本说明书涉及工业互联网，尤其涉及一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法、设备及介质。
背景技术：
1、在汽车行业的车辆售后维护服务中，远程售后维护服务能实时监测车辆状况，一旦发现潜在问题，会立即向车主发出预警，使车主能够尽早安排维修，避免因突发故障而影响出行计划。在远程售后维护服务过程中涉及到多个零部件厂商和系统之间的通信和数据交互，同时在车辆行驶过程中还需要依赖于大量的道路基础设施，包括交通信号灯、摄像头、气象站等。因设备数量大、生产设备品牌不一，导致数据采集普及度低、采集数据格式不一，造成平台层面对设备生产数据的处理、分析、建模形成极大阻碍。目前缺乏统一的标准，导致不同厂商和系统之间的兼容性和互操作性差。此外，在此过程中还需要处理大量的数据，对数据处理的效率要求较高。另外，在远程售后维护服务过程中，汽车零部件受到运行环境和使用频次等外部因素的影响，同一车辆零部件的故障、损耗等都会存在差异，影响了车辆售后远程维护服务的精准性。
2、因此，在远程售后维护服务过程中涉及到多个零部件厂商和系统之间的通信和数据交互，受到数据标准不统一和零部件的维护差异的限制，导致远程维护过程无法满足精准服务的服务需求。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：在远程售后维护服务过程中涉及到多个零部件厂商和系统之间的通信和数据交互，受到数据标准不统一和零部件的维护差异的限制，导致远程维护过程无法满足精准服务的服务需求。
2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
3、本说明书一个或多个实施例提供一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，所述方法包括：在用户远程服务请求的触发下，通过预先设置的异构工业控制系统协同中间件获取当前车辆的车联网系统中的当前车辆数据，其中，所述车辆数据包括车辆标识、当前车辆运行参数和当前车辆运行环境信息；通过标识解析技术，根据所述当前车辆数据，确定当前车辆对应的零部件标识库，其中，所述零部件标识库包括当前车辆对应的多个零部件标识和每个零部件对应的零部件厂商标识；根据所述当前车辆运行环境信息，在预先构建的车辆关键零部件模型库中进行筛选，确定与当前运行环境匹配的多个指定关键零部件模型，将所述当前车辆运行参数输入至所述多个指定关键零部件模型中，对每个关键零部件进行损耗预测，以得到每个所述关键零部件的预测损耗信息；通过每个所述关键零部件的预测损耗信息，生成当前车辆的远程服务信息，其中，所述远程服务信息包括至少一个待维护零部件、每个所述待维护零部件的维护参考方式和每个所述待维护零部件的预测损耗类型，所述维护参考方式包括定点机构维护和自行维护；基于所述零部件标识库和所述远程服务信息，通过所述异构工业控制系统协同中间件对所述当前车辆进行远程维护服务。
4、进一步地，根据所述当前车辆运行环境信息，在预先构建的车辆关键零部件模型库中进行筛选，确定与当前运行环境匹配的多个指定关键零部件模型之前，所述方法还包括：通过所述异构工业控制系统协同中间件，采集设置在多个地区的车辆物联网设备的历史车辆零部件运行数据和历史环境监测数据；对所述多个地区进行分类，并设置地区类型标识；根据历史车辆零部件运行数据和历史环境监测数据，进行车辆关键零部件建模，确定车辆关键零部件模型，并对每个所述车辆关键零部件模型设置对应的地区类型标识；根据每个所述地区类型标识对应的车辆关键零部件模型，构建车辆关键零部件模型库。
5、进一步地，通过标识解析技术，根据所述当前车辆数据，确定当前车辆对应的零部件标识库，具体包括：通过标识解析技术，对所述当前车辆数据的车辆标识进行解析，以匹配当前车辆对应的车辆生产工业控制系统；通过所述异构工业控制系统协同中间件，获取所述车辆生产工业控制系统中的生产节点信息；基于所述生产节点信息，确定所述当前车辆对应的零部件信息，以构建所述当前车辆对应的零部件标识库，其中，所述零部件信息包括多个零部件标识和每个零部件对应的零部件厂商标识。
