工作任务分配方法、系统、设备及计算机可读存储介质与流程

专利检索2024-12-18  25


本申请涉及数据处理,具体涉及一种工作任务分配方法、系统、设备及计算机可读存储介质。


背景技术:

1、随着工作任务的增加,通常由管理层将工作任务分配给员工,以日常对员工的技能了解为基础执行分配。

2、但是目前所使用的分配方法人为因素干扰较大,存在员工技能与工作任务的分配准确率较低以及分配效率较低的问题,难以提高企业或团队的工作效率和人员利用率。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请提供一种工作任务分配方法、系统、设备及计算机可读存储介质,能够提高员工技能与工作任务的分配准确率和分配效率。

2、为解决上述问题,本申请提供的技术方案如下:

3、第一方面,本申请提供一种工作任务分配方法,所述方法包括:

4、获取员工的技能数据和待分配工作任务的数据;

5、利用技能评估模型对所述员工的技能数据进行分析,提取关键技能特征,计算所述关键技能特征的均值,得到员工技能特征;

6、利用所述技能评估模型对所述待分配工作任务的数据进行分析,提取关键任务需求,计算所述关键任务需求的均值,得到任务需求特征;

7、计算所述员工技能特征和所述任务需求特征的匹配度;

8、基于所述匹配度为所述员工分配所述待分配工作任务。

9、在一种可能实现的方式中,所述计算所述员工技能特征和所述任务需求特征的匹配度,包括:

10、采用余弦相似度的方式计算所述员工技能特征和所述任务需求特征的匹配度。

11、在一种可能实现的方式中,所述基于所述匹配度为所述员工分配所述待分配工作任务,包括:

12、基于所述匹配度,采用整数线性规划的方式为所述员工分配所述待分配工作任务。

13、在一种可能实现的方式中,所述方法还包括:

14、展示所述待分配工作任务与所述员工的匹配结果。

15、第二方面,本申请提供一种工作任务分配系统,所述系统包括:

16、获取模块,用于获取员工的技能数据和待分配工作任务的数据;

17、分析模块,用于利用技能评估模型对所述员工的技能数据进行分析,提取关键技能特征,计算所述关键技能特征的均值,得到员工技能特征;利用所述技能评估模型对所述待分配工作任务的数据进行分析,提取关键任务需求,计算所述关键任务需求的均值,得到任务需求特征;

18、计算模块,用于计算所述员工技能特征和所述任务需求特征的匹配度;

19、分配模块,用于基于所述匹配度为所述员工分配所述待分配工作任务。

20、在一种可能实现的方式中,所述计算模块,具体用于:采用余弦相似度的方式计算所述员工技能特征和所述任务需求特征的匹配度。

21、在一种可能实现的方式中,所述分配模块,具体用于:基于所述匹配度,采用整数线性规划的方式为所述员工分配所述待分配工作任务。

22、在一种可能实现的方式中,所述系统还包括展示模块;

23、所述展示模块用于展示所述待分配工作任务与所述员工的匹配结果。

24、第三方面,本申请提供一种工作任务分配设备,包括:处理器、存储器、系统总线;

25、所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;

26、所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的工作任务分配方法。

27、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储指令,当所述指令在设备上运行时,使得所述设备执行上述第一方面所述的工作任务分配方法。

28、由此可见,本申请具有如下有益效果:

29、本申请实施例提供一种工作任务分配方法,首先获取员工的技能数据和待分配工作任务的数据;其次利用技能评估模型对所述员工的技能数据进行分析,提取关键技能特征,计算所述关键技能特征的均值,得到员工技能特征;利用该技能评估模型对所述待分配工作任务的数据进行分析,提取关键任务需求,计算所述关键任务需求的均值,得到任务需求特征;而后计算所述员工技能特征和所述任务需求特征的匹配度;最后基于所述匹配度为所述员工分配所述待分配工作任务。如此,对员工的技能数据与待分配工作任务的数据进行智能分析和匹配,根据员工技能特征和任务需求特征进行自动化的任务分配,能够减少人为干预和优化分配策略,提高了分配准确率和分配效率,进而能够提高工作效率和人员利用率。

30、本申请实施例还提供了与上述方法相对应的系统,具有与上述方法相同的有益效果。



技术特征:

1.一种工作任务分配方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述员工技能特征和所述任务需求特征的匹配度,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配度为所述员工分配所述待分配工作任务,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.一种工作任务分配系统,其特征在于,所述系统包括:

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述计算模块,具体用于:采用余弦相似度的方式计算所述员工技能特征和所述任务需求特征的匹配度。

7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述分配模块,具体用于:基于所述匹配度,采用整数线性规划的方式为所述员工分配所述待分配工作任务。

8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统还包括展示模块;

9.一种工作任务分配设备,包括:处理器、存储器、系统总线;

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储指令,当所述指令在设备上运行时,使得所述设备执行权利要求1至4任一项所述的工作任务分配方法。


技术总结
本申请实施例公开一种工作任务分配方法、系统、设备及计算机可读存储介质,可应用于金融领域或其他领域。利用技能评估模型分别对获取的员工的技能数据和待分配工作任务的数据进行分析,从员工的技能数据中提取关键技能特征,计算关键技能特征的均值得到员工技能特征;从待分配工作任务的数据中提取关键任务需求,计算关键任务需求的均值得到任务需求特征;计算员工技能特征和任务需求特征的匹配度;基于匹配度为员工分配待分配工作任务。对员工的技能数据与待分配工作任务的数据进行智能分析和匹配,根据员工技能特征和任务需求特征进行自动化任务分配,减少人为干预和优化分配策略,提高分配准确率和分配效率,进而提高工作效率和人员利用率。

技术研发人员:陈骜
受保护的技术使用者:中国银行股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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