用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法及系统与流程

专利检索2024-11-15  4


本发明涉及图像处理,具体涉及用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法及系统。


背景技术:

1、目前,基于光动力的内窥镜光敏剂成像,已经广泛应用于医疗领域,用于进行病灶特征的检测。通过利用光敏剂在特定光照下产生的光化学反应,通过内窥镜观察和记录这些反应,从而实现对病变组织的精确成像和诊断。

2、现如今,多基于单一成像的方式,进行光敏剂的选择与应用示踪,其不可避免的存在成像误差,造成检测精准度不足。或基于多成像方式联合,但其相关技术还不够成熟,光敏剂的有效择取与多图像分析方面的相关技术受限,导致获取的图像信息较之实况存在一定的误差。综上,现有技术中缺乏系统性的光敏剂的成像处理方法,无法保障图像质量,导致图像识别受限。


技术实现思路

1、本申请提供了用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的缺乏系统性的光敏剂的成像处理方法,无法保障图像质量,导致图像识别受限的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法及系统。

3、本申请提供了用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法,所述方法包括:

4、确定预成像模态类型,与光敏剂自体特性,其中,所述预成像模态类型包括荧光成像模态、化学发光成像模态与光热成像模态;

5、基于所述预成像模态类型与所述光敏剂自体特性,结合自适应匹配模型进行光激发示踪分析,确定目标光敏剂信息,所述目标光敏剂信息包括光敏剂类型、光敏剂剂量与激光参数;

6、执行基于所述目标光敏剂信息的光激发示踪成像操作,采集回传多模态图像;

7、对所述多模态图像进行空间位置映射,基于图像重叠进行边界定位,确定图像重叠边界;

8、监督训练图像融合模型,识别所述图像重叠边界进行多模态图像特征提取与同模态转换拟合,确定融合图像;

9、交互可视化要素,对所述融合图像进行要素图像特征的局域强化,进行分层映射关联确定层级显示图像,其中,映射层与可视化要素一一对应;

10、基于所述层级显示图像,进行病灶特征的识别。

11、本申请提供了用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别系统,所述系统包括:

12、信息获取单元,所述信息获取单元用于确定预成像模态类型,与光敏剂自体特性,其中,所述预成像模态类型包括荧光成像模态、化学发光成像模态与光热成像模态;

13、光激发分析单元,所述光激发分析单元用于基于所述预成像模态类型与所述光敏剂自体特性,结合自适应匹配模型进行光激发示踪分析,确定目标光敏剂信息,所述目标光敏剂信息包括光敏剂类型、光敏剂剂量与激光参数;

14、图像采集单元,所述图像采集单元用于执行基于所述目标光敏剂信息的光激发示踪成像操作,采集回传多模态图像;

15、重叠边界定位单元,所述重叠边界定位单元用于对所述多模态图像进行空间位置映射,基于图像重叠进行边界定位,确定图像重叠边界;

16、图像融合单元,所述图像融合单元用于监督训练图像融合模型,识别所述图像重叠边界进行多模态图像特征提取与同模态转换拟合,确定融合图像;

17、图像处理单元,所述图像处理单元用于交互可视化要素,对所述融合图像进行要素图像特征的局域强化,进行分层映射关联确定层级显示图像,其中,映射层与可视化要素一一对应;

18、图像识别单元,所述图像识别单元用于基于所述层级显示图像,进行病灶特征的识别。

19、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

20、本申请实施例提供的用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法,确定包括荧光成像模态、化学发光成像模态与光热成像模态的预成像模态类型,与光敏剂自体特性,结合自适应匹配模型进行光激发示踪分析,确定目标光敏剂信息,包括光敏剂类型、光敏剂剂量与激光参数,执行基于所述目标光敏剂信息的光激发示踪成像操作,采集回传多模态图像,并进行空间位置映射,基于图像重叠进行边界定位确定图像重叠边界,结合图像融合模型,进行多模态图像特征提取与同模态转换拟合,确定融合图像并进行基于可视化要素的要素图像特征的局域强化,进行分层映射关联确定层级显示图像。解决了现有技术中由于缺乏系统性的光敏剂的成像处理方法,无法保障图像质量,导致图像识别受限的技术问题。通过进行多模态图像融合分析,以降低图像误差,进行细节的局部增强与层级可视化,提高显示图像的信息直观性。



技术特征:

1.用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述结合自适应匹配模型进行光激发示踪分析,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多模态图像进行空间位置映射,基于图像重叠进行边界定位,确定图像重叠边界,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,进行多模态图像特征提取与同模态转换拟合,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述双重叠区域与所述三重叠区域进行多模态图像进行特征提取与同模态转换拟合,所述方法还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定层级显示图像,所述方法还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,读取要素显示标准,对所述要素分区图像进行预处理,所述方法还包括:

8.用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别系统,其特征在于,所述系统用于实施权利要求1-7任一项所述的用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法,所述系统包括:


技术总结
本发明提供了用于内窥镜光动力的光敏剂图像处理识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,确定预成像模态类型与光敏剂自体特性,进行光激发示踪分析确定目标光敏剂信息,执行光激发示踪成像操作,采集回传多模态图像,并进行空间位置映射,定位图像重叠边界并进行多模态图像特征提取与同模态转换拟合,确定融合图像并进行基于可视化要素的要素图像特征的局域强化,进行分层映射关联确定层级显示图像。解决了现有技术中由于缺乏系统性的光敏剂的成像处理方法,无法保障图像质量,导致图像识别受限的技术问题。通过进行多模态图像融合分析,以降低图像误差,进行细节的局部增强与层级可视化,提高显示图像的信息直观性。

技术研发人员:陈东
受保护的技术使用者:新光维医疗科技(苏州)股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/29
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