6、进一步地，通过每个所述关键零部件的预测损耗信息，生成当前车辆的远程服务信息，具体包括：根据所述当前车辆运行环境信息，对每个所述关键零部件设置损耗阈值；基于每个所述关键零部件的预测损耗信息和所述损耗阈值，确定每个所述关键零部件的零部件维护信息，其中，所述预测损耗信息包括损耗类型和预测损耗参数，所述零部件维护信息包括维护标识和每个所述关键零部件的维护等级，所述维护标识用于表示所述关键零部件是否需要维护；通过每个所述关键零部件的零部件维护信息中的维护标识，在多个所述零部件中进行筛选，确定至少一个待维护零部件；根据所述至少一个待维护零部件的维护等级，在预先构建的维护方式映射表中，确定每个所述待维护零部件对应的零部件维护方式，其中，所述维护方式映射表包括多个维护等级和每个所述维护等级对应的零部件维护方式；基于所述至少一个待维护零部件和每个所述待维护零部件对应的零部件维护方式，确定所述当前车辆的远程服务信息。
7、进一步地，基于所述零部件标识库和所述远程服务信息，通过所述异构工业控制系统协同中间件对所述当前车辆进行远程维护服务，具体包括：确定所述远程服务信息中每个所述待维护零部件的维护参考方式；根据所述维护参考方式，对所述当前车辆的待维护零部件进行分类，确定定点机构维护类零部件集合和自行维护零部件集合；按照所述定点机构维护类零部件集合和所述零部件标识库，对所述待维护零部件进行调配，并根据所述远程服务信息，生成定点机构服务方案，其中，所述定点机构服务方案包括定点机构位置信息、维护人员信息和待维护零部件信息；按照所述自行维护零部件集合，根据所述远程服务信息，生成所述待维护零部件的远程指导维护信息；通过所述异构工业控制系统协同中间件，根据所述定点机构服务方案和/或远程指导维护信息，对所述当前车辆进行远程维护服务。
8、进一步地，按照所述定点机构维护类零部件集合和所述零部件标识库，对所述待维护零部件进行调配，并根据所述远程服务信息，生成定点机构服务方案，具体包括：获取所述定点机构维护类零部件集合中的多个定点维护零部件，并确定每个所述定点维护零部件的定点维护零部件标识；通过所述定点维护零部件标识，在所述零部件标识库中确定每个所述定点维护零部件的零部件厂商信息，以基于所述零部件厂商信息，进行所述定点维护零部件的调配，生成所述定点维护零部件的调配信息；根据所述远程服务信息，确定每个所述定点维护零部件对应的预测损耗信息，对所述预测损耗信息进行分析，以匹配每个所述定点维护零部件对应的多个定点服务机构；基于每个所述定点维护零部件对应的多个定点服务机构，确定所述当前车辆对应的指定定点服务机构，以确定所述指定定点服务机构的定点机构位置信息和维护人员信息。
9、进一步地，按照所述自行维护零部件集合，根据所述远程服务信息，生成所述待维护零部件的远程指导维护信息，具体包括：通过所述自行维护零部件集合中的多个自行维护零部件和所述远程服务信息中的每个所述待维护零部件的预测损耗类型，确定每个所述自行维护零部件的自行维护零部件标识和当前预测损耗类型；根据每个所述自行维护零部件的自行维护零部件标识，确定每个所述自行维护零部件的零部件厂商信息；基于所述零部件厂商信息和所述当前预测损耗类型，生成每个所述自行维护零部件的远程指导维护信息。
10、进一步地，通过所述异构工业控制系统协同中间件，根据所述定点机构服务方案和/或远程指导维护信息，对所述当前车辆进行远程维护服务，具体包括：通过所述异构工业控制系统协同中间件，将所述定点机构服务方案和/或远程指导维护信息进行消息下发，以下发至指定定点服务机构对应的服务系统和/或所述当前车辆的车联网控制系统。
11、本说明书一个或多个实施例提供一种异构工业控制系统的车辆远程服务设备，包括：
12、至少一个处理器；以及，
13、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
15、在用户远程服务请求的触发下，通过预先设置的异构工业控制系统协同中间件获取当前车辆的车联网系统中的当前车辆数据，其中，所述车辆数据包括车辆标识、当前车辆运行参数和当前车辆运行环境信息；通过标识解析技术，根据所述当前车辆数据，确定当前车辆对应的零部件标识库，其中，所述零部件标识库包括当前车辆对应的多个零部件标识和每个零部件对应的零部件厂商标识；根据所述当前车辆运行环境信息，在预先构建的车辆关键零部件模型库中进行筛选，确定与当前运行环境匹配的多个指定关键零部件模型，将所述当前车辆运行参数输入至所述多个指定关键零部件模型中，对每个关键零部件进行损耗预测，以得到每个所述关键零部件的预测损耗信息；通过每个所述关键零部件的预测损耗信息，生成当前车辆的远程服务信息，其中，所述远程服务信息包括至少一个待维护零部件、每个所述待维护零部件的维护参考方式和每个所述待维护零部件的预测损耗类型，所述维护参考方式包括定点机构维护和自行维护；基于所述零部件标识库和所述远程服务信息，通过所述异构工业控制系统协同中间件对所述当前车辆进行远程维护服务。
