本发明涉及企业碳排数据分析，尤其涉及一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统。
背景技术：
1、双碳，即碳达峰与碳中和的简称，其中，碳达峰就是指在某一个时点，二氧化碳的排放不再增长达到峰值，之后逐步回落；碳中和，就是指某个地区在一定时间内人为活动直接和间接排放的二氧化碳，与其通过植树造林等吸收的二氧化碳相互抵消，实现二氧化碳“净零排放”。为了准确把控不同企业严格遵循“双碳”战略，需对企业双碳数据进行监察，但由于涉及企业多，双碳数据内容繁杂，远超人工处理负荷，因此，现有技术一般是通过双碳数据分析系统代替人工进行双碳数据的分析操作，可有效地提高数据处理的准确性、可用时效性以及交互便利程度。
2、现有的双碳数据分析系统在进行数据分析前，一般需要通过筛分操作选出用于分析的数据，但由于双碳数据内容庞杂，筛分维度多，且数据体量大，不同维度数据需依次筛分，导致数据筛选效率低下，不利于提升数据分析系统的分析效率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明提供一种多维度分类筛选的双碳数据分析方法及系统，通过对双碳数据的数据集进行维度方面的标记提供双碳数据的多维度分类筛选功能，提高双碳数据统计分析的效率。
2、本发明实施例解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，包括：
4、双碳数据中心，所述双碳数据中心用于接收企业的双碳数据，并将接收到的双碳数据存储进对应的企业数据子集内；
5、数据处理模块，所述数据处理模块用于对所述企业数据子集内数据进行处理，实现基于各维度的维度分级处理，且维度分级处理包括有企业规模分级、排放时间段分级、碳排放强度分级、能耗占比分级和碳排放占比分级，得出维度分级结果；
6、维度标记模块，所述维度标记模块用于根据所述维度分级结果对所述企业数据子集进行标记，且维度标记包括有企业规模标记、排放时间段标记、碳排放强度标记、能耗占比标记和碳排放占比标记；
7、数据存储中心，所述数据存储中心用于存储维度标记处理后的双碳数据；
8、维度设置模块，所述维度设置模块用于设置分类筛选的维度筛选参数，所述维度筛选参数包括维度类型和维度分级范围；
9、分类筛选模块，所述分类筛选模块根据设定的维度筛选参数对所述数据存储中心内的双碳数据进行筛选并得出分类筛选结果，以实现数据分类；
10、数据分析模块，所述数据分析模块用于接收所述分类筛选结果，并针对所述分类筛选结果进行指定分析，得出分析结果。
11、较优地，所述双碳数据中心内每一个企业对应设置有一个企业数据子集，且企业数据子集内的双碳数据按照类型可分为：企业名称数据、企业规模数据、排放时间段数据、能源消耗数据和碳排放系数数据。
12、较优地，所述数据处理模块用于执行如下步骤：根据不同维度的计算需求不同，分别调取所述企业数据子集内的对应数据，并通过计算获得各维度的数值结果，利用计算结果对维度进行分级，得出各维度类型所对应的所述维度分级范围。
13、较优地，所述数据处理模块包括有维度分类单元、数据计算单元和结果分级单元，且维度分类单元的输出端与数据计算单元的输入端相连，并且数据计算单元的输出端与结果分级单元的输入端相连。
14、较优地，所述碳排放强度分级包括以下步骤：通过维度分类单元调取企业能源消耗数据和碳排放系数数据，并输送给数据计算单元，数据计算单元通过公式计算出碳排放强度结果，然后结果分级单元根据碳排放强度结果确定企业碳排类型。
15、较优地，所述碳排放强度的计算公式如下：
16、
17、其中，cr表示企业碳排放强度，x_coi表示能源i的碳排放量，y_eci表示能源i的能耗量，ki表示能源i的碳排放系数，i表示从1到n的整数序列，n为企业总数；
18、较优地，所述碳排放强度的分级公式如下：
19、
20、其中，s表示企业碳排类型，s1表示低碳排类型，s2表示中碳排类型，s3表示高碳排类型，cr表示企业碳排放强度；
21、较优地，所述分类筛选模块包括有比对识别单元、归类整合单元和结果输出单元，且所述比对识别单元通过比对所述企业数据子集的所述维度标记和所述维度筛选参数，识别出符合所述维度筛选参数的企业双碳数据，所述归类整合单元将所述比对识别单元比对识别出的数据归类整合，所述结果输出单元将分类筛选出的数据发送给所述数据分析模块。
22、较优地，所述比对识别单元的第一输出端与所述数据存储中心相连、用于接收所述数据存储中心传输的数据，所述比对识别单元的第二输出端与所述维度设置模块相连，用于接收所述维度设置模块传输的所述维度筛选参数。
23、较优地，所述多维度分类筛选的双碳数据分析系统的使用流程如下：
