本发明涉及互联网营销管理，特别涉及一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法。
背景技术：
1、互联网营销管理是指利用网络技术来整合多种媒体，根据监控数字化的信息，对特定营销产品进行需求分析、方案设计、营销实施和管理的过程。
2、目前，随着互联网技术的发展和普及，互联网营销日益兴起，而在传统的互联网营销管理平台中，需要制作需营销产品的广告然后进行投放至用户使用的平台上，但是众多用户的需求不一，而传统管理平台中对于用户的需求定向精度不高，从而导致广告投放效果不理想，并且没有办法对广告投放的效果进行实时评估和监测，且不能够对企业及时的提供投资决依据，导致广告评估不及时投资回报率不明确，并且对于竞争对手所投放广告的分析不够准确，无法进行监测因此，本技术提供了一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法来满足需求。
技术实现思路
1、本发明要解决的技术问题是提供一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法以解决现有的用户定向精度不高，竞争对手广告分析不够准确以及广告评估不及时和投资回报率不明确的问题。
2、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
3、一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，包括用户画像生成模块、目标用户定向模块、广告投放管理模块、数据分析与挖掘模块、roi分析与优化模块、实时监测与预警模块和竞争对手监测模块；
4、用户画像生成模块：通过收集、分析和建模用户的行为、兴趣、购买模式等数据，利用ai算法建立个性化的用户画像，它可以识别用户的消费喜好、购买行为模式以及兴趣标签，通过个性化的用户画像为广告投放提供更有针对性的目标用户定向；
5、目标用户定向模块：利用用户画像数据，通过ai算法对广告投放进行精准的定向，它能够根据用户的兴趣、行为特征以及地理位置等信息，将广告投放给最有可能对产品或服务感兴趣的目标用户群体；
6、广告投放管理模块：负责管理广告的创建、调整和投放，它包括选择广告平台、设定广告投放策略、监测广告效果等。通过智能化的广告投放管理，可以实现广告投放的实时监测和调整，确保广告在时间、地点和受众面前展示；
7、数据分析与挖掘模块：通过利用ai技术对广告数据进行实时分析和挖掘，提供对广告效果的评估、竞争对手广告策略的分析等相关报告，可以识别广告的受众反应、用户行为特征和广告效果等信息；
8、roi分析与优化模块：根据广告数据和效果分析报告，对广告投放策略进行roi分析它可以实时监测广告投放的回报率分析投放策略和投入产出关系，根据分析结果提供优化建议和决策支持；
9、实时监测与预警模块：实时监测广告投放状况，通过ai算法识别投放异常或低效的情况并提供预警通知，它可以分析广告投放的点击率、浏览量、转化率等实时数据，及时发现问题并预警；
10、竞争对手监测模块：通过ai技术对竞争对手的广告数据进行监测、抓取和分析，提供对竞争对手广告策略的洞察和分析报告它能够了解竞争对手的广告投放策略、受众反应以及市场趋势。
11、所述用户画像生成模块包括数据收集模块、数据分析模块和画像生成处理模块；
12、数据收集模块：收集用户的行为数据、社交媒体互动、浏览历史等数据；
13、数据分析模块：运用数据挖掘和机器学习算法对用户数据进行分析和建模；
14、画像生成处理模块：根据分析的结果，生成用户的个性化画像，包括年龄、性别、地理位置、消费能力、兴趣爱好等。
15、所述目标用户定向模块包括目标设定模块和用户匹配模块；
16、目标设定模块：广告主设定广告的目标用户群体和投放策略；
17、用户匹配模块：根据广告主设定的目标和用户画像的特征，将广告投放给最有可能感兴趣的用户群体。
18、所述广告投放管理模块包括广告创建模块、广告调整模块和广告投放模块；
19、广告创建模块：帮助广告主创建广告并设置投放策略；
20、广告调整模块：根据监测和分析结果，对广告进行及时调整和优化；
21、广告投放模块：将广告投放到选择的渠道和平台上。
22、所述数据分析与挖掘模块包括实时数据分析模块和竞争对手分析模块；
23、实时数据分析模块：对广告数据进行实时分析和挖掘，获得广告效果的评估和关键指标的报告；
24、竞争对手分析模块：对竞争对手的广告数据进行监测、抓取和分析，帮助企业制定更有竞争力的广告策略。
25、所述roi分析与优化模块包括roi分析模块和优化建议模块；
26、roi分析与优化模块：通过分析广告数据和效果报告，对广告投放策略进行roi分析，评估广告的投资回报率；
27、优化建议模块：根据roi分析结果，提供针对广告投放策略的优化建议。
28、所述实时监测与预警模块包括广告投放监测模块和预警通知模块；
