本发明属于设备管理，具体涉及一种医疗设备运行管理方法及系统。
背景技术：
1、医疗设备是指单独或者组合使用于人体的仪器、设备、器具、材料或者其他物品，也包括所需要的软件。医疗设备是医疗、科研、教学、机构、临床学科工作最基本要素，即包括专业医疗设备，也包括家用医疗设备。
2、随着医疗体制的不断发展变革，各大医院医疗电气化程度也越来越高，医护人员在平时工作中所要用到的医疗设备也在不断增加，对医疗设备进行运行管理，能够提高医疗设备平稳运行和医疗服务的质量，是医院现代化建设的重要标志和评价指标。
3、现有的医疗设备管理方案，大多停留在静态的医疗设备入、出库或维修、购买管理，缺乏在实际使用中的运行管理，导致医疗设备管理方案的实用性差；并且现有的医疗设备在医院中设置分布不均衡，导致离病房比较近的医疗设备使用频率高，离病房远的医疗设备很少被用到，如果24小时长时间对所有医疗设备进行供电，会导致资源浪费，医疗设备管理方案落后；此外，为了防止医疗设备在使用中发生故障，故需要对每个医疗设备进行定期检修，但每个医疗设备的使用年限、医疗设备状况等都不尽相同，只依靠贴标签或依靠医护人员反馈进行检修很容易发生遗漏，医疗设备管理方案准确性差，无法提供指导性意见。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的实用性差、存在资源浪费、管理方案落后、准确性差以及无法提供指导性意见的问题，本发明目的在于提供一种医疗设备运行管理方法及系统。
2、本发明所采用的技术方案为：
3、一种医疗设备运行管理方法，包括如下步骤：
4、在云管理中心构建医疗设备运行管理数据库，并在医疗设备运行管理数据库中存储医疗设备的历史医疗设备运行管理数据集；
5、获取医院的历史人流量数据集，以及医疗设备的历史医疗设备运行电信号数据集和历史医疗设备运行图像数据集；
6、根据医院的历史人流量数据集和医疗设备的历史医疗设备运行管理数据集，构建医疗设备激活计划生成模型，根据历史医疗设备运行电信号数据集，构建医疗设备运行故障诊断模型，以及根据历史医疗设备运行图像数据集，构建医疗设备运行图像识别模型；
7、采集医院的实时人流量数据，根据医院的实时人流量数据，使用医疗设备激活计划生成模型进行医疗设备激活计划生成，得到医疗设备的实时医疗设备激活计划结果，并使用历史医疗设备运行管理数据集对医疗设备的实时医疗设备激活计划结果进行校验；
8、若实时医疗设备激活计划结果校验通过，则在医疗设备的实时医疗设备激活计划结果的实时激活计划周期内，采集实时激活的医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据和实时医疗设备运行视频数据；
9、根据医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据，使用医疗设备运行故障诊断模型进行医疗设备运行故障诊断，得到医疗设备的实时医疗设备运行故障诊断结果；
10、根据医疗设备的实时医疗设备运行视频数据，使用医疗设备运行图像识别模型进行医疗设备运行图像识别，得到医疗设备的实时医疗设备运行图像识别结果；
11、将医疗设备的实时医疗设备激活计划结果、实时医疗设备运行故障诊断结果以及实时医疗设备运行图像识别结果作为医疗设备的实时医疗设备运行管理数据，并根据医疗设备的实时医疗设备运行管理数据，更新医疗设备运行管理数据库的历史医疗设备运行管理数据集。
12、进一步地，医疗设备的历史/实时医疗设备运行管理数据包括医疗设备的历史/实时医疗设备激活计划结果、历史/实时医疗设备运行故障诊断结果以及历史/实时医疗设备运行图像识别结果；
13、历史/实时医疗设备运行电信号数据包括医疗设备的历史/实时运行电流信号数据、历史/实时运行电压信号数据、历史/实时运行电量使用数据以及历史/实时运行功率数据；
14、历史/实时医疗设备激活计划结果包括医疗设备的历史/实时激活计划周期和历史/实时激活的医疗设备编号。
15、进一步地，根据医院的历史人流量数据集和医疗设备的历史医疗设备运行管理数据集，构建医疗设备激活计划生成模型，包括如下步骤：
16、提取医疗设备的历史医疗设备运行管理数据集中的医疗设备的历史医疗设备运行故障诊断结果集；
17、将医院的历史人流量数据集中所有历史人流量数据和医疗设备的历史医疗设备运行故障诊断结果集中所有历史医疗设备运行故障诊断结果进行预处理、特征量融合以及激活时间标签添加，得到融合数据样本集；
