本公开涉及暗视图像获取装置、明视图像生成装置以及暗视系统。
背景技术：
1、近年来，正在开发处理由摄像部获取的图像数据的图像传感器相机。关于该图像传感器相机，在较暗的照明条件下拍摄被摄体的情况下，图像数据中包含的暗部的编码处理以及解码处理中信息量不足。因此，容易发生图像数据中包含与被摄体的本来的颜色不同的颜色的、所谓的斑点状彩色噪声等。因此，产生在较暗的照明条件下拍摄被摄体的情况下获取的图像的质量降低的问题。
2、为了解决这样的问题，可以考虑下述专利文献1及非专利文献1中公开的技术。在该技术中，在图像传感器相机内进行使用了 dnn(deep neural network)或者cnn(convolutional neural network)等功能的夜视解码处理。由此，能够提高在较暗的照明条件下拍摄被摄体时的图像的质量。
3、现有技术文献
4、专利文献
5、专利文献1:美国专利公开号us2019/00431781a1
6、非专利文献
7、非专利文献1:c.chen，q.chen，j.xu and v.koltun，"learning to see in thedark，"2018ieee/cvf conference on computer vision and pattern recognition，2018，pp.3291-3300
技术实现思路
1、发明要解决的问题
2、根据上述技术，执行夜视解码处理的暗视图像获取装置内的数据处理量及耗电量大幅增加。因此，例如在将暗视图像获取装置搭载于便携通信终端或无人机等的情况下，难以增大暗视图像获取装置中的数据处理量及耗电量。其结果，难以通过夜视处理提高图像的质量。
3、本公开鉴于上述问题而提出。本公开的目的在于提供一种能够抑制暗视图像获取装置的数据处理量和耗电量的大幅增加，并且能够提高被摄体在较暗的照明条件下拍摄时获取的图像的品质的暗视图像获取装置、明视图像生成装置以及暗视系统。
4、用于解决问题的方案
5、本公开的暗视图像获取装置具备:元数据生成部，其基于由拍摄部拍摄到的图像数据，生成作为所述图像数据的特征矢量的元数据；以及发送部，其发送所述图像数据和所述元数据。
6、本公开的明视图像生成装置，具备：接收部，其接收图像数据以及作为所述图像数据的特征矢量的元数据；以及明视图像合成部，其基于所述图像数据和所述元数据，合成所述图像数据的被摄体在规定的照明条件下拍摄到的明视图像数据。
7、本公开的暗视系统具备上述的暗视图像获取装置和上述的明视图像生成装置300。
1.一种暗视图像获取装置，其特征在于，具备：
2.如权利要求1所述的暗视图像获取装置，其特征在于，
3.如权利要求1所述的暗视图像获取装置，其特征在于，
4.如权利要求1所述的暗视图像获取装置，其特征在于，
5.如权利要求1所述的暗视图像获取装置，其特征在于，
6.一种明视图像生成装置，其特征在于，具备：
7.如权利要求6所述的明视图像生成装置，其特征在于，
8.如权利要求6所述的明视图像生成装置，其特征在于，
9.如权利要求6所述的明视图像生成装置，其特征在于，还具备：
10.如权利要求6所述的明视图像生成装置，其特征在于，
11.一种暗视系统，其特征在于，具备：
