一种工作组数据处理方法及系统与流程

1.本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种工作组数据处理方法及系统。


背景技术：

2.随着企业大中性项目精细化执行的发展，对项目组各成员之间的统筹分工、精准分配和合理计划等提出了越来越高的要求。现有技术中一般由项目负责人根据项目执行的实际需求，将项目组成员进行初步划分，形成多个分工明确的执行小组，各执行小组的负责人再次基于各自的任务目标，对各组内成员进行工作分配。其中，负责人在分配项目执行方案时存在决策主观，因缺乏数据依据导致方案合理性不高的问题，且在多次人工判断、分配时，存在对成员了解不够、信息不对等，从而导致成员充分展现实现自身优势，最终无法实现整体效益最大化的问题，此外，各任务小组仅对各自任务进行执行安排，容易忽略项目整体目标，导致配合度降低，甚至影响项目质量的问题。因此，研究利用计算机技术为工作项目针对性制定执行方案，对于提高整体工作效率和工作质量都具有重要的意义。
3.然而，现有技术中通过项目负责人的经验、主观感受等进行项目执行拟定、任务和人员分配，存在缺乏直观、准确的决策依据，从而导致决策客观性、合理性不够，甚至影响项目整体质量和效率的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种工作组数据处理方法及系统，用以解决现有技术中通过项目负责人的经验、主观感受等进行项目执行拟定、任务和人员分配，存在缺乏直观、准确的决策依据，从而导致决策客观性、合理性不够，甚至影响项目整体质量和效率的技术问题。
5.鉴于上述问题，本发明提供了一种工作组数据处理方法及系统。
6.第一方面，本发明提供了一种工作组数据处理方法，所述方法通过一种工作组数据处理系统实现，其中，所述方法包括：通过获得第一工作组的第一工作项目；获得所述第一工作项目的第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数、所述第二任务的第二重要度指数；利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数、所述第二任务的第二紧急度指数；根据所述第一重要度指数、所述第二重要度指数、所述第一紧急度指数、所述第二紧急度指数，构建重要度-紧急度四象限矩阵；根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目。
7.另一方面，本发明还提供了一种工作组数据处理系统，用于执行如第一方面所述的一种工作组数据处理方法，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一工作组的第一工作项目；第二获得单元：所述第二获得单元用于获得所述第一工作项目的第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；第一确定单元：所述第一确定单元用于利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数、所述第二任务的
第二重要度指数；第二确定单元：所述第二确定单元用于利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数、所述第二任务的第二紧急度指数；第一构建单元：所述第一构建单元用于根据所述第一重要度指数、所述第二重要度指数、所述第一紧急度指数、所述第二紧急度指数，构建重要度-紧急度四象限矩阵；第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；第一执行单元：所述第一执行单元用于根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目。
8.第三方面，本发明还提供了一种工作组数据处理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
9.第四方面，一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；该存储器，用于存储；该处理器，用于通过调用，执行上述第一方面中任一项所述的方法。
10.第五方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
11.本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：1.通过对工作项目分析将其划分为多个小任务，然后分别利用kano模型和专家群决策法，智能化确定各小任务的重要度指数和紧急度指数，并构建该工作项目的四象限矩阵，最后基于重要度-紧急度四象限矩阵确定各小任务的处理顺序，从而有序完成该工作项目。通过智能化分析计算实现对工作项目中各任务重要度、紧急度的客观评价，达到了基于客观、准确的数据进行项目处理排序，从而提高工作项目处理方案合理性的技术效果。
12.2.通过基于任务密度排序对各小任务处理顺序进行校验，从而提高执行顺序规划的合理性，达到了提高工作项目处理方案合理性，提高工作效率的技术效果。
13.3.通过三维矢量余弦法实现了任务紧急程度的直观量化，达到了客观、精准评价各任务紧急程度的技术效果。
14.4.通过基于员工历史参与项目中的表现、公司对员工的培养方向，针对性进行员工分工，确保任务顺序完成的同时，不断提高各员工的工作能力。
15.5.通过构建甘特图实现对项目进度的可视化进度监测，达到了整体掌握项目执行情况的技术效果。