18、将融合数据样本集划分为医疗设备激活计划生成训练样本集和医疗设备激活计划生成测试样本集；
19、根据医疗设备激活计划生成训练样本集，使用bilstm算法进行建模训练，构建初始的医疗设备激活计划生成模型；
20、根据医疗设备激活计划生成测试样本集，对初始的医疗设备激活计划生成模型进行优化训练，得到优化的医疗设备激活计划生成模型；
21、若优化的医疗设备激活计划生成模型的模型测试准确率达到阈值，则输出最终的医疗设备激活计划生成模型。
22、进一步地，根据历史医疗设备运行电信号数据集，构建医疗设备运行故障诊断模型，包括如下步骤：
23、将历史医疗设备运行电信号数据集进行预处理和故障标签添加，得到医疗设备运行故障诊断样本集；
24、将医疗设备运行故障诊断样本集划分为医疗设备运行故障诊断训练样本集和医疗设备运行故障诊断测试样本集；
25、根据医疗设备运行故障诊断训练样本集，使用dbn-elman算法进行建模训练，构建初始的医疗设备运行故障诊断模型；
26、根据医疗设备运行故障诊断测试样本集，对初始的医疗设备运行故障诊断模型进行优化训练，得到优化的医疗设备运行故障诊断模型；
27、若优化的医疗设备运行故障诊断模型的模型测试准确率达到阈值，则输出最终的医疗设备运行故障诊断模型。
28、进一步地，根据历史医疗设备运行图像数据集，构建医疗设备运行图像识别模型，包括如下步骤：
29、将历史医疗设备运行图像数据集进行预处理，得到医疗设备运行图像识别样本集；
30、将医疗设备运行图像识别样本集划分为医疗设备运行图像识别训练样本集和医疗设备运行图像识别测试样本集；
31、根据医疗设备运行图像识别训练样本集，使用ctpn-crnn-sort算法进行建模训练，构建初始的医疗设备运行图像识别模型；
32、根据医疗设备运行图像识别测试样本集，对初始的医疗设备运行图像识别模型进行优化训练，得到优化的医疗设备运行图像识别模型；
33、若优化的医疗设备运行图像识别模型的模型测试准确率达到阈值，则输出最终的医疗设备运行图像识别模型。
34、进一步地，采集医院的实时人流量数据，根据医院的实时人流量数据，使用医疗设备激活计划生成模型进行医疗设备激活计划生成，得到医疗设备的实时医疗设备激活计划结果，并使用历史医疗设备运行管理数据集对医疗设备的实时医疗设备激活计划结果进行校验，包括如下步骤：
35、采集医院的实时人流量数据，对医院的实时人流量数据进行预处理，得到预处理后的实时人流量数据；
36、将预处理后的实时人流量数据输入医疗设备激活计划生成模型进行医疗设备激活计划生成，得到实时激活的医疗设备分布位置和对应的激活时间标签；
37、根据实时激活的医疗设备分布位置，匹配对应的实时激活的医疗设备编号，根据实时激活的医疗设备的激活时间标签，生成对应的实时激活计划周期；
38、将实时激活的医疗设备编号和对应的实时激活计划周期作为医疗设备的实时医疗设备激活计划结果；
39、提取历史医疗设备运行管理数据集中的医疗设备的历史医疗设备激活计划结果集，并使用医疗设备的历史医疗设备激活计划结果集对医疗设备的实时医疗设备激活计划结果进行校验；
40、若医疗设备的实时医疗设备激活计划结果与医疗设备的历史医疗设备激活计划结果集的校验相似度大于阈值，则输出实时医疗设备激活计划结果校验通过，否则，输出实时医疗设备激活计划结果校验不通过。
41、进一步地，根据医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据，使用医疗设备运行故障诊断模型进行医疗设备运行故障诊断，得到医疗设备的实时医疗设备运行故障诊断结果，包括如下步骤：
42、对医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据进行预处理，得到预处理后的实时医疗设备运行电信号数据；
43、将预处理后的实时医疗设备运行电信号数据输入医疗设备运行故障诊断模型进行医疗设备运行故障诊断，得到预测的故障标签；
44、根据预测的故障标签，生成对应的医疗设备的实时医疗设备运行故障诊断结果。
45、进一步地，根据医疗设备的实时医疗设备运行视频数据，使用医疗设备运行图像识别模型进行医疗设备运行图像识别，得到医疗设备的实时医疗设备运行图像识别结果，包括如下步骤：
46、将医疗设备的实时医疗设备运行视频数据进行帧截取和预处理，得到预处理后的连续帧的实时医疗设备运行图像数据；
47、将预处理后的连续帧的实时医疗设备运行图像数据输入医疗设备运行图像识别模型进行医疗设备运行图像识别，并对同一文字目标进行目标追踪，得到医疗设备的初始的实时医疗设备运行图像识别结果；
