本发明涉及关联分析，尤其涉及一种用电行为关键影响因素的识别方法及装置。
背景技术：
1、提炼用电业务场景表征体系，并识别居民用电行为的关键影响因素对社会发展意义重大。
2、相关技术中，居民个体用电的总体需求受到经济因素、人口因素等多种大因素的影响，但每个大经济因素的内部又与多个子因素相关，已有的层次分析识别方法中仅考虑同等层次的影响因素，且在用电行为关键影响因素识别领域中，往往只从定性或定量的角度识别关键特征，导致识别不够准确细致。
3、综合以上该技术领域发展状况分析，现有的技术中缺少建立包括因素及子因素分析的自定义层次结构，并结合定性解释结构分析的方案。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种用电行为关键影响因素的识别方法及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。
2、根据本发明实施例的第一方面，提供一种用电行为关键影响因素的识别方法，包括：
3、获取备选影响因素；
4、根据备选影响因素构建对应的层次分析模型，通过层次分析模型得到重要影响因素；
5、根据重要影响因素构建对应的解释结构模型，通过解释结构模型绘制各重要影响因素之间的有向图，将有向图中出度数量大于预设阈值的重要影响因素作为关键影响因素的识别结果。
6、根据本发明实施例的第二方面，提供一种用电行为关键影响因素的识别装置，包括：
7、准备模块，用于获取备选影响因素；
8、层次分析模块，用于根据备选影响因素构建对应的层次分析模型，通过层次分析模型得到重要影响因素；
9、解释分析模块，用于根据重要影响因素构建对应的解释结构模型，通过解释结构模型绘制各重要影响因素之间的有向图，将有向图中出度数量大于预设阈值的重要影响因素作为关键影响因素的识别结果。
10、根据本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所提供的用电行为关键影响因素的识别方法的步骤。
11、根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有信息传递的实现程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的用电行为关键影响因素的识别方法的步骤。
12、本发明实施例提供的技术方案包括以下有益效果：使用自定义层次分析法得到定量分析的结果，即重要影响因素，使用解释模型结构从重要影响因素中筛选出关键影响因素，结合定量和定性分析得到了准确的用电行为关键影响因素。
13、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
1.一种用电行为关键影响因素的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选影响因素构建对应的层次分析模型具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述层次分析模型得到重要影响因素具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述方案权重与所述类别权重合并具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述合并判断矩阵，使用信息熵法修正所述合并权重，得到各因素节点对应的最终权重具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述重要影响因素构建对应的解释结构模型，通过所述解释结构模型绘制各重要影响因素之间的有向图具体包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据布尔代数规则得到所述邻接矩阵对应的可达矩阵具体包括：
8.一种用电行为关键影响因素的识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用电行为关键影响因素的识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用电行为关键影响因素的识别方法的步骤。
