本申请涉及财务领域，尤其涉及一种企业多维数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术：
1、随着业务的发展，企业生成的数据呈几何级快速增长，例如：财务数据、生成数据、人力资源数据等，目前以便通过在前端页面展示二维图表的方式来监控企业在不同指标下的运行状态，然而企业的数据一般为多维数据，前端页面上会展示大量的图表，用户难以对大量的二维图表进行分析处理，如何在海量数据中挖掘出有用信息是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了企业多维数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备，可以解决现有技术中用户难以对大量的二维图表进行分析处理的问题。所述技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种企业多维数据的处理方法，所述方法包括：
3、在信息资源池中采集多个信息元；其中，每个信息元设置有至少一个标签；
4、根据设置的标签在所述多个信息元中挖掘出关联规则；
5、根据设置的标签生成各个信息元对应的信息元向量；
6、根据信息元向量对所述多个信息元进行聚类得到多个分组；
7、展示关联规则和聚类结果。
8、第二方面，本申请实施例提供了一种企业多维数据的处理装置，所述装置包括：
9、采集单元，用于在信息资源池中采集多个信息元；其中，每个信息元设置有至少一个标签；
10、挖掘单元，用于根据设置的标签在所述多个信息元中挖掘出关联规则；
11、生成单元，用于根据设置的标签生成各个信息元对应的信息元向量；
12、分组单元，用于根据信息元向量对所述多个信息元进行聚类得到多个分组；
13、展示单元，用于展示关联规则和聚类结果。
14、第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
15、第四方面，本申请实施例提供一种计算机设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
16、本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
17、在需要对多维信息元进行处理时，根据每个信息元的标签挖掘出关联规则，然后根据设置的标签生成各个信息元对应的信息元向量，然后根据信息元向量将多个信息元进行聚类，展示关联规则和聚类结果，实现自动对企业中海量数据的挖掘和处理，提取出企业运行的有用信息，可以提高数据处理效率，便于用户及时了解和掌握企业的运行状态。
1.一种企业多维数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据信息元向量对所述多个信息元进行聚类得到多个分组类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用多元向量载体系统展示采集的多个信息元，以及在多维坐标系中展示采集的多个信息元。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1或2或4或5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据设置的标签生成各个信息元对应的信息元向量，包括：
8.一种企业多维数据的处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