48、将医疗设备的初始的实时医疗设备运行图像识别结果进行数据去冗和数据脱敏，得到医疗设备的最终的实时医疗设备运行图像识别结果。
49、一种医疗设备运行管理系统，用于实现医疗设备运行管理方法，系统包括云管理中心、医院人流量采集装置、医疗设备运行电信号采集装置以及医疗设备运行视频采集装置，云管理中心分别与医院人流量采集装置、医疗设备运行电信号采集装置、医疗设备运行视频采集装置以及医院的数据服务器连接，医院人流量采集装置设置于医院的楼道天花板处，医疗设备运行电信号采集装置和医疗设备运行视频采集装置一一对应的设置于医疗设备处，且医疗设备运行电信号采集装置与医疗设备电性连接；
50、云管理中心，用于获取医院的数据服务器存储的医疗设备的历史医疗设备运行管理数据集，构建医疗设备运行管理数据库，并在医疗设备运行管理数据库中存储医疗设备的历史医疗设备运行管理数据集；获取医院的数据服务器存储的医院的历史人流量数据集，以及医疗设备的历史医疗设备运行电信号数据集和历史医疗设备运行图像数据集；根据医院的历史人流量数据集和医疗设备的历史医疗设备运行管理数据集，构建医疗设备激活计划生成模型，根据历史医疗设备运行电信号数据集，构建医疗设备运行故障诊断模型，以及根据历史医疗设备运行图像数据集，构建医疗设备运行图像识别模型；根据医院的实时人流量数据，使用医疗设备激活计划生成模型进行医疗设备激活计划生成，得到医疗设备的实时医疗设备激活计划结果，并使用历史医疗设备运行管理数据集对医疗设备的实时医疗设备激活计划结果进行校验；根据医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据，使用医疗设备运行故障诊断模型进行医疗设备运行故障诊断，得到医疗设备的实时医疗设备运行故障诊断结果；根据医疗设备的实时医疗设备运行视频数据，使用医疗设备运行图像识别模型进行医疗设备运行图像识别，得到医疗设备的实时医疗设备运行图像识别结果；将医疗设备的实时医疗设备激活计划结果、实时医疗设备运行故障诊断结果以及实时医疗设备运行图像识别结果作为医疗设备的实时医疗设备运行管理数据，并根据医疗设备的实时医疗设备运行管理数据，更新医疗设备运行管理数据库的历史医疗设备运行管理数据集；
51、医院人流量采集装置，用于采集医院的实时人流量数据，并将医院的实时人流量数据上传至云管理中心；
52、医疗设备运行电信号采集装置，用于在实时医疗设备激活计划结果校验通过后，在医疗设备的实时医疗设备激活计划结果的实时激活计划周期内，采集实时激活的医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据，并将医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据上传至云管理中心；
53、医疗设备运行视频采集装置，用于在实时医疗设备激活计划结果校验通过后，在医疗设备的实时医疗设备激活计划结果的实时激活计划周期内，采集实时激活的医疗设备的实时医疗设备运行视频数据，并将医疗设备的实时医疗设备运行视频数据上传至云管理中心。
54、进一步地，云管理中心包括医疗设备运行管理数据库单元、数据获取单元、医疗设备激活计划生成模型单元、医疗设备运行故障诊断模型单元、医疗设备运行图像识别模型单元、实时医疗设备激活计划结果校验单元以及医疗设备运行管理数据库更新单元，医疗设备运行管理数据库单元与数据获取单元连接，数据获取单元分别与医疗设备激活计划生成模型单元、医疗设备运行故障诊断模型单元、医疗设备运行图像识别模型单元以及医院的数据服务器连接，医疗设备激活计划生成模型单元分别与医院人流量采集装置和实时医疗设备激活计划结果校验单元连接，医疗设备运行故障诊断模型单元与医疗设备运行电信号采集装置连接，医疗设备运行图像识别模型单元与医疗设备运行视频采集装置连接，医疗设备运行管理数据库更新单元分别与医疗设备激活计划生成模型单元、医疗设备运行故障诊断模型单元、医疗设备运行图像识别模型单元以及医疗设备运行管理数据库单元连接。
55、本发明的有益效果为：
