本发明涉及科技大数据价值评估，尤其涉及一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法。
背景技术：
1、随着科技的不断发展，大数据技术的应用已经深入到了各个领域。科技大数据是指与科学技术活动相关的各种数据资源，包括科研论文、专利、技术交易、科技成果等信息。现代社会也已迈进大数据时代，而科技大数据是一类能够反映人类科技活动状态和过程的信息资源。换言之，一方面，科技大数据和其他普通数据一样，都具有价值；另一方面，基于自身的特性，科技大数据的价值以科技创新导向为主；所以说，创新性是科技大数据不可或缺的特性，也是其区别于其他数据的根本特征。
2、然而，对于科技大数据的价值评估一直是一个难题，因为科技大数据的价值不仅取决于数据本身的质量和数量，还取决于数据的创新性、实用性等因素，容易受到主观因素和人为干扰的影响，导致科技大数据价值评估的准确性和效率较低，从而造成科技大数据价值评估结果客观性和可靠性较差。
3、为此，我们提出一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法。
技术实现思路
1、本发明主要是解决上述现有技术所存在的技术问题，提供一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法。
2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案，一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，具体包括以下步骤：
3、s1：数据预处理：对科技大数据的文本内容进行预处理，包括去除无关信息、分词、去停用词等操作，以提高后续处理的准确性和效率；
4、s2：特征提取：利用自然语言处理技术，提取出科技大数据文本内容中的关键信息，如关键词、主题、情感等，作为评估创新性的基础数据；
5、s3：专家知识库构建：建立专家知识库，包括科技领域的专家、学者、企业家等，通过他们的专业知识和经验，对科技大数据的创新性进行评估；
6、s4：机器学习算法训练：利用机器学习算法，对科技大数据的文本内容进行创新性评估，通过训练模型，使算法能够自动识别和评估科技大数据的创新性；
7、s5：创新性评估：将预处理后的科技大数据文本内容输入到机器学习模型中，得到创新性评估结果，同时，结合专家知识库中的专家意见，对评估结果进行修正和优化；
8、s6：结果展示与反馈：在得到创新性评估结果后，评估结果可以通过可视化的方式展示给用户，如使用柱状图、饼图、热力图等图表形式，直观展示科技大数据的创新性分布和趋势，同时，用户还可以根据评估结果对模型进行反馈，以进一步提高模型的评估精度。
9、作为优选，所述s1中数据预处理在处理科技大数据时采用加密存储、访问控制等技术手段，确保数据的安全性和隐私性，在数据预处理和特征提取过程中，避免泄漏原始数据中的敏感信息，确保用户数据的安全和隐私。
10、作为优选，所述s1中数据预处理可以采用现有的自然语言处理技术，如正则表达式、分词工具等，实现预处理操作。
11、作为优选，所述s2中特征提取可以采用现有的文本特征提取方法，如tf-idf、textrank等，提取出关键信息。
12、作为优选，所述s3中专家知识库构建可以通过问卷调查、访谈等方式，收集专家的意见和看法，形成专家知识库。
13、作为优选，所述s4中机器学习算法训练可以选择适合文本分类的机器学习算法，如支持向量机、朴素贝叶斯等，进行模型训练。
14、作为优选，所述s5中创新性评估可以采用加权平均等方法，将机器学习模型的评估结果和专家意见进行融合，得到最终的评估结果。
15、有益效果
16、本发明提供了一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法。具备以下有益效果：
17、(1)、该一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，通过结合科技大数据和机器学习技术，能够实现对科研项目和科技成果的创新性进行高效、准确的评估，为科研机构和企业的决策提供有力支持，与传统的评估方法相比，该方法不仅提高了评估的准确性和效率，还能够避免主观因素和人为干扰，使得评估结果更加客观和可靠。
18、(2)、该一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，通过数据预处理和特征提取等技术手段，能够有效地提取出科技大数据中的关键信息，避免了信息冗余和无关信息的干扰，提高了评估的精度和效率，同时，该方法还能够结合专家知识库中的专家意见，对评估结果进行修正和优化，进一步提高了评估的准确性和可靠性。
19、(3)、该一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，采用可视化的方式展示评估结果，使得用户能够直观地了解科技大数据的创新性分布和趋势，为科研机构和企业的决策提供有力支持，同时，用户还可以根据评估结果对模型进行反馈，进一步提高模型的评估精度，形成良性循环。
20、(4)、该一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，该方法具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力，该方法将会在科研立项评估、科技成果转化评估等领域发挥越来越重要的作用，为科技创新和产业发展提供更全面、更深入的支持，同时，该方法还可以为教育、医疗、金融等其他领域提供类似的创新性评估服务，推动各领域的科技创新和发展。
1.一种基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，其特征在于：所述s1中数据预处理在处理科技大数据时采用加密存储、访问控制等技术手段，确保数据的安全性和隐私性，在数据预处理和特征提取过程中，避免泄漏原始数据中的敏感信息，确保用户数据的安全和隐私。
3.根据权利要求1所述的基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，其特征在于：所述s1中数据预处理可以采用现有的自然语言处理技术，如正则表达式、分词工具等，实现预处理操作。
4.根据权利要求1所述的基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，其特征在于：所述s2中特征提取可以采用现有的文本特征提取方法，如tf-idf、textrank等，提取出关键信息。
5.根据权利要求1所述的基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，其特征在于：所述s3中专家知识库构建可以通过问卷调查、访谈等方式，收集专家的意见和看法，形成专家知识库。
6.根据权利要求1所述的基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，其特征在于：所述s4中机器学习算法训练可以选择适合文本分类的机器学习算法，如支持向量机、朴素贝叶斯等，进行模型训练。
7.根据权利要求1所述的基于科技大数据文本内容的创新性评估方法，其特征在于：所述s5中创新性评估可以采用加权平均等方法，将机器学习模型的评估结果和专家意见进行融合，得到最终的评估结果。