24、步骤一、所述数据处理模块根据不同维度的计算需求不同，从所述双碳数据中心调取所述企业数据子集内的对应数据，并通过计算获得各维度的数值结果，再根据计算结果进行维度分级，依次完成企业规模分级、排放时间段分级、碳排放强度分级、能耗占比分级和碳排放占比分级，得出所述维度分级结果；
25、步骤二、所述维度标记模块接收所述维度分级结果，并根据所述维度分级结果对所述企业数据子集进行标记，依次完成企业规模标记、排放时间段标记、碳排放强度标记、能耗占比标记和碳排放占比标记，并将维度标记处理后的数据发送至所述数据存储中心；
26、步骤三、通过所述维度设置模块设置分类筛选的维度筛选参数，然后所述分类筛选模块通过所述比对识别单元接收所述数据存储中心传输的数据以及所述维度设置模块传输的所述维度筛选参数，并将所述企业数据子集的维度标记和所述维度筛选参数进行比对，识别出符合所述维度筛选参数的企业双碳数据，再通过所述归类整合单元对所述符合所述维度筛选参数的企业双碳数据的数据归类和整合，利用所述结果输出单元将分类筛选出的数据发送给所述数据分析模块；
27、步骤四、所述数据分析模块接收所述分类筛选出的数据并进行指定分析，得出分析结果。
28、由上述技术方案可知，本发明公开了一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，涉及计算机技术领域，包括双碳数据中心、数据处理模块、维度标记模块、数据存储中心、维度设置模块、分类筛选模块和数据分析模块。该多维度分类筛选的双碳数据分析系统，通过数据处理模块对数据维度进行分级，然后维度标记模块对企业数据子集进行标记，并发送至数据存储中心，分类筛选模块通过比对数据存储中心传输的数据以及维度设置模块传输的维度筛选参数，识别符合维度筛选参数的企业双碳数据，分类筛选出数据，发送给数据分析模块进行分析，改进后的双碳数据分析系统具有多维度分类筛选功能，提高了数据筛选效率，有利于快速筛选出用于分析的数据，从而提高了数据分析系统的分析效率。
1.一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述双碳数据中心内每一个企业对应设置有一个企业数据子集，且企业数据子集内的双碳数据按照类型可分为：企业名称数据、企业规模数据、排放时间段数据、能源消耗数据和碳排放系数数据。
3.根据权利要求2所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述数据处理模块用于执行如下步骤：根据不同维度的计算需求不同，分别调取所述企业数据子集内的对应数据，并通过计算获得各维度的数值结果，利用计算结果对维度进行分级，得出各维度类型所对应的所述维度分级范围。
4.根据权利要求3所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述数据处理模块包括有维度分类单元、数据计算单元和结果分级单元，且维度分类单元的输出端与数据计算单元的输入端相连，并且数据计算单元的输出端与结果分级单元的输入端相连。
5.根据权利要求4所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述碳排放强度分级包括以下步骤：通过维度分类单元调取企业能源消耗数据和碳排放系数数据，并输送给数据计算单元，数据计算单元通过公式计算出碳排放强度结果，然后结果分级单元根据碳排放强度结果确定企业碳排类型。
6.根据权利要求5所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述碳排放强度的计算公式如下：
7.根据权利要求6所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述碳排放强度的分级公式如下：
8.根据权利要求7所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述分类筛选模块包括有比对识别单元、归类整合单元和结果输出单元，且所述比对识别单元通过比对所述企业数据子集的所述维度标记和所述维度筛选参数，识别出符合所述维度筛选参数的企业双碳数据，所述归类整合单元将所述比对识别单元比对识别出的数据归类整合，所述结果输出单元将分类筛选出的数据发送给所述数据分析模块。
9.根据权利要求8所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述比对识别单元的第一输出端与所述数据存储中心相连、用于接收所述数据存储中心传输的数据，所述比对识别单元的第二输出端与所述维度设置模块相连，用于接收所述维度设置模块传输的所述维度筛选参数。
10.根据权利要求1-9任一项所述的一种多维度分类筛选的双碳数据分析系统，其特征在于，所述多维度分类筛选的双碳数据分析系统的使用流程如下：