56、1)本发明提供的一种医疗设备运行管理方法，通过医疗设备激活计划生成模型、医疗设备运行故障诊断模型以及医疗设备运行图像识别模型，针对医疗设备的实际使用，对医疗设备进行医疗设备激活计划生成、医疗设备运行故障诊断以及医疗设备运行图像识别的综合性运行管理，提高了方法的实用性差；其中，根据医院的实时人流量数据生成的医疗设备的实时医疗设备激活计划结果用于指导对不同位置、不同使用率的医疗设备进行针对性的激活安排，使用率低的医疗设备无需长时间供电，减少了资源浪费；根据医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据生成的医疗设备的实时医疗设备运行故障诊断结果，用于掌握医疗设备的实际运行情况，有利于发现医疗设备的潜在性故障，提高了医疗设备运行管理的准确性，避免了定期巡检导致的人力成本投入；医疗设备的历史/实时医疗设备运行管理数据为医疗设备运行管理提供指导性意见，有利于提高医疗设备平稳运行和医疗服务的质量。
57、2)本发明提供的一种医疗设备运行管理系统，通过物联网通信结构和云计算中心，构建了医疗设备运行管理体系，实现了医疗设备的在线实时运行管理，提高了医疗设备方案的实用性和及时性。
58、本发明的其他有益效果将在具体实施方式中进一步进行说明。
1.一种医疗设备运行管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医疗设备运行管理方法，其特征在于：所述的医疗设备的历史/实时医疗设备运行管理数据包括医疗设备的历史/实时医疗设备激活计划结果、历史/实时医疗设备运行故障诊断结果以及历史/实时医疗设备运行图像识别结果；
3.根据权利要求2所述的一种医疗设备运行管理方法，其特征在于：根据医院的历史人流量数据集和医疗设备的历史医疗设备运行管理数据集，构建医疗设备激活计划生成模型，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种医疗设备运行管理方法，其特征在于：根据历史医疗设备运行电信号数据集，构建医疗设备运行故障诊断模型，包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种医疗设备运行管理方法，其特征在于：根据历史医疗设备运行图像数据集，构建医疗设备运行图像识别模型，包括如下步骤：
6.根据权利要求3所述的一种医疗设备运行管理方法，其特征在于：采集医院的实时人流量数据，根据医院的实时人流量数据，使用医疗设备激活计划生成模型进行医疗设备激活计划生成，得到医疗设备的实时医疗设备激活计划结果，并使用历史医疗设备运行管理数据集对医疗设备的实时医疗设备激活计划结果进行校验，包括如下步骤：
7.根据权利要求4所述的一种医疗设备运行管理方法，其特征在于：根据医疗设备的实时医疗设备运行电信号数据，使用医疗设备运行故障诊断模型进行医疗设备运行故障诊断，得到医疗设备的实时医疗设备运行故障诊断结果，包括如下步骤：
8.根据权利要求5所述的一种医疗设备运行管理方法，其特征在于：根据医疗设备的实时医疗设备运行视频数据，使用医疗设备运行图像识别模型进行医疗设备运行图像识别，得到医疗设备的实时医疗设备运行图像识别结果，包括如下步骤：
9.一种医疗设备运行管理系统，用于实现如权利要求1-8任一所述的医疗设备运行管理方法，其特征在于：所述的系统包括云管理中心、医院人流量采集装置、医疗设备运行电信号采集装置以及医疗设备运行视频采集装置，所述的云管理中心分别与医院人流量采集装置、医疗设备运行电信号采集装置、医疗设备运行视频采集装置以及医院的数据服务器连接，所述的医院人流量采集装置设置于医院的楼道天花板处，所述的医疗设备运行电信号采集装置和医疗设备运行视频采集装置一一对应的设置于医疗设备处，且医疗设备运行电信号采集装置与医疗设备电性连接；
10.根据权利要求9所述的一种医疗设备运行管理系统，其特征在于：所述的云管理中心包括医疗设备运行管理数据库单元、数据获取单元、医疗设备激活计划生成模型单元、医疗设备运行故障诊断模型单元、医疗设备运行图像识别模型单元、实时医疗设备激活计划结果校验单元以及医疗设备运行管理数据库更新单元，所述的医疗设备运行管理数据库单元与数据获取单元连接，所述的数据获取单元分别与医疗设备激活计划生成模型单元、医疗设备运行故障诊断模型单元、医疗设备运行图像识别模型单元以及医院的数据服务器连接，所述的医疗设备激活计划生成模型单元分别与医院人流量采集装置和实时医疗设备激活计划结果校验单元连接，所述的医疗设备运行故障诊断模型单元与医疗设备运行电信号采集装置连接，所述的医疗设备运行图像识别模型单元与医疗设备运行视频采集装置连接，所述的医疗设备运行管理数据库更新单元分别与医疗设备激活计划生成模型单元、医疗设备运行故障诊断模型单元、医疗设备运行图像识别模型单元以及医疗设备运行管理数据库单元连接。
