基于语义的精神心理状态识别方法及装置与流程

专利检索2025-01-12  29


本说明书实施例涉及心理状态识别,特别涉及基于语义的精神心理状态识别方法。


背景技术:

1、随着生活节奏的加快,人们不得不承受越来越大的压力,精神症状的疾病已经成为导致亚健康和生活障碍的主要因素之一。尤其是以抑郁症和焦虑症为代表的精神疾病,已经在全球范围内占有高达11%的发病率。因此,关注精神健康刻不容缓。

2、抑郁症和焦虑症是一种常见的精神障碍,会导致人们有持续的悲伤感。目前,抑郁症和焦虑症的常规检测依赖于访谈和基于量表调查,然而,对于量表调查,人们可以刻意的对访谈调查做出错误的表达,使得常规的方法的检测可能不够准确和客观。由此,亟需一种更好的方案。


技术实现思路

1、有鉴于此,本说明书实施例提供了基于语义的精神心理状态识别方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及基于语义的精神心理状态识别装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种基于语义的精神心理状态识别方法,包括:

3、获取描述文本,基于描述文本构建目标状态词库;

4、获取沟通文本,基于沟通文本提取目标短语;

5、基于目标状态词库和目标短语进行语义关联,得到描述关联信息;

6、获取状态语料信息,基于状态语料信息和描述关联信息确定精神心理状态。

7、在一种可能的实现方式中,获取描述文本,基于描述文本构建目标状态词库,包括:

8、获取预设量表,从预设量表中获取描述文本;

9、基于描述文本确定种子词和描述词;

10、基于种子词和描述词构建目标状态词库。

11、在一种可能的实现方式中,获取沟通文本,基于沟通文本提取目标短语,包括:

12、获取沟通文本,基于预设短语抽取方法从沟通文本提取目标短语;其中,预设短语抽取方法包括sifrank方法。

13、在一种可能的实现方式中,基于目标状态词库和目标短语进行语义关联,得到描述关联信息,包括:

14、基于种子词确定第一向量;

15、基于目标短语确定第二向量;

16、基于第一向量和第二向量确定相似度;

17、基于相似度和相似度阈值进行语义关联,得到描述关联信息。

18、在一种可能的实现方式中,基于相似度和相似度阈值进行语义关联,得到描述关联信息,包括:

19、在相似度大于或等于相似度阈值的情况下,将目标短语加入目标状态词库,将目标状态词库中的词语作为描述关联信息;

20、在相似度小于相似度阈值的情况下,将目标短语存入备选词库,并将目标状态词库中的词语作为描述关联信息。

21、在一种可能的实现方式中,获取状态语料信息,基于状态语料信息和描述关联信息确定精神心理状态,包括:

22、获取状态语料信息,通过训练后的语义模型确定待检测短语;

23、将待检测短语与描述关联信息进行相似度计算,确定精神心理状态。

24、在一种可能的实现方式中,获取状态语料信息,包括:

25、获取视频数据,基于视频数据提取语音信息;

26、基于语音信息进行文本转换,得到文本信息;

27、基于关键词匹配策略对文本信息进行提取,得到状态语料信息。

28、根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种基于语义的精神心理状态识别装置,包括:

29、词库建立模块,被配置为获取描述文本,基于描述文本构建目标状态词库;

30、短语提取模块,被配置为获取沟通文本,基于沟通文本提取目标短语;

31、语义关联模块,被配置为基于目标状态词库和目标短语进行语义关联,得到描述关联信息;

32、状态确定模块,被配置为获取状态语料信息,基于状态语料信息和描述关联信息确定精神心理状态。

33、根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:

34、存储器和处理器;

35、所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述基于语义的精神心理状态识别方法的步骤。

36、根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现上述基于语义的精神心理状态识别方法的步骤。

37、根据本说明书实施例的第五方面,提供了一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述基于语义的精神心理状态识别方法的步骤。

38、本说明书实施例提供基于语义的精神心理状态识别方法及装置,其中基于语义的精神心理状态识别方法包括:获取描述文本,基于描述文本构建目标状态词库;获取沟通文本,基于沟通文本提取目标短语;基于目标状态词库和目标短语进行语义关联,得到描述关联信息;获取状态语料信息,基于状态语料信息和描述关联信息确定精神心理状态。通过获取描述文本,基于描述文本构建目标状态词库;获取沟通文本,基于沟通文本提取目标短语;基于目标状态词库和目标短语进行语义关联,得到描述关联信息;获取状态语料信息,基于状态语料信息和描述关联信息确定精神心理状态,实现了对精神心理状态的识别,提高了识别的准确度。



技术特征:

1.一种基于语义的精神心理状态识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取描述文本,基于所述描述文本构建目标状态词库,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取沟通文本,基于所述沟通文本提取目标短语,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标状态词库和所述目标短语进行语义关联,得到描述关联信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似度和相似度阈值进行语义关联,得到描述关联信息,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取状态语料信息,基于所述状态语料信息和所述描述关联信息确定精神心理状态,包括:

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取状态语料信息,包括:

8.一种基于语义的精神心理状态识别装置,其特征在于,包括:

9.一种计算设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述基于语义的精神心理状态识别方法的步骤。


技术总结
本说明书实施例提供基于语义的精神心理状态识别方法及装置,其中基于语义的精神心理状态识别方法包括:获取描述文本,基于描述文本构建目标状态词库;获取沟通文本,基于沟通文本提取目标短语;基于目标状态词库和目标短语进行语义关联,得到描述关联信息;获取状态语料信息,基于状态语料信息和描述关联信息确定精神心理状态。通过获取描述文本,基于描述文本构建目标状态词库;获取沟通文本,基于沟通文本提取目标短语;基于目标状态词库和目标短语进行语义关联,得到描述关联信息;获取状态语料信息,基于状态语料信息和描述关联信息确定精神心理状态,实现了对精神心理状态的识别,提高了识别的准确度。

技术研发人员:陈冠伟,徐锋,袁礼程,杜阳博,乔亚峰
受保护的技术使用者:好心情健康产业集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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