本发明涉及电力设备监测，具体涉及一种油浸式电力设备监测方法、系统、终端及存储介质。
背景技术：
1、油浸式电力设备一次侧连接着来自电源系统的高压电流，二次侧连接着输送给用户或其他设备的低电压电流。由于油浸式电力设备工作在高压和高温环境下，它们需要在保证电气性能的同时，保障安全运行。一旦出现故障，如漏油、短路等，可能会导致火灾、电击甚至电网故障等严重后果。因此，确保油浸式电力设备的安全运行，对整个电力系统的安全和稳定运行具有重要的意义。
2、为了确保油浸式电力设备的安全运行，需要实时对油浸式电力设备进行监测。传统的油浸式电力设备检测方法往往只能检测到设备已经发生故障或性能下降的情况，而无法提前发现设备中潜在的故障隐患。这导致了在故障发生前难以及时采取预防措施，设备可能在没有预警的情况下突然发生故障，给电力系统的稳定运行带来严重威胁。而且在没有预警机制的情况下，维护人员只能依赖于定期巡检或故障发生后的维修，这种被动的维护方式效率低下，且会增加电力设备的运营成本。
3、以上为现有技术的不足之处。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足之处，本发明提供了一种油浸式电力设备监测方法、系统、终端及存储介质，可以实时监测油浸式电力设备，并根据采集的油浸式电力设备的参数数据，对潜伏性故障进行预警，确保电力设备的安全运行。
2、第一方面，本发明提供了一种油浸式电力设备监测方法，方法包括：
3、s1、在预设时间段内，实时采集油浸式电力设备的预设参数的参数数据；
4、s2、基于预先设置的各个预设参数的参数数据阈值，判断步骤s1中采集的各参数数据是否大于其各自对应的参数数据阈值；
5、若是，则进行报警提示并显示参数数据大于参数数据阈值的预设参数；
6、若否，则继续采集油浸式电力设备的预设参数的参数数据，并对所采集的预设参数的参数数据执行步骤s2，直至当前整个预设时间段结束，得到当前整个预设时间段内采集的每一个预设参数的参数数据，之后执行步骤s3；
7、s3、基于步骤s2中得到的当前整个预设时间段内采集的每一个预设参数的参数数据，对应生成该预设时间段内每一个预设参数的参数曲线，并将生成的每一个参数曲线与预先存储的对应预设参数的标准参数曲线进行一致性比对；
8、若参数曲线与标准参数曲线均一致，则转至步骤s1继续执行，否则，进行预警提示并显示与标准参数曲线不一致的参数曲线。
9、进一步地，在步骤s3中，将生成的每一个参数曲线与预先存储的对应预设参数的标准参数曲线进行一致性比对，包括：
10、计算生成的每一个参数曲线与预先存储的对应参数的标准参数曲线的皮尔逊相关系数，得到每一个参数曲线对应的皮尔逊相关系数；
11、计算每一个参数曲线对应的皮尔逊相关系数与数字1之间的差值，得到每一个参数曲线对应的皮尔逊相关系数差值；
12、判断每一个参数曲线对应的皮尔逊相关系数差值是否大于预设差值；
13、若是，则判定该参数曲线与标准参数曲线不一致；
14、若否，则判定该参数曲线与标准参数曲线一致。
15、进一步地，所述皮尔逊相关系数计算公式为：
16、；
17、其中，为标准参数曲线上选取的样本点的数量，也代表参数曲线上选取的样本点的数量，为标准参数曲线上选取的第个样本点的值，为参数曲线上选取的第个样本点的值，，为标准参数曲线上样本点的值的平均值，为参数曲线上样本点的值的平均值。
18、进一步地，在步骤s1中，所述预设参数包括局部放电信号、温度、绝缘油油压、绝缘油中溶解氢气的含量和绝缘油中水分含量。
19、进一步地，步骤s2还包括，对步骤s1中采集的预设参数的参数数据进行数据过滤处理；
20、所述数据过滤处理，包括：
21、数据清洗，用于将步骤s1中采集的预设参数的参数数据进行清洗，包括去除重复、错误、空白的参数数据；
22、数据类型转换，用于将清洗过的参数数据转换为统一格式；
23、数据过滤，用于采用傅立叶变换数字滤波技术对转换为统一格式的参数数据进行过滤处理。
24、进一步地，在步骤s2中，进行报警提示并显示参数数据大于参数数据阈值的预设参数，包括进行报警提示并显示参数数据大于参数数据阈值的预设参数及对应油浸式电力设备的位置信息；
25、在步骤s3中，进行预警提示并显示与标准参数曲线不一致的参数曲线，包括进行预警提示并显示与标准参数曲线不一致的参数曲线及对应油浸式电力设备的位置信息。
26、第二方面，本发明提供了一种油浸式电力设备监测系统，系统包括参数感知模块、第一数据应用模块和第二数据应用模块；
27、参数感知模块，用于在预设时间段内，实时采集油浸式电力设备的预设参数的参数数据；