16.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
18.图1为本发明一种工作组数据处理方法的流程示意图；图2为本发明一种工作组数据处理方法中获得所述第一任务的第一重要度指数的
流程示意图；图3为本发明一种工作组数据处理方法中获得所述第一紧急度指数的流程示意图；图4为本发明一种工作组数据处理方法中根据所述第一分工信息和所述第一处理顺序，进行所述第一工作项目的流程示意图；图5为本发明一种工作组数据处理系统的结构示意图；图6为本发明示例性电子设备的结构示意图。
19.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一确定单元13，第二确定单元14，第一构建单元15，第三获得单元16，第一执行单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
20.本发明通过提供一种工作组数据处理方法及系统，解决了现有技术中通过项目负责人的经验、主观感受等进行项目执行拟定、任务和人员分配，存在缺乏直观、准确的决策依据，从而导致决策客观性、合理性不够，甚至影响项目整体质量和效率的技术问题。达到了基于各任务客观、准确的评价数据进行综合处理排序，提高工作项目整体处理方案合理性，进而提供工作组效率和质量的技术效果。
21.本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
22.下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
23.本发明提供了一种工作组数据处理方法，所述方法应用于一种工作组数据处理系统，其中，所述方法包括：通过获得第一工作组的第一工作项目；获得所述第一工作项目的第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数、所述第二任务的第二重要度指数；利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数、所述第二任务的第二紧急度指数；根据所述第一重要度指数、所述第二重要度指数、所述第一紧急度指数、所述第二紧急度指数，构建重要度-紧急度四象限矩阵；根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目。
24.在介绍了本发明基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本发明的各种非限制性的实施方式。
25.实施例一请参阅附图1，本发明提供了一种工作组数据处理方法，其中，所述方法应用于一种工作组数据处理系统，所述方法具体包括如下步骤：步骤s100：获得第一工作组的第一工作项目；
具体而言，所述一种工作组数据处理方法应用于所述一种工作组数据处理系统，可以通过智能化分析计算实现对工作项目中各任务重要度、紧急度的客观评价。所述第一工作组是指对所述第一工作项目全部内容负责的团队。举例如某人事部门负责公司春季校园招聘项目，则该人事部门为一个工作组，该公司的春季校园招聘为该工作组的工作项目。通过确定第一工作项目，实现了为后续对工作项目进行划分提供基础的技术效果。
26.步骤s200：获得所述第一工作项目的第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；具体而言，通过对所述第一工作项目进行分析，进而根据实际需要等，对所述第一工作项目进行划分，划分后得到的各小任务即组成所述第一任务集。举例如根据春季校园招聘项目中的任务类型，将该项目划分为校招前的宣传、硬件准备、正式校招、招聘后的合同拟定、入职手续等。其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务，所述第一任务为所述第一工作项目中的任一小任务，所述第二任务为所述第一工作项目中与所述第一任务不同的其他任一小任务。通过获得第一任务集，达到了将整个工作项目有机划分，为后续系统针对性拟定执行方案提供基础的技术效果。
27.步骤s300：利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数、所述第二任务的第二重要度指数；具体而言，所述kano模型是一种基于任务执行的实际需求等，对任务目标进行优先级判断和排序的工具。其中，所述kano模型主要体现出任务目标和实际要求之间的非线性关系。举例如某校园招聘项目的实际要求是为公司寻找专业匹配、性格合适的员工，那么招聘项目的目标应该为招聘者的整体匹配度，而不是招聘者自身的优秀程度。通过所述kano模型，智能化分析得到各小任务的重要度指数，即所述第一重要度指数和所述第二重要度指数。也就是说，以相关人员的实际要求出发，确定任务完成后各指标的完成需求，反向确定对应小任务的重要程度。
28.通过基于kano模型确定各小任务的重要度指数，达到了为后续针对各小任务的实际情况，精准高效安排项目执行提供可靠、直观的数据依据的技术效果。
29.步骤s400：利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数、所述第二任务的第二紧急度指数；具体而言，所述专家群决策法是一种基于问题专业类别中，造诣较高的人的集体判断结果，作为问题最终结论的决策方法。其中，所述专家群决策法便于专家自由发表个人意见，最终博采众家之长。根据专家群体的分析、判断结果，综合分析得到所述第一工作项目中各小任务的紧急程度数据，即所述第一任务的第一紧急度指数和所述第二任务的第二紧急度指数。举例如选定十个行业专家分别对某任务当前的紧急程度进行判断，其中八个专家均认为当前情况紧急，应当尽快处理，则将该任务的紧急程度定为加急。
