本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种广告计划生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、随着技术的发展，广告投放的方式越来越多种多样。例如，可以在不同的应用程序中投放广告，也可以在同一程序的不同界面中投放广告，还可以在同一应用程序的同一界面的不同区域中投放广告。
2、通常公司产品在发布前后都要进行线上广告宣传，以达到更广泛的影响力和用户增长，合理的广告策略尤为重要。目前的线上广告投放方式大都是运营人员根据竞品和行业情况不断调整投放指标和组合，方式相对单一和固定，且对行业和竞品情况掌握不全，导致广告投放效果不佳。
技术实现思路
1、本发明的主要目的在于解决广告投放效果不佳的技术问题。
2、本发明第一方面提供了一种广告计划生成方法，所述广告计划生成方法包括：
3、获取输入的产品信息，根据所述产品信息，通过预设广告大模型，收集得到竞品在不同时段的广告数据；
4、根据所述广告数据，分析得到竞品在不同时段的广告传播路径、广告内容特征、用户行为特征以及广告效果数据；
5、获取用户指令，根据所述广告传播路径、所述广告内容特征、所述用户行为特征以及所述广告效果数据，通过预设文本模型，执行所述用户指令，生成竞品分析报告，所述用户指令用于指示所述竞品分析报告中数据分析的角度；
6、根据所述竞品分析报告，生成产品不同时段的广告计划。
7、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取用户指令，根据所述广告传播路径、所述广告内容特征、所述用户行为特征以及所述广告效果数据，通过预设文本模型，执行所述用户指令，生成竞品分析报告包括：
8、获取用户指令，并根据所述用户指令，获取为预设文本模型设定的角色类型及任务；
9、将所述广告传播路径、所述广告内容特征、所述用户行为特征以及所述广告效果数据，输入到预设文本模型；
10、通过所述预设文本模型，执行所述用户指令，根据所述角色类型及所述任务，生成竞品分析报告。
11、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述通过所述预设文本模型，执行所述用户指令，根据所述角色类型及所述任务，生成竞品分析报告包括：
12、通过所述预设文本模型，执行所述用户指令，根据所述角色类型及所述任务，获取竞品历史分析数据；
13、预测竞品在未来预设时间内的变动，以得到预测数据；
14、根据所述竞品历史分析数据及所述预测数据，生成竞品分析报告。
15、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述竞品分析报告，生成产品不同时段的广告计划包括：
16、根据所述竞品分析报告，获取竞品在不同时段采用的广告策略以及达到的广告效果数据；
17、根据所述竞品在不同时段采用的广告策略以及达到的广告效果数据，通过所述预设文本模型，生成产品不同时段的广告计划。
18、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述竞品在不同时段采用的广告策略以及达到的广告效果数据，通过所述预设文本模型，生成产品不同时段的广告计划包括：
19、根据所述竞品在不同时段采用的广告策略以及达到的广告效果数据，通过所述预设文本模型，分析是否与竞品在相同时段采用相同广告策略或者不同广告策略；
20、根据采用的相同广告策略或者不同广告策略及预设期望目标，生成产品不同时段的广告计划。
21、可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述分析得到竞品在不同时段的广告传播路径、广告内容特征、用户行为特征以及广告效果数据包括：
22、根据所述产品信息中的历史广告数据，通过预设用户路径模型，跟踪和分析用户在广告投放过程中的行为路径，得到竞品在不同时段的广告传播路径；
23、通过预设推荐模型，收集竞品用户之前的推荐广告内容数据，以得到竞品在不同时段的广告内容特征；
24、通过预设受众细分模型，通过分析所述产品信息中的历史用户数据，将广告受众划分为不同的细分群体，以得到竞品在不同时段的用户行为特征；
25、通过预设时序模型，通过分析所述产品信息中的时间序列数据，得到竞品在不同时段的广告效果数据。
26、可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述广告数据还包括：
27、通过预设预测模型，收集的竞品未来的广告点击率、转化率及用户购买意愿数据；
28、通过预设影响力模型，识别和量化的广告受众中的影响者和关键节点；
29、通过预设情感分析模型，分析得到的用户在不同平台上对广告的情感倾向数据；
30、通过预设响应模型，分析得到的影响广告投放的各因素；
31、通过预设强化学习模型，与环境交互学习得到的最佳的广告投放策略数据。
32、本发明第二方面提供了一种广告计划生成设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述广告计划生成设备执行上述的广告计划生成方法。
33、本发明的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的广告计划生成方法。
34、在本发明实施例中，获取输入的产品信息，根据所述产品信息，通过预设广告大模型，收集得到竞品在不同时段的广告数据；根据所述广告数据，分析得到竞品在不同时段的广告传播路径、广告内容特征、用户行为特征以及广告效果数据；获取用户指令，根据所述广告传播路径、所述广告内容特征、所述用户行为特征以及所述广告效果数据，通过预设文本模型，执行所述用户指令，生成竞品分析报告，所述用户指令用于指示所述竞品分析报告中数据分析的角度；根据所述竞品分析报告，生成产品不同时段的广告计划。本发明中，通过分析得到竞品在不同时段的广告传播路径、广告内容特征、用户行为特征以及广告效果数据，然后通过预设文本模型，执行用户指令，生成竞品分析报告，根据竞品分析报告，生成产品不同时段的广告计划，能较为全面地掌握行业和竞品情况，以生成更加完善的广告计划，从而提升广告投放效果。
1.一种广告计划生成方法，其特征在于，所述广告计划生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述获取用户指令，根据所述广告传播路径、所述广告内容特征、所述用户行为特征以及所述广告效果数据，通过预设文本模型，执行所述用户指令，生成竞品分析报告包括：
3.根据权利要求2所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述通过所述预设文本模型，执行所述用户指令，根据所述角色类型及所述任务，生成竞品分析报告包括：
4.根据权利要求1所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述根据所述竞品分析报告，生成产品不同时段的广告计划包括：
5.根据权利要求4所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述根据所述竞品在不同时段采用的广告策略以及达到的广告效果数据，通过所述预设文本模型，生成产品不同时段的广告计划包括：
6.根据权利要求1所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述分析得到竞品在不同时段的广告传播路径、广告内容特征、用户行为特征以及广告效果数据包括：
7.根据权利要求6所述的广告计划生成方法，其特征在于，所述广告数据还包括：
8.一种广告计划生成设备，其特征在于，所述广告计划生成设备包括：
9.一种广告计划生成设备，其特征在于，所述广告计划生成设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的广告计划生成方法。