29、广告投放监测模块：实时监测广告投放状况，包括广告展示、点击次数和转化率等；
30、预警通知模块：根据实时监测结果，提供预警通知，帮助广告主及时发现问题并作出应对。
31、所述竞争对手监测模块包括数据监测模块、广告效果分析模块和统计分析模块；
32、数据监测模块：对广告投放过程中的数据进行监测，包括广告展示、点击次数、转化率等；
33、广告效果分析模块：通过分析广告数据，评估广告的效果和关键指标；
34、统计分析模块：应用统计方法对广告效果进行分析和建模。
35、s1、用户画像生成模块是系统的核心功能之一。该模块通过收集用户的行为数据、社交媒体互动、浏览历史等多维度数据，并运用数据挖掘和机器学习算法来对这些数据进行分析和建模。通过分析用户数据，系统可以了解用户的兴趣、喜好、购买习惯以及其他行为特征，这些数据可以被用来生成用户画像，即对每个用户的详细描述，包括年龄、性别、地理位置、消费能力、兴趣爱好等。
36、s2、在用户画像生成的基础上，系统利用目标用户定向模块来实现精准的广告投放。该模块基于用户画像的特征，根据广告主设定的目标，将广告投放给最有可能感兴趣的用户群体。这个过程涉及大量的数据分析和匹配工作。系统可以根据用户画像和广告主的目标设定进行数据匹配以确保广告投放的准确性和精准性通过提高广告投放的精准度，该模块可以有效地提高广告的点击率和转化率，从而增加广告主的收益和roi(投资回报率)。
37、s3、通过广告投放管理模块，系统能够管理广告的创建、调整和投放，实现广告投放的实时监测和调整，数据分析与挖掘模块通过a技术对广告数据进行实时分析和挖掘，提供对广告效果的评估和竞争对手广告策略的分析，roi分析与优化模块则通过分析广告数据和效果报告，对广告投放策略进行roi分析支持决策和优化建议，实时监测与预警模块可以实时监测广告投放状况并提供预警通知，竞争对手监测模块则对竞争对手的广告数据进行监测、抓取和分析，帮助企业制定更有竞争力的广告策略。
38、本发明与现有技术相比，至少具有如下有益效果：
39、1、上述方案中，通过设置的用户画像生成模块，利用ai算法在用户的行为、兴趣、购买模式等多源数据的基础上，对用户进行深入分析和建模，创造精确的用户画像，从而能够实现更精准的广告投放，提高广告的点击率和转化率，同时满足用户个性化需求，提升用户体验。
40、2、上述方案中，通过设置的数据分析与挖掘模块和竞争对手监测模块：借助ai技术，实时监测、抓取和分析竞争对手的广告数据，并运用深度学习和数据挖掘算法，提供基于竞争对手广告策略的洞察和分析报告，从而能够帮助企业更好地了解市场动态和竞争态势，优化广告创意和投放策略，提高广告的差异化和竞争优势。
41、3、上述方案中，通过设置的roi分析与优化模块，roi分析模块利用ai大数据结合历史广告数据和趋势分析，对广告投放效果进行预测和评估，实时的roi分析和预测报告能够帮助企业更好地了解广告的效果和投资回报率，通过优化建议模块对广告投放策略进行优化，从而提高广告的效果和回报率，为企业提供更准确、及时和可靠的投资决策依据。
1.一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，其特征在于，包括用户画像生成模块、目标用户定向模块、广告投放管理模块、数据分析与挖掘模块、roi分析与优化模块、实时监测与预警模块和竞争对手监测模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，其特征在于，所述用户画像生成模块包括数据收集模块、数据分析模块和画像生成处理模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，其特征在于，所述目标用户定向模块包括目标设定模块和用户匹配模块；
4.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，其特征在于，所述广告投放管理模块包括广告创建模块、广告调整模块和广告投放模块；
5.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，其特征在于，所述数据分析与挖掘模块包括实时数据分析模块和竞争对手分析模块；
6.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，其特征在于，所述roi分析与优化模块包括roi分析模块和优化建议模块；
7.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，其特征在于，所述实时监测与预警模块包括广告投放监测模块和预警通知模块；
8.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的互联网营销管理平台及方法，其特征在于，所述竞争对手监测模块包括数据监测模块、广告效果分析模块和统计分析模块；
