本技术涉及金融科技领域及其他相关，具体而言，涉及一种针对果树的贷款请求处理方法、装置及电子设备。
背景技术：
1、目前，果树种植者可以以果树的产量收益作为抵押向银行等贷款机构提出贷款请求，而银行等贷款机构则需要自行评估果树的实际产量收益，以便合理判断能够为果树种植者提供的最大贷款金额。
2、但是，在现有技术中，银行等贷款机构通常是通过地面摄像头和人工手持相机采集果树数据，由于角度受限，导致地面拍摄的果树信息不够全面，并且人为基于地面拍摄对果树进行产量估算，受限于个人经验的影响，容易出现估算误差大的问题，从而影响对果树的产量收益的评估准确性，进而导致后续对针对果树的贷款请求处理方式选择不准确的问题。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本技术提供了一种针对果树的贷款请求处理方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中在处理针对果树的贷款请求时，由于对果树的产量收益评估误差大导致的对贷款请求处理方式选择不准确的技术问题。
2、根据本技术的一个方面，提供了一种针对果树的贷款请求处理方法，包括：获取贷款对象以果树的产量收益作为抵押所提交的贷款请求；确定果树的遥感图像中的每个果实的位置信息；依据遥感图像中的每个果实的位置信息确定遥感图像中的不同果实之间的位置关联关系；根据不同果实之间的位置关联关系确定果树中的果实数量；根据果实数量确定果树的产量收益，并根据贷款请求的贷款金额与产量收益确定对贷款请求的处理操作。
3、可选地，针对果树的贷款请求处理方法还包括：通过第一模型支路提取遥感图像中的每个果实的形状信息以及边缘信息，其中，第一模型支路包括神经网络的卷积层和池化层；通过第二模型支路依据遥感图像中的每个果实的形状信息以及边缘信息，确定每个果实的所在区域信息与以及遥感图像中的非果实区域的空间分布信息，其中，第二模型支路为与第一模型支路相连接的空间注意力模块；基于每个果实的所在区域信息与以及非果实区域的空间分布信息确定遥感图像中的每个果实的位置信息。
4、可选地，针对果树的贷款请求处理方法还包括：依据每个果实的位置信息建立不同果实之间的位置分布特征图，其中，位置分布特征图用于将不同果实使用不同的填充值进行填充，并且按照目标比例对不同果实之间的相对位置信息进行缩放；通过位置分布特征图表示不同果实之间的位置关联关系。
5、可选地，针对果树的贷款请求处理方法还包括：在通过位置分布特征图表示不同果实之间的位置关联关系之后，依据遥感图像的非果实区域的空间分布信息建立非果实区域分布特征图，其中，非果实区域分布特征图通过目标填充值表征非果实区域的空间分布情况，并且非果实区域分布特征图通过目标比例缩放非果实区域的大小，目标填充值为位置分布特征图中未采用的填充值。
6、可选地，针对果树的贷款请求处理方法还包括：将非果实区域分布特征图和表征不同果实之间的位置关联关系的位置分布特征图融合为目标分布特征图，其中，目标分布特征图至少包括遥感图像中的每个果实与非果实区域的相对位置信息、遥感图像中的果实所在区域与非果实区域的空间分布信息、不同果实之间的位置关联关系；根据目标分布特征图确定果树中的果实数量。
7、可选地，针对果树的贷款请求处理方法还包括：将目标分布特征图中使用不同的填充值进行填充的所有果实的数量作为第一数量；依据目标分布特征图中包括的遥感图像中的每个果实与非果实区域的相对位置信息、遥感图像中的果实所在区域与非果实区域的空间分布信息、不同果实之间的位置关联关系，预测得到遥感图像中未显示的果实数量；将遥感图像中未显示的果实数量作为第二数量；对第一数量和第二数量进行求和计算，得到果树中的果实数量。
8、可选地，针对果树的贷款请求处理方法还包括：将目标分布特征图输入至目标模型中，通过目标模型将遥感图像中的每个果实的与非果实区域的相对位置信息、遥感图像中的果实所在区域与非果实区域的空间分布信息以及不同果实之间的位置关联关系分别转换为向量；基于目标模型在模型训练过程中学习到的果树图像特征与果树实际果实数量的关联规律，通过目标模型依据转换得到的向量预测得到遥感图像中未显示的果实数量，其中，果树图像特征为从果树的历史遥感图像中提取得到的图像特征，图像特征用于表征在历史遥感图像中的每个果实与非果实区域的相对位置信息、历史遥感图像中的果实所在区域与非果实区域的空间分布信息、历史遥感图像中的不同果实之间的位置关联关系。