28、第一数据应用模块，用于基于预先设置的各个预设参数的参数数据阈值，判断参数感知模块采集的各参数数据是否大于其各自对应的参数数据阈值；若是，则进行报警提示并显示参数数据大于参数数据阈值的预设参数；若否，则继续采集油浸式电力设备的预设参数的参数数据，并对所采集的预设参数的参数数据调用第一数据应用模块，直至当前整个预设时间段结束，得到当前整个预设时间段内采集的每一个预设参数的参数数据，之后调用第二数据应用模块；
29、第二数据应用模块，用于基于第一数据应用模块中得到的当前整个预设时间段内采集的每一个预设参数的参数数据，对应生成该预设时间段内每一个预设参数的参数曲线，并将生成的每一个参数曲线与预先存储的对应预设参数的标准参数曲线进行一致性比对；若参数曲线与标准参数曲线均一致，则调用参数感知模块，否则，进行预警提示并显示与标准参数曲线不一致的参数曲线。
30、进一步地，第一数据应用模块还用于对参数感知模块采集的预设参数的参数数据进行数据过滤处理；
31、所述数据过滤处理，包括：
32、数据清洗，用于将参数感知模块采集的预设参数的参数数据进行清洗，包括去除重复、错误、空白的参数数据；
33、数据类型转换，用于将清洗过的参数数据转换为统一格式；
34、数据过滤，用于采用傅立叶变换数字滤波技术对转换为统一格式的参数数据进行过滤处理。
35、第三方面，本发明提供了一种终端，所述终端包括存储器和处理器；
36、存储器，用于存储油浸式电力设备监测程序；
37、处理器，用于执行所述油浸式电力设备监测程序时实现第一方面任意一项所述的油浸式电力设备监测方法。
38、第四方面，本发明提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有油浸式电力设备监测程序，所述油浸式电力设备监测程序被处理器执行时实现第一方面任意一项所述的油浸式电力设备监测方法。
39、从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
40、本发明能够实时监测油浸式电力设备，并根据所采集的油浸式电力设备的参数数据，与参数数据阈值进行比较，判断电力设备是否出现故障，还根据所监测的电力设备的参数数据，生成对应的参数曲线，与标准参数曲线进行一致性比较，跟踪油浸式电力设备的状态变化，判断油浸式电力设备是否存在潜伏性故障，实现了对油浸式电力设备中潜伏性的故障进行预警，此有助于确保电力设备的安全运行。
41、本发明通过对油浸式电力设备中潜伏性的故障进行预警，既能够提前规避油浸式电力设备突然发生故障的情况，保护电力系统的稳定运行，还能够改变维护人员只能依赖于定期巡检或故障发生后进行维修的情况，提高油浸式电力设备的维护效率，减少资源浪费，降低电力系统的运营成本。
42、此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
1.一种油浸式电力设备监测方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的油浸式电力设备监测方法，其特征在于，在步骤s3中，将生成的每一个参数曲线与预先存储的对应预设参数的标准参数曲线进行一致性比对，包括：
3.根据权利要求2所述的油浸式电力设备监测方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数计算公式为：
4.根据权利要求1所述的油浸式电力设备监测方法，其特征在于，在步骤s1中，所述预设参数包括局部放电信号、温度、绝缘油油压、绝缘油中溶解氢气的含量和绝缘油中水分含量。
5.根据权利要求1所述的油浸式电力设备监测方法，其特征在于，步骤s2还包括，对步骤s1中采集的预设参数的参数数据进行数据过滤处理；
6.根据权利要求1所述的油浸式电力设备监测方法，其特征在于，在步骤s2中，进行报警提示并显示参数数据大于参数数据阈值的预设参数，包括进行报警提示并显示参数数据大于参数数据阈值的预设参数及对应油浸式电力设备的位置信息；
7.一种油浸式电力设备监测系统，其特征在于，系统包括参数感知模块、第一数据应用模块和第二数据应用模块；
8.根据权利要求7所述的油浸式电力设备监测系统，其特征在于，第一数据应用模块还用于对参数感知模块采集的预设参数的参数数据进行数据过滤处理；
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器和处理器；
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有油浸式电力设备监测程序，所述油浸式电力设备监测程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的油浸式电力设备监测方法。
