基于图像识别的生产隐患排查方法、装置、系统以及存储介质与流程

专利检索2024-12-19  21


本发明涉及图像处理,尤其涉及一种基于图像识别的生产隐患排查方法、装置、系统以及存储介质。


背景技术:

1、生产设备在运行的过程中,安全防控的工作十分重要。相关技术中一般是通过传感器等方式,设置于生产设备上,对生产设备的不正常运行方式进行监控。但是,设置于生产设备上的传感器使得生产设备的成本较高,且在对为设置有传感器的生产设备进行设备升级时,重新添加传感器过程较为繁琐。


技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于图像识别的生产隐患排查方法,旨在解决或者部分解决上述背景技术中存在的问题。

2、为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:

3、第一方面,本发明实施例提供了一种基于图像识别的生产隐患排查方法,所述方法包括:获取生产设备的初始第一状态图像,其中,所述生产设备初始第一状态图像为所述生产设备运行过程中,第一时刻的图像;获取所述生产设备的第一状态图像,所述第一状态图像为所述生产设备为处于第三时刻时的图像,其中,所述第三时刻与所述第一时刻之间时间间隔,与所述生产设备生产周期均为t;将所述初始第一状态图像与所述第一状态图像相匹配;根据匹配结果确定所述生产设备是否具有安全隐患。

4、结合第一方面,在一些实施方式中,所述方法还包括:

5、获取所述生产设备的初始第二状态图像,所述生产设备初始第二状态图像为所述生产设备运行过程中,第二时刻的图像,其中,所述第二时刻位于所述第一时刻与所述第三时刻之间,所述第一时刻与所述第二时刻之间的时间间隔为t;获取所述生产设备的第二状态图像,所述第二状态图像为所述生产设备运行过程中,第四时刻的图像,其中,所述第四时刻在所述第三时刻之后,且所述第三时刻与所述第四时刻之间的时间间隔为t;将所述初始第二状态图像与所述第二状态图像相匹配。

6、结合第一方面,在一些实施方式中,所述将所述初始第一状态图像与所述第一状态图像相匹配,包括:基于所述初始第一状态图像,获取多个第一靶点与定位点,其中,所述第一靶点为所述初始第一状态图像上的点,所述定位点为所述生产设备上的点,所述第一靶点与所述定位点一一对应;基于所述第一状态图像获取多个第二靶点,其中,所述第二靶点为所述第一状态图像上的点,所述第二靶点与所述定位点一一对应;叠加所述初始第一状态图像与所述第一状态图像并获取所述第一靶点与所述第二靶点之间的第一重叠数据。

7、结合第一方面,在一些实施方式中,所述将所述初始第二状态图像与所述第二状态图像相匹配,包括:基于所述初始第二状态图像,获取多个第三靶点,所述第三靶点为所述初始第二状态图像上的点,所述定位点与所述第三靶点一一对应;基于所述第二状态图像获取多个第四靶点,其中,所述第四靶点为所述第二状态图像上的点,所述第四靶点与所述定位点一一对应;叠加所述初始第二状态图像与所述第二状态图像并获取所述第三靶点与所述第四靶点之间的第二重叠数据。

8、结合第一方面,在一些实施方式中,所述根据匹配结果确定所述生产设备是否具有安全隐患,包括:将所述第一重叠数据与第一预设值匹配,若所述第一重叠数据小于所述第二预设值,则确定所述生产设备具有安全隐患,其中,所述第一重叠数据为所述生产设备在安全生产情况下,所述第一靶点与所述第二靶点之间的重叠数据。

9、结合第一方面,在一些实施方式中,所述根据匹配结果确定所述生产设备是否具有安全隐患,还包括:将所述第二重叠数据与第二预设值相匹配,若所述二重叠数据小于所述第二预设值,则确定所述生产设备具有安全隐患,其中,所述第二重叠数据为所述生产设备在安全生产情况下,所述第三靶点与所述第四靶点之间的重叠数据。

10、结合第一方面,在一些实施方式中,所述t与t满足:2t=t。

11、本发明实施例第二方面提出一种基于图像识别的生产隐患排查装置,所述装置包括:

12、第一获取模块,所述第一获取模块用于获取生产设备的初始第一状态图像,其中,所述生产设备初始第一状态图像为所述生产设备运行过程中,第一时刻的图像;第二获取模块,所述第二获取模块用于获取所述生产设备的第一状态图像,所述第一状态图像为所述生产设备为处于第三时刻时的图像,其中,所述第三时刻与所述第一时刻之间时间间隔,与所述生产设备生产周期均为t;匹配模块,所述第一匹配模块将所述初始第一状态图像与所述第一状态图像相匹配;确定模块,所述确定模块用于根据匹配结果确定所述生产设备是否具有安全隐患。

13、本发明实施例第三方面提出一种基于图像识别的生产隐患排查系统,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

14、存储器,用于存放计算机程序;

15、处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现本发明实施例第一方面提出方法步骤。

16、本发明实施例第四方面提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提出方法。

17、本发明实施例包括以下优点:

18、本发明提出的一种基于图像识别的生产隐患排查方法,首先,获取生产设备的初始第一状态图像,其中,所述生产设备初始第一状态图像为所述生产设备运行过程中,第一时刻的图像;然后,获取所述生产设备的第一状态图像,所述第一状态图像为所述生产设备为处于第三时刻时的图像,其中,所述第三时刻与所述第一时刻之间时间间隔,与所述生产设备生产周期均为t,然后,将所述初始第一状态图像与所述第一状态图像相匹配;最后,根据匹配结果确定所述生产设备是否具有安全隐患。本发明提出的一种基于图像识别的生产隐患排查方法,通过获取周期性运行的生产设备,周期性运行的图像,并将周期图像相匹配,若生产设备未按照周期运行并出现生产隐患时,根据匹配的结果,可以快速获取该信息,使相关人员快速做出相应。该方法仅通过如监控等图像便能够实现对生产设备运行的监控,节省了成本的同时,也能够适用于各类周期性运行的生产设备。



技术特征:

1.一种基于图像识别的生产隐患排查方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的生产隐患排查方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述初始第一状态图像与所述第一状态图像相匹配,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述初始第二状态图像与所述第二状态图像相匹配,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据匹配结果确定所述生产设备是否具有安全隐患,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据匹配结果确定所述生产设备是否具有安全隐患,还包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述t与t满足:2t=t。

8.一种基于图像识别的生产隐患排查装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种基于图像识别的生产隐患排查系统,其特征在于,包括:所述基于图像识别的生产隐患排查系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于图像识别的生产隐患排查方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于图像识别的生产隐患排查方法。


技术总结
本发明提供了一种基于图像识别的生产隐患排查方法,所述方法包括:获取生产设备的初始第一状态图像,其中,所述生产设备初始第一状态图像为所述生产设备运行过程中,第一时刻的图像;获取所述生产设备的第一状态图像,所述第一状态图像为所述生产设备为处于第三时刻时的图像,其中,所述第三时刻与所述第一时刻之间时间间隔,与所述生产设备生产周期均为T;将所述初始第一状态图像与所述第一状态图像相匹配;根据匹配结果确定所述生产设备是否具有安全隐患。本发明还提供了一种基于图像识别的生产隐患排查装置、一种基于图像识别的生产隐患排查系统以及一种计算机可读存储介质。

技术研发人员:盛利奎,胡习文,熊猛
受保护的技术使用者:湖南汉寿中煤科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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