本申请涉及人脸识别，更具体的说，本申请涉及一种人脸识别控制方法、系统、设备及存储介质。
背景技术：
1、人脸识别是一种用于识别和验证人脸的技术。它基于计算机视觉和模式识别技术，通过检测、提取和比对人脸图像的特征来实现身份认证或验证，人脸识别技术常见于各种领域，包括安全系统、手机解锁、社交媒体应用和监控系统等。
2、人脸识别控制系统通常使用算法（如haar级联分类器、深度学习模型等）检测图像或视频中的人脸位置，一旦检测到人脸，系统会提取关键特征，如脸部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等特征点，将提取的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，现有技术中，由于光影噪声对人脸识别的影响很大，并且复杂的光照变化会造成人脸识别图像质量低下，导致现有的人脸识别算法难以在光影噪声干扰下提取用户的面部特征，使得人脸识别的误识率过高，影响用户体验。
技术实现思路
1、本申请提供一种人脸识别控制方法、系统、设备及存储介质，可减少人脸识别图像中光影噪声对面部特征提取的干扰，降低人脸识别的误识率。
2、第一方面，本申请提供一种人脸识别控制方法，包括如下步骤：
3、采集待识别用户的人脸识别图像；
4、根据所述人脸识别图像的色彩分布值进行卷积，得到人脸识别环绕图像，确定所述人脸识别环绕图像的色彩恢复系数，进而由所述色彩恢复系数确定所述人脸识别环绕图像对应的人脸特征增强张量；
5、获取人脸偏移调控量，根据所述人脸偏移调控量将所述人脸识别图像转换为人脸识别调控图像；
6、获取所述人脸识别调控图像的高频调控增益和低频调控增益，通过所述高频调控增益和所述低频调控增益确定视觉锐化因子；
7、进而根据所述视觉锐化因子和所述人脸特征增强张量，得到所述人脸识别图像对应的识别频率域；
8、依据所述识别频率域提取待识别用户的面部特征。
9、在一些实施例中，根据所述人脸识别图像的色彩分布值进行卷积，得到人脸识别环绕图像具体包括：
10、获取图像环绕函数；
11、通过所述人脸识别图像的色彩分布值和所述图像环绕函数进行卷积，得到人脸识别环绕图像。
12、在一些实施例中，确定所述人脸识别环绕图像的色彩恢复系数具体包括：
13、获取所述人脸识别环绕图像的所有图像尺度，进而确定每个图像尺度下的色彩分布值；
14、确定所述人脸识别环绕图像的光亮偏移系数；
15、通过所有图像尺度下的色彩分布值和所述光亮偏移系数确定色彩恢复系数。
16、在一些实施例中，获取所述人脸识别环绕图像的所有图像尺度具体包括：
17、构建所述人脸识别环绕图像对应的高斯金字塔；
18、根据所述高斯金字塔确定所述人脸识别环绕图像的所有图像尺度。
19、在一些实施例中，获取人脸偏移调控量具体包括：
20、确定所述人脸识别图像中人脸关键点的坐标位置；
21、通过所述人脸关键点的坐标位置，得到人脸关键点偏转距离；
22、根据所述人脸关键点偏转距离和所述人脸识别图像确定人脸偏移调控量。
23、在一些实施例中，根据所述视觉锐化因子和所述人脸特征增强张量，得到所述人脸识别图像对应的识别频率域具体包括：
24、将所述人脸特征增强张量分解为光照分量和反射分量；
25、分别对所述光照分量和所述反射分量进行频域变换，得到对应的光照变换分量和反射变换分量；
26、通过所述光照变换分量、所述反射变换分量和所述视觉锐化因子确定人脸识别图像对应的识别频率域。
27、在一些实施例中，根据所述人脸偏移调控量将所述人脸识别图像转换为人脸识别调控图像是通过人脸偏移调控量对人脸识别图像进行调控，得到人脸识别调控图像。
28、第二方面，本申请提供一种人脸识别控制系统，包括有控制单元，所述控制单元包括：
29、获取模块，用于采集待识别用户的人脸识别图像；
30、处理模块，用于根据所述人脸识别图像的色彩分布值进行卷积，得到人脸识别环绕图像，确定所述人脸识别环绕图像的色彩恢复系数，进而由所述色彩恢复系数确定所述人脸识别环绕图像对应的人脸特征增强张量；
31、所述处理模块，还用于获取人脸偏移调控量，根据所述人脸偏移调控量将所述人脸识别图像转换为人脸识别调控图像；
32、所述处理模块，还用于获取所述人脸识别调控图像的高频调控增益和低频调控增益，通过所述高频调控增益和所述低频调控增益确定所述人脸识别调控图像的视觉锐化因子，进而根据所述视觉锐化因子和所述人脸特征增强张量，得到所述人脸识别图像对应的识别频率域；
33、特征提取模块，用于依据所述识别频率域提取待识别用户的面部特征。
34、第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行上述的人脸识别控制方法。
35、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现上述的人脸识别控制方法。
36、本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：
37、本申请中，首先，对人脸识别图像进行卷积，得到人脸识别环绕图像，确定人脸识别环绕图像的色彩恢复系数，进而由色彩恢复系数确定人脸识别环绕图像对应的人脸特征增强张量，基于色彩恢复系数可以对人脸图像中光照变化的影响进行了补偿或校正，便于减少光照变化对人脸识别的干扰，根据人脸特征增强张量可以在后续的人脸识别处理中更容易准确地提取人脸特征，可降低人脸识别的误识率，然后，获取人脸偏移调控量，根据所述人脸偏移调控量将所述人脸识别图像转换为人脸识别调控图像，可以减少角度偏斜对人脸识别图像的影响，可以集中资源于更可能包含有效信息的人脸识别图像区域，从而提高对待识别人脸的识别成功率，最后，根据视觉锐化因子和人脸特征增强张量，得到所述人脸识别图像对应的识别频率域，所述识别频率域包含了人脸图像中的光照特征，根据识别频率域确定待识别人脸的面部特征，可以减少人脸识别图像中由于光影噪声引起的噪音和干扰，便于提取更加稳定和清晰的人脸面部特征，因此可以提高人脸识别的精确性，即可以减少人脸识别图像中光影噪声对面部特征提取的干扰，从而降低人脸识别的误识率。
1.一种人脸识别控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸识别图像的色彩分布值进行卷积，得到人脸识别环绕图像具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人脸识别环绕图像的色彩恢复系数具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述人脸识别环绕图像的所有图像尺度具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取人脸偏移调控量具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述视觉锐化因子和所述人脸特征增强张量，得到所述人脸识别图像对应的识别频率域具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸偏移调控量将所述人脸识别图像转换为人脸识别调控图像是通过人脸偏移调控量对人脸识别图像进行调控，得到人脸识别调控图像。
8.一种人脸识别控制系统，其采用权利要求1的方法进行控制，其特征在于，该人脸识别控制系统包括有控制单元，所述控制单元包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行权利要求1至7中任一项所述的人脸识别控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人脸识别控制方法。
