专利，为物流业务的测试方法、装置和电子设备，方法包括：接收物流业务的业务流数据，其中，所述物流业务由多个物流任务组成，所述业务流数据至少包括针对所述多个物流任务的业务描述；根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，所述资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果，通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，从而进行业务模拟，以判断物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。
3、例如公告号为cn113592175b的发明专利，为一种基于物流业务响应过程的资源调度优化控制系统，属于物流业务调度系统技术领域，包括需求方信息输入模块、供需信息整合模块、资源业务获取模块、竞争分析合模块、一次决策数据处理单元、二次决策数据处理单元、需求决策控制模块和供需业务展示模块，设置了一次决策数据处理单元和二次决策数据处理单元，一次决策数据处理单元第一阶段为求解需求方最佳决策时间点，二次决策数据处理单元第二阶段为确定资源业务分布方案，从而实现一阶段系统最优情况下需求方的决策情况，避免资源竞争的现象。
4、结合上述技术方案发现，上述申请在对物流业务的数据进行获取的过程中，并没有明确说明数据的获取方式，会由于获取方式的不可靠而造成获取数据的不准确，同时在对物流业务进行优化的过程中，并没有对物流业务的数据进行细致性的分析，会导致各个变量之间的关联性不强，不能全面的减少物流业务中的资源浪费情况以及设备损耗情况，最终无法对物流业务的各项决策进行优化。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于商贸物流的业务决策优化方法及系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明第一方面提供了一种用于商贸物流的业务决策优化方法，包括：s1.运输优先级匹配：获取各批货物的需运输关联信息，由此判定各批货物的运输优先度，匹配出各批货物的运输优先级；s2.物流业务需优化度评定：通过各批货物的运输优先级，匹配得到各批货物的物流损失参考指标集，并获取各批货物在设定的业务运输周期内的物流状态，由此评定各批货物的物流业务需优化度；s3.运输业务优化判定：将各批货物的物流业务需优化度与设定的物流业务需优化阈值进行比对，最终判定出商贸物流的运输业务优化状态。
3、作为进一步的方法，所述判定出商贸物流的运输业务优化状态，具体判定过程为：
4、将各批货物的物流业务需优化度与设定的物流业务需优化阈值进行比对，统计物流业务需优化度高于物流业务需优化阈值对应的货物批次，并记为需优化货物批次总数，若需优化货物批次总数高于物流业务平台定义的需优化货物界定批次总数，则对商贸物流的运输业务进行优化；若需优化货物批次总数小于或等于物流业务平台定义的需优化货物界定批次总数，则不予对商贸物流的运输业务进行优化。
5、作为进一步的方法，所述各批货物的物流业务需优化度，具体分析过程为：
6、通过各批货物在设定的业务运输周期内的物流状态，从中提取各批货物在设定的业务运输周期内的物流设备运输信息和物流运输环境信息，分别判定出各批货物的设备运输影响指数和各批货物的运输环境影响指数，由此综合处理得到各批货物的物流业务需优化度。
7、作为进一步的方法，所述匹配出各批货物的运输优先级，具体匹配过程为：
8、将各批货物的运输优先度与物流业务平台中定义的各运输优先度区间对应的运输优先级进行匹配，最终得到各批货物的运输优先级。
9、作为进一步的方法，所述各批货物的运输优先度，具体分析过程为：
10、通过各批货物的需运输关联信息，从中提取出各批货物的特性信息和仓储管理信息，分别分析出各批货物的特性影响值和各批货物的管理影响值，最终得到各批货物的运输优先度，具体分析公式为：
11、
12、式中，为第x批货物的运输优先度，为第x批货物的特性影响值，表示第x批货物的管理影响值，为设定的特性影响值对应的权重因子，为设定的管理影响值对应的权重因子，x为各批货物的编号，，r为货物总批次数。
13、作为进一步的方法，所述各批货物的设备运输影响指数，具体分析过程为：
14、根据各批货物的运输优先级，与物流业务平台中存储的各运输优先级对应的物流损失参考指标集进行匹配，最终得出各批货物的物流损失参考指标集；从各批货物在设定的业务运输周期内的物流设备运输信息中，统计出各批货物的物流设备数量、各物流设备的运输装载量以及在设定的业务运输周期内的运输均速；根据物流损失参考指标集，提取出各物流设备在设定的业务运输周期内的运输参考速度，由此分析出各批货物的设备运输影响指数。
15、作为进一步的方法，所述各批货物的运输环境影响指数，具体分析过程为：
16、通过各批货物在设定的业务运输周期内的物流运输环境信息，从中提取出各批货物所属物流运输环境区域在业务运输周期内的恶劣气候事件数量、在各运输时间点下的空间振动幅度以及地磁场强度；根据物流损失参考指标集，从中提取恶劣气候事件许可数量和地磁场许可强度，最终得出各批货物的运输环境影响指数。
17、作为进一步的方法，所述各批货物的特性影响值，具体分析过程为：
