本发明涉及信号处理。更具体地，本发明涉及针对心房纤颤(afib)患者生成心房的数字孪生(digital twin)。
背景技术：
1、当心脏组织的区域不遵循与正常传导组织相关联的同步搏动周期时发生心律失常，诸如afib。一般来讲，心律失常可以通过药物、消融或其他组织破坏手段来治疗。然而，对于处于其晚期阶段的afib，知道用于消融的最佳位置变得相当复杂。例如，因为afib可能因患者而异，并且因为心房组织可能包括疤痕和/或触发因素(trigger)，所以可能需要根据具体情况确定最佳消融位置。
2、当前，消融规程构建并利用心脏的数字模拟来帮助确定消融位置。这些数字模拟是基于标准解剖信息并假设标准电传导。因此，已经发现这些模拟不够准确并且不能促进有效的引导。因此，需要改进的消融位置确定技术。
技术实现思路
1、根据示例性实施方案，本文提供了一种消融规程引导方法。该消融规程引导方法由在至少一个处理器上执行的生成引擎来实现。该消融规程引导方法包括由该生成引擎接收包括一个或多个图像和传导速度向量估计的一个或多个输入。该消融规程引导方法还包括由该生成引擎利用该一个或多个图像和该传导速度向量估计来生成解剖结构的数字孪生。该消融规程引导方法还包括经由该生成引擎的用户界面呈现该数字孪生，以提供该解剖结构的精确消融引导并且提供该解剖结构的电生理信息。
2、根据一个或多个实施方案，上述消融规程引导方法可以实现为系统、设备和/或计算机程序产品。
1.一种由在至少一个处理器上执行的生成引擎实现的消融规程引导方法，所述消融规程引导方法包括：
2.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述一个或多个输入包括所述一个或多个图像、所述传导速度向量估计以及基线记录或格子玻尔兹曼模型。
3.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述生成引擎基于执行波达方向估计、聚类、体素化和动态三维生成中的一者或多者来确定流过所述解剖结构的电流。
4.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述一个或多个输入包括来自心内心电图或体表心电图的致心律失常活动。
5.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述生成引擎利用波达方向估计来自动识别来自所述一个或多个输入的所述传导速度向量估计以生成所述数字孪生。
6.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述精确消融引导包括基于所述传导速度向量估计来模拟电流如何流过所述数字孪生。
7.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述生成引擎接收一个或多个附加输入，并且
8.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述生成引擎基于数字孪生模型来生成数字孪生局部激活时间标测图，并且
9.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述精确消融引导包括模拟关于所述数字孪生的病灶活动之间的一个或多个交互作用以及基于所述一个或多个交互作用来确定用于消融的病灶。
10.根据权利要求1所述的消融规程引导方法，其中，所述解剖结构包括心脏的心房，并且
11.一种系统，所述系统包括执行用于提供消融规程引导的生成引擎的至少一个处理器，所述生成引擎被配置为使得所述系统：
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述一个或多个输入包括所述一个或多个图像、所述传导速度向量估计以及基线记录或格子玻尔兹曼模型。
13.根据权利要求11所述的系统，其中，所述生成引擎基于执行波达方向估计、聚类、体素化和动态三维生成中的一者或多者来确定流过所述解剖结构的电流。
14.根据权利要求11所述的系统，其中，所述一个或多个输入包括来自心内心电图或体表心电图的致心律失常活动。
15.根据权利要求11所述的系统，其中，所述生成引擎利用波达方向估计来自动识别来自所述一个或多个输入的所述传导速度向量估计以生成所述数字孪生。
16.根据权利要求11所述的系统，其中，所述精确消融引导包括基于所述传导速度向量估计来模拟电流如何流过所述数字孪生。
17.根据权利要求11所述的系统，其中，所述生成引擎接收一个或多个附加输入，并且
18.根据权利要求11所述的系统，其中，所述生成引擎基于数字孪生模型来生成数字孪生局部激活时间标测图，并且
19.根据权利要求11所述的系统，其中，所述精确消融引导包括模拟关于所述数字孪生的病灶活动之间的一个或多个交互作用并且基于所述一个或多个交互作用来确定用于消融的病灶。
20.根据权利要求11所述的系统，其中，所述解剖结构包括心脏的心房，并且