16、本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
17、在用户远程服务请求的触发下，通过预先设置的异构工业控制系统协同中间件获取当前车辆的车联网系统中的当前车辆数据，其中，所述车辆数据包括车辆标识、当前车辆运行参数和当前车辆运行环境信息；通过标识解析技术，根据所述当前车辆数据，确定当前车辆对应的零部件标识库，其中，所述零部件标识库包括当前车辆对应的多个零部件标识和每个零部件对应的零部件厂商标识；根据所述当前车辆运行环境信息，在预先构建的车辆关键零部件模型库中进行筛选，确定与当前运行环境匹配的多个指定关键零部件模型，将所述当前车辆运行参数输入至所述多个指定关键零部件模型中，对每个关键零部件进行损耗预测，以得到每个所述关键零部件的预测损耗信息；通过每个所述关键零部件的预测损耗信息，生成当前车辆的远程服务信息，其中，所述远程服务信息包括至少一个待维护零部件、每个所述待维护零部件的维护参考方式和每个所述待维护零部件的预测损耗类型，所述维护参考方式包括定点机构维护和自行维护；基于所述零部件标识库和所述远程服务信息，通过所述异构工业控制系统协同中间件对所述当前车辆进行远程维护服务。
18、本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过上述技术方案，在用户发起远程服务请求时，该方法能够快速响应，通过预先设置的异构工业控制系统协同中间件获取当前车辆的相关数据，实现不同制造环境中的设备、传感器和执行器之间的无缝集成和通信，促进设备之间的数据共享和协同工作，支持多类型工控系统的连通和接入，具备工控系统数据的高效集成和数据共享能力，打破工控产业数据壁垒；通过标识解析技术确定当前车辆对应的零部件标识库，可以在短时间内完成车辆和零部件的匹配和识别，提高了服务的响应速度；根据当前车辆的运行环境信息和运行参数，方法能够筛选出与当前环境匹配的关键零部件模型，并对每个关键零部件进行损耗预测，通过预测结果，可以确定需要维护的零部件和对应的维护方式，从而优化维护资源的配置，提高维护效率和效果；通过远程服务信息生成，可以为每个待维护零部件提供详细的维护参考方式和预测损耗类型，为维护人员提供更加全面和准确的维护指导；通过远程维护服务，减少现场维护的需求和成本，为车主或普通人员提供更加详细和实用的维护指导，帮助他们更好地进行自行维护，减少专业维护的成本；通过远程监控和维护，该方法可以及时发现和解决潜在的安全问题，提高车辆运行的安全性和稳定性，远程服务支持也可以提供更加及时和有效的安全预警和故障排除，降低安全风险。
1.一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，其特征在于，根据所述当前车辆运行环境信息，在预先构建的车辆关键零部件模型库中进行筛选，确定与当前运行环境匹配的多个指定关键零部件模型之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，其特征在于，通过标识解析技术，根据所述当前车辆数据，确定当前车辆对应的零部件标识库，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，其特征在于，通过每个所述关键零部件的预测损耗信息，生成当前车辆的远程服务信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，其特征在于，基于所述零部件标识库和所述远程服务信息，通过所述异构工业控制系统协同中间件对所述当前车辆进行远程维护服务，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，其特征在于，按照所述定点机构维护类零部件集合和所述零部件标识库，对所述待维护零部件进行调配，并根据所述远程服务信息，生成定点机构服务方案，具体包括：
7.根据权利要求5所述的一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，其特征在于，按照所述自行维护零部件集合，根据所述远程服务信息，生成所述待维护零部件的远程指导维护信息，具体包括：
8.根据权利要求5所述的一种异构工业控制系统的车辆远程服务方法，其特征在于，通过所述异构工业控制系统协同中间件，根据所述定点机构服务方案和/或远程指导维护信息，对所述当前车辆进行远程维护服务，具体包括：
9.一种异构工业控制系统的车辆远程服务设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