18、根据各批货物的特性信息，得到各批货物的总重量以及总体积，将各批货物的总重量与设定的重量对应单位数值的影响因子相乘，得到的数值记为各批货物的重量影响指标；将各批货物的总体积与设定的体积对应单位数值的影响因子相乘，得到的数值记为各批货物的体积影响指标；根据各批货物的重量影响指标以及各批货物的体积影响指标，并进行相加处理操作，最终得到各批货物的物理特性影响度；根据各批货物的特性信息，从中提取各批货物的温度适配区间，并从时间序列分析模型中获取各批货物所属区域在设定的各存储时间点下的温度值，由此统计出温度值超出温度适配区间内的存储时间点个数，记为各批货物的承受温度异常时间点个数；综合各批货物的物理特性影响度以及承受温度异常时间点个数，最终分析出各批货物的特性影响值。
19、作为进一步的方法，所述各批货物的管理影响值，具体分析过程为：
20、根据各批货物的仓储管理信息，从中获取各批货物的保质期、生产日期，通过相加处理得到各批货物的过质日期，并与各批货物的当前存储日期进行相差处理，最终得到各批货物的可存储日期；获取各批货物的接收方对应的可延迟交付时长，与物流业务平台定义的可延迟交付许可时长进行比值处理，比值得到的数值与设定的可延迟交付时长对应的修正因子进行相乘，最终得到各批货物的接收方对应的交付紧急度；将各批货物的可存储日期与接收方对应的交付紧急度进行综合处理，由此得到各批货物的管理影响值。
21、本发明第二方面提供了一种用于商贸物流的业务决策优化系统，包括：运输优先级匹配模块，用于获取各批货物的需运输关联信息，由此判定各批货物的运输优先度，匹配出各批货物的运输优先级；物流业务需优化度评定模块，用于通过各批货物的运输优先级，匹配得到各批货物的物流损失参考指标集，并获取各批货物在设定的业务运输周期内的物流状态，由此评定各批货物的物流业务需优化度；运输业务优化判定模块，用于将各批货物的物流业务需优化度与设定的物流业务需优化阈值进行比对，最终判定出商贸物流的运输业务优化状态。
22、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
23、（1）本发明通过提供一种用于商贸物流的业务决策优化方法及系统，首先获取各批货物的需运输关联信息，可以实时监测货物的存储情况，匹配出各批货物的运输优先级，能够及时了解货物的运输优先级别，并综合获取各批货物在设定的业务运输周期内的物流状态，由此评定各批货物的物流业务需优化度，通过商贸物流的运输业务优化状态，可以及时发现物流业务中的潜在问题并予以解决，以提高商贸的整体运营利用率。
24、（2）本发明将各批货物的特性影响值和各批货物的管理影响值进行综合分析，有利于综合考虑多维因素对物流业务决策的影响，判定各批货物的运输优先度，并匹配出各批货物的运输优先级，能够更有效的分配货物运输。
25、（3）本发明通过获取各批货物在设定的业务运输周期内的物流设备运输信息和物流运输环境信息，能够精准的量化不同因素对业务决策的影响程度，同时可以有效判定运输设备的运输消耗状态，并通过评定各批货物的物流业务需优化度，可以实时监测货物在物流业务中的管理情况，以此减少物流设备的运输损耗力度，并帮助商贸企业更高效的响应市场需求，最终提升企业对物流设备的应用效率。
26、（4）本发明将各批货物的物流业务需优化度与设定的物流业务需优化阈值进行比对，能够为后续判定商贸物流的运输业务优化状态提供更细致的数据支撑依据，从而可以及时发现不利于运输业务优化的事件并采取相应措施进行解决，以最大化的降低物流运输成本。
1.一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于：所述判定出商贸物流的运输业务优化状态，具体判定过程为：
3.根据权利要求1所述的一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于：所述各批货物的物流业务需优化度，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述的一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于：所述匹配出各批货物的运输优先级，具体匹配过程为：
5.根据权利要求4所述的一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于：所述各批货物的运输优先度，具体分析过程为：
6.根据权利要求3所述的一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于：所述各批货物的设备运输影响指数，具体分析过程为：
7.根据权利要求3所述的一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于：所述各批货物的运输环境影响指数，具体分析过程为：
8.根据权利要求5所述的一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于：所述各批货物的特性影响值，具体分析过程为：
9.根据权利要求5所述的一种用于商贸物流的业务决策优化方法，其特征在于：所述各批货物的管理影响值，具体分析过程为：
10.一种应用如权利要求1-9中任意一种用于商贸物流的业务决策优化方法的系统，其特征在于：包括：
