本申请涉及数据处理，更具体地，涉及一种车辆评估方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术：
1、随着车辆的更新换代加快，不少二手车流入市场。对二手车进行客观且全面的评估有利于消费者了解该二手车的价值，从而维护消费者的消费权益。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出了一种车辆评估方法、装置、电子设备以及存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种车辆评估方法，所述方法包括：获取待评估车辆的车辆数据，所述车辆数据包括电池数据、动力装置数据、驾驶行为数据以及整车数据；通过预先训练的车辆评估模型，确定与所述电池数据对应的第一评分、与所述动力装置数据对应的第二评分、与所述驾驶行为数据对应的第三评分以及与所述整车数据对应的第四评分，所述第一评分为用于表征所述待评估车辆为二手车的电池评价指标，所述第二评分为用于表征所述待评估车辆为二手车的动力装置评价指标，所述第三评分为用于表征所述待评估车辆为二手车的驾驶行为评价指标，所述第四评分为用于表征所述待评估车辆为二手车的整车数据评价指标。
3、在一种可选的实施例中，所述车辆评估模型包括电池评估子模型、动力装置评估子模型、驾驶行为评估子模型以及整车评估子模型，所述通过预先训练的车辆评估模型，确定与所述电池数据对应的第一评分、与所述动力装置数据对应的第二评分、与所述驾驶行为数据对应的第三评分以及与所述整车数据对应的第四评分，包括：将所述电池数据输入所述电池评估子模型中，得到所述电池评估子模型输出的所述第一评分；将所述动力装置数据输入所述动力装置评估子模型中，得到所述动力装置评估子模型输出的所述第二评分；将所述驾驶行为数据输入所述驾驶行为评估子模型中，得到所述驾驶行为评估子模型输出的所述第三评分；将所述整车数据输入所述整车数据评估子模型中，得到所述整车数据评估子模型输出的所述第四评分。
4、在一种可选的实施例中，所述电池评估子模型中包括多个用于表征数据区间的电池数据分箱，所述将所述电池数据输入所述电池评估子模型中，得到所述电池评估子模型输出的所述第一评分，包括：将所述电池数据输入所述电池评估子模型中，确定所述电池数据对应的目标电池数据分箱；根据所述目标电池数据分箱对应的评分，得到所述电池评估子模型输出的所述第一评分。
5、在一种可选的实施例中，所述获取待评估车辆的车辆数据，所述车辆数据包括电池数据、动力装置数据、驾驶行为数据以及整车数据之前，所述方法还包括：获取所述待评估车辆的原始车辆数据，所述原始车辆数据包括原始电池数据、原始动力装置数据、原始驾驶行为数据以及原始整车数据；分别对所述原始电池数据、原始动力装置数据、原始驾驶行为数据以及原始整车数据进行预处理，得到预处理后的电池数据、预处理后的动力装置数据、预处理后的驾驶行为数据以及预处理后的整车数据；基于数据之间的相关程度，分别对所述预处理后的电池数据、预处理后的动力装置数据、预处理后的驾驶行为数据以及预处理后的整车数据进行筛选，获得所述车辆数据。
6、在一种可选的实施例中，所述车辆评估模型包括电池评估子模型、动力装置评估子模型、驾驶行为评估子模型以及整车数据评估子模型，所述车辆评估模型通过以下方式训练得到：获取样本车辆的初始电池样本数据、初始动力装置样本数据、初始驾驶行为样本数据以及初始整车样本数据；利用所述初始电池样本数据对第一初始评估子模型进行训练，得到电池评估子模型；利用所述初始动力装置样本数据对第二初始评估子模型进行训练，得到动力装置评估子模型；利用所述初始驾驶行为样本数据对第三初始评估子模型进行训练，得到驾驶行为评估子模型；利用所述初始整车样本数据对第四初始评估子模型进行训练，得到整车数据评估子模型。
7、在一种可选的实施例中，所述电池评估子模型为评分卡模型，在所述利用所述初始电池样本数据对第一初始评估子模型进行训练，得到电池评估子模型之前，所述方法还包括：获取所述初始电池样本数据中预设数量的电池样本数据，所述预设数量的电池样本数据中包括二手车的电池样本数据以及非二手车的电池样本数据；对所述预设数量的电池样本数据进行离散化处理，得到多个电池样本分箱；基于每个所述电池样本分箱对应的二手车的电池样本数据以及非二手车的电池样本数据，确定所述每个电池样本分箱对应的电池证据权重；根据每个所述电池样本分箱对应的电池样本数据以及每个所述电池样本分箱对应的电池证据权重，确定每个所述电池样本分箱对应的样本分箱评分；基于所述多个电池样本分箱以及每个所述电池样本分箱对应的样本分箱评分，建立所述第一初始评估子模型。