9、可选地，针对果树的贷款请求处理方法还包括：获取果树的果实的当前价格；根据当前价格和果实数量确定果树的产量收益；在产量收益小于贷款金额的情况下，针对贷款请求生成风险预警信息，其中，风险预警信息用于表征贷款请求存在抵押金额低于贷款金额的风险；在产量收益大于或等于贷款金额的情况下，通过贷款请求。
10、根据本技术的另一方面，还提供了一种针对果树的贷款请求处理装置，其中，针对果树的贷款请求处理装置包括：获取单元，用于获取贷款对象以果树的产量收益作为抵押所提交的贷款请求；第一确定单元，用于确定果树的遥感图像中的每个果实的位置信息；第二确定单元，用于依据遥感图像中的每个果实的位置信息确定遥感图像中的不同果实之间的位置关联关系；第三确定单元，用于根据不同果实之间的位置关联关系确定果树中的果实数量；第四确定单元，用于根据果实数量确定果树的产量收益，并根据贷款请求的贷款金额与产量收益确定对贷款请求的处理操作。
11、根据本技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的针对果树的贷款请求处理方法。
12、根据本技术的另一方面，还提供了一种电子设备，其中，电子设备包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述任意一项的针对果树的贷款请求处理方法。
13、在本技术中，采用依据遥感图像中的每个果实的位置信息确定遥感图像中的不同果实之间的位置关联关系，并根据不同果实之间的位置关联关系确定果树中的果实数量的方式，首先获取贷款对象以果树的产量收益作为抵押所提交的贷款请求，然后确定果树的遥感图像中的每个果实的位置信息，随后依据遥感图像中的每个果实的位置信息确定遥感图像中的不同果实之间的位置关联关系，根据不同果实之间的位置关联关系确定果树中的果实数量，最后，根据果实数量确定果树的产量收益，并根据贷款请求的贷款金额与产量收益确定对贷款请求的处理操作。
14、由上述内容可知，本技术选择基于果树的遥感图像评估果树的果实数量，实现了将图像的拍摄角度从仰拍角度改为了俯拍角度，从而能够获取信息更丰富的果树图像。另外，本技术依据遥感图像中的每个果实的位置信息确定遥感图像中的不同果实之间的位置关联关系，并且利用遥感图像中不同果实之间的位置关联关系确定果树中的果实数量，由于果实的生长习性具有一定的规则，因此果实之间的位置分布也有一定的规律，而不同果实之间的位置关联关系实际上反应了果实的生长稀疏程度(即果实的生成情况)，因此可以基于图像中已知的果实数量，结合不同果实之间的位置关联关系，推导计算到相对准确的整个果树的果实数量，进而提高对果树的产量收益的评估准确性，以及方便后续准确选择针对果树的贷款请求处理方式，解决了现有技术中在处理针对果树的贷款请求时，由于对果树的产量收益评估误差大导致的对贷款请求处理方式选择不准确的技术问题。
1.一种针对果树的贷款请求处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的针对果树的贷款请求处理方法，其特征在于，确定所述果树的遥感图像中的每个果实的位置信息，包括：
3.根据权利要求1所述的针对果树的贷款请求处理方法，其特征在于，依据所述遥感图像中的每个果实的位置信息确定所述遥感图像中的不同果实之间的位置关联关系，包括：
4.根据权利要求3所述的针对果树的贷款请求处理方法，其特征在于，在通过所述位置分布特征图表示所述不同果实之间的位置关联关系之后，所述针对果树的贷款请求处理方法还包括：
5.根据权利要求4所述的针对果树的贷款请求处理方法，其特征在于，根据所述不同果实之间的位置关联关系确定所述果树中的果实数量，包括：
6.根据权利要求5所述的针对果树的贷款请求处理方法，其特征在于，根据所述目标分布特征图确定所述果树中的果实数量，包括：
7.根据权利要求6所述的针对果树的贷款请求处理方法，其特征在于，依据所述目标分布特征图中包括的所述遥感图像中的每个果实与所述非果实区域的相对位置信息、所述遥感图像中的果实所在区域与所述非果实区域的空间分布信息、所述不同果实之间的位置关联关系，预测得到所述遥感图像中未显示的果实数量，包括：
8.根据权利要求1所述的针对果树的贷款请求处理方法，其特征在于，根据所述果实数量确定所述果树的产量收益，并根据所述贷款请求的贷款金额与所述产量收益确定对所述贷款请求的处理操作，包括：
9.一种针对果树的贷款请求处理装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的针对果树的贷款请求处理方法。
11.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的针对果树的贷款请求处理方法。
