本发明涉及深度学习领域，特别涉及一种文本生成方法、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、文本创作在许多场景中有着广泛的涉及，如电影剧本、小说、自媒体文案、童话故事等。传统的文本创作一般主要由创作人员自主进行，但是文本创作需要创作人员具有丰富的想象力、逻辑严谨的结构组织能力以及精准的语言表达能力等。而创作人员在创作过程中可能会受限于上述几种能力而遇到创作瓶颈，且创作出文本后还要进行润色、调整等，创作时间很长且无法创作出的保证文本质量。
技术实现思路
1、本发明实施方式的目的在于提供一种文本生成方法、电子设备及存储介质，基于大模型进行多轮对话交流实现文本生成，以自然对话的形式帮助创作人员自动生成文本，并可以按创作人员的后续需求进行微调，从而完成整个目标文本的编写，整个流程简单、方便，且在保证创作质量的同时，节省创作时间。
2、为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种文本生成方法，包括：
3、构建本次多轮会话使用的提示词，所述提示词至少包括指示大模型基于本次多轮会话形成目标文本的指示信息以及所述目标文本中所需包含的文本要素；
4、将本次多轮会话待处理的第一文本内容和所述提示词输入到所述大模型，并基于本次多轮会话对所述第一文本内容进行多次更新，使所述大模型基于本次多轮会话后最新版本的所述第一文本内容、以及所述提示词形成本次多轮会话的所述目标文本。
5、本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：
6、至少一个处理器；以及，
7、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
8、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的文本生成方法。
9、本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的文本生成方法。
10、本发明实施方式相对于现有技术而言，通过构建指示大模型基于本次多轮会话形成目标文本的指示信息以及所述目标文本中所需包含的文本要素的提示词，在构建提示词完成后，将本次多轮会话待处理的第一文本内容和提示词输入到大模型，并基于本次多轮会话对第一文本内容进行多次更新，使大模型基于最新版本的第一文本内容、以及提示词容形成本次多轮会话的目标文本。本方案通过设置提示词以及通过多轮会话不断完善第一文本内容，根据提示词以及完善后的第一文本内容生成最终的目标文本，通过大模型输出的目标文本能够有效保证文本的质量，节省创作时间，并且能够输出满足不同需求的目标文本。
1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建提示词包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系统提示词中还包括：指示所述大模型在形成所述目标文本过程中所处的拟人角色，以及指示所述目标文本的文本格式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本次多轮会话对所述第一文本内容进行多次更新，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户的应答数据包括：所述大模型针对所述第一文本内容中缺失的所述文本要素进行提问后用户所提供的文本要素信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