8、在一种可选的实施例中，所述利用所述初始电池样本数据对第一初始评估子模型进行训练，得到电池评估子模型，包括：根据所述第一初始评估子模型的所述多个电池样本分箱，确定所述初始电池样本数据对应的目标电池样本分箱；根据所述目标电池样本分箱，确定所述初始电池样本数据对应的初始第一分数；若所述初始第一分数对应的准确率小于准确率阈值，更新每个所述电池样本分箱以及每个所述电池样本分箱对应的电池证据权重；返回所述根据所述第一初始评估子模型的所述多个电池样本分箱，确定所述初始电池样本数据对应的目标电池样本分箱的步骤，直至所述初始第一分数对应的准确率达到所述准确率阈值，得到所述电池评估子模型。
9、第二方面，本申请实施例提供了一种车辆评估装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待评估车辆的车辆数据，所述车辆数据包括电池数据、动力装置数据、驾驶行为数据以及整车数据；数据指标获取模块，用于通过预先训练的车辆评估模型，确定与所述电池数据对应的第一评分、与所述动力装置数据对应的第二评分、与所述驾驶行为数据对应的第三评分以及与所述整车数据对应的第四评分，所述第一评分用于表征所述待评估车辆为二手车的电池指标，所述第二评分用于表征所述待评估车辆为二手车的动力装置指标，所述第三评分用于表征所述待评估车辆为二手车的驾驶行为指标，所述第四评分用于表征所述待评估车辆为二手车的整车数据指标；评分获取模块，用于基于所述第一评分、第二评分、第三评分以及第四评分，确定所述待评估车辆的评分。
10、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的车辆评估方法。
11、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的车辆评估方法。
12、本申请提供的方案，从车辆的电池、动力装置、驾驶行为以及整车数据多个方面来综合评价二手车性能，使得二手车评估更加全面，而且最终得到的车辆评分可以直观的向消费者展示该二手车的现有价值，更具有参考价值。
1.一种车辆评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述车辆评估模型包括电池评估子模型、动力装置评估子模型、驾驶行为评估子模型以及整车评估子模型，所述通过预先训练的车辆评估模型，确定与所述电池数据对应的第一评分、与所述动力装置数据对应的第二评分、与所述驾驶行为数据对应的第三评分以及与所述整车数据对应的第四评分，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电池评估子模型中包括多个用于表征数据区间的电池数据分箱，所述将所述电池数据输入所述电池评估子模型中，得到所述电池评估子模型输出的所述第一评分，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评估车辆的车辆数据之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述车辆评估模型包括电池评估子模型、动力装置评估子模型、驾驶行为评估子模型以及整车数据评估子模型，所述车辆评估模型通过以下方式训练得到：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电池评估子模型为评分卡模型，在所述利用所述初始电池样本数据对第一初始评估子模型进行训练，得到电池评估子模型之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述初始电池样本数据对第一初始评估子模型进行训练，得到电池评估子模型，包括：
8.一种车辆评估装置，其特征在于，所述装置包括实现如权利要求1-7任一项方法的功能模块。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
