本发明涉及数据分析，尤其涉及一种交易数据分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、由于目前移动支付已经不断趋于成熟且便捷高效，部分个体户、小微商户将第三方支付平台账户作为了主要的经营账户，当这些小微商户有贷款需求时，由于信用机构缺乏对小微企业三方支付平台账户交易数据风险识别和信用评价的能力，导致信用机构对三方支付平台账户交易数据的审批往往效率低，审批时间长。
技术实现思路
1、本发明的主要目的在于提供一种交易数据分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术交易数据审批效率低，时间长的技术问题。
2、为实现上述目的，本发明提供了一种交易数据分析方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取交易数据文件，并对所述交易数据文件进行解析，得到支付平台的交易数据；
4、获取业务类型信息，并基于所述业务类型信息对所述交易数据进行分化筛选，得到交易信息；
5、基于所述交易信息进行分析，得到交易数据分析结果。
6、可选地，所述获取交易数据文件，并对所述交易数据文件进行解析，得到支付平台的交易数据，包括：
7、获取交易数据文件，对所述交易数据文件进行文本识别，得到目标字段；
8、基于所述目标字段进行文本解析和数据提取，得到支付平台的交易数据。
9、可选地，所述获取业务类型信息，并基于所述业务类型信息对所述交易数据进行分化筛选，得到交易信息，包括；
10、获取业务类型信息，并基于所述业务类型信息对所述交易数据进行分类，得到各个业务类型的交易数据；
11、对所述各个业务类型的交易数据进行分析，得到各个业务类型的交易占比和交易总额；
12、将所述各个业务类型的交易占比和交易总额作为交易信息。
13、可选地，所述基于所述交易信息进行分析，得到交易数据分析结果，包括：
14、基于所述交易信息进行风险识别以及标记，生成用户交易标签；
15、根据所述用户交易标签建立用户的个人画像；
16、根据所述用户的个人画像进行信用评估，得到用户违约概率；
17、基于所述用户违约概率确定交易数据分析结果。
18、可选地，所述基于所述交易信息进行风险识别以及标记，生成用户交易标签，包括：
19、基于所述交易信息进行风险识别，得到风险识别结果；
20、在所述风险识别结果为不存在异常交易风险时，基于所述交易信息对用户进行标记，生成用户交易标签。
21、可选地，所述基于所述交易信息进行风险识别，得到风险识别结果，包括：
22、提取所述交易信息中业务类型为经营类型的信息，得到经营交易信息；
23、对所述经营交易信息进行聚合汇总，得到汇总后的经营交易信息；
24、基于所述汇总后的经营交易信息排序，得到排序结果；
25、基于所述排序结果确定目标交易对象；
26、基于所述目标交易对象判断是否存在异常交易风险；
27、若存在，则将存在异常交易风险设置为风险识别结果；
28、若不存在，则将不存在异常交易风险设置为风险识别结果。
29、可选地，所述基于所述交易信息对用户进行标记，生成用户交易标签，包括：
30、提取所述交易信息中业务类型为生活类型的信息，得到生活交易信息；
31、基于所述生活交易信息进行关键词匹配，得到用户关键词；
32、根据用户关键词对用户进行标记，生成用户交易标签。
33、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种交易数据分析装置，所述交易数据分析装置包括：
34、解析模块，用于获取交易数据文件，并对所述交易数据文件进行解析，得到支付平台的交易数据；
35、筛选模块，用于获取业务类型信息，并基于所述业务类型信息对所述交易数据进行分化筛选，得到交易信息；
36、分析模块，用于基于所述交易信息进行分析，得到交易数据分析结果。
37、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种交易数据分析设备，所述交易数据分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的交易数据分析程序，所述交易数据分析程序配置为实现如上文所述的交易数据分析方法的步骤。
38、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有交易数据分析程序，所述交易数据分析程序被处理器执行时实现如上文所述的交易数据分析方法的步骤。
39、本发明通过获取交易数据文件，并对交易数据文件进行解析，得到支付平台的交易数据；获取业务类型信息，并基于业务类型信息对交易数据进行分化筛选，得到交易信息；基于交易信息进行分析，得到交易数据分析结果。通过上述方式，通过对支付平台的交易数据进行筛选得到交易信息，从而分析交易信息，得到交易数据分析结果，解决了交易数据审批效率低，时间长的问题，提高了业务审查效率以及交易安全性。
1.一种交易数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取交易数据文件，并对所述交易数据文件进行解析，得到支付平台的交易数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取业务类型信息，并基于所述业务类型信息对所述交易数据进行分化筛选，得到交易信息，包括；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易信息进行分析，得到交易数据分析结果，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易信息进行风险识别以及标记，生成用户交易标签，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易信息进行风险识别，得到风险识别结果，包括：
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易信息对用户进行标记，生成用户交易标签，包括：
8.一种交易数据分析装置，其特征在于，所述交易数据分析装置包括：
9.一种交易数据分析设备，其特征在于，所述交易数据分析设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的交易数据分析程序，所述交易数据分析程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的交易数据分析方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有交易数据分析程序，所述交易数据分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的交易数据分析方法。