30.通过确定各小任务的紧急度指数，达到了为后续针对各小任务的实际情况，精准高效安排项目执行提供可靠、直观的数据依据的技术效果。
31.步骤s500：根据所述第一重要度指数、所述第二重要度指数、所述第一紧急度指数、所述第二紧急度指数，构建重要度-紧急度四象限矩阵；具体而言，所述重要度-紧急度四象限矩阵即依照四象限法则，将所述第一工作项目划分后得到的所述第一任务集中，各小任务以样本点渲染在四象限中得到的矩阵。其中，
所述重要度-紧急度四象限矩阵以任务的重要程度为横轴、任务的紧急程度为纵轴。因此，在所述重要度-紧急度四象限矩阵中，第一象限为所述第一任务集中紧急且重要的所有小任务，第二象限为所述第一任务集中紧急，但是却不重要的所有小任务，第三象限为所述第一任务集中既不紧急、也不重要的所有小任务，第四象限为所述第一任务集中虽然不紧急、但是重要的所有小任务。
32.通过构建重要度-紧急度四象限矩阵，实现了为后续合理安排任务执行顺序，为工作项目制定合理有效的执行方案提供参考的技术目标。
33.步骤s600：根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；步骤s700：根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目。
34.具体而言，根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，可以直观地观察了解到所述第一工作项目中，各小任务地重要度、紧急度情况，从而得到第一处理顺序并按部就班地高效执行。当所述重要度-紧急度四象限矩阵中各小任务均完成时，则所述第一工作项目也完成了。通过智能化分析计算实现对工作项目中各任务重要度、紧急度的客观评价，达到了基于客观、准确的数据进行项目处理排序，从而提高工作项目处理方案合理性，进而提高第一工作组整体工作效率和工作质量的技术效果。
35.进一步的，本发明步骤s600还包括：步骤s610：分别获得所述第一任务的第一计划时长、所述第二任务的第二计划时长；步骤s620：根据所述第一重要度指数、所述第一计划时长，计算获得第一任务密度，根据所述第二重要度指数、所述第二计划时长，计算获得第二任务密度；步骤s630：将所述第一任务密度、所述第二任务密度降序排列，获得所述第一任务集的第二处理顺序；步骤s640：根据所述第二处理顺序对所述第一处理顺序进行调整。
36.进一步的，本发明步骤s610还包括：步骤s611：根据三点估计法对所述第一任务进行处理时长估计，获得所述第一任务的第一乐观估计、第一最可能估计、第一悲观估计；步骤s612：根据所述第一乐观估计、所述第一最可能估计、所述第一悲观估计，计算获得所述第一任务的第一期望值和第一方差；步骤s613：根据所述第一期望值、所述第一方差，构建第一概率密度函数；步骤s614：根据所述第一概率密度函数，模拟获得所述第一任务的第一计划时长。
37.具体而言，首先利用三点估计法分别对所述第一任务集中的各小任务执行时长进行估计，分别得到第一任务的第一乐观估计、第一最可能估计、第一悲观估计。其中，所述第一乐观估计是执行、处理所述第一任务的最少时长；所述第一最可能估计是执行、处理所述第一任务的最大概率耗时；所述第一悲观估计是执行、处理所述第一任务的最长耗时。此外，在对某小任务进行执行耗时三点估计时，可以分别选定任务具体负责人、相关领导等，综合商议后确定。然后计算三点估计法对第一任务耗时估计得到的三个不同时长的数学期望和数学方差，即所述第一期望值和第一方差。进一步的，基于所述第一计划期望值、所述第一计划方差的正态分布，确定第一任务执行时长对应的第一概率密度函数，并通过所述
第一概率密度函数模拟产生一组随机任务计划完成时长数据，最终计算得到平均值，即为所述第一任务的第一计划时长。同样的方法，计算得到所述第一任务集中，各小任务的计划时长。
38.进一步的，根据kano模型得到的各小任务的重要度指数，对各小任务对应的计划时长进行相除运算，得到的计算结果即为对应小任务的任务密度，即所述第一任务密度、第二任务密度。通过降序排列，按照密度由大到小的顺序对所述第一任务集中的各小任务进行优先级有序处理，即得到所述第二处理顺序。最后，根据所述第二处理顺序，对基于重要度-紧急度四象限矩阵得到的第一处理顺序进行验证，对于不相符的处理次序，通过人工统筹分析最终确定。
39.通过三点估计法对各小任务的执行进行估计和规划，并计算各小任务的任务密度，基于任务密度大小排序结果对各小任务的处理顺序进行校验，从而提高执行顺序规划的合理性，达到了提高工作项目处理方案合理性，提高工作效率的技术效果。
40.进一步的，如附图2所示，本发明步骤s300还包括：步骤s310：组建第一参评人集，其中，所述第一参评人集包括第一客户、第一任务成员；步骤s320：组建第一指标集，其中，所述第一指标集包括多个质量指标；步骤s330：分别获得所述第一客户、所述第一任务成员对所述多个质量指标的需求程度信息，组成第一需求指数集；步骤s340：利用kano模型构建需求指数-属性类型列表；步骤s350：根据所述第一需求指数集、所述需求指数-属性类型列表，分别获得所述多个质量指标的属性类型，组成第一属性分类结果；步骤s360：根据所述第一属性分类结果，利用预设级别评定标准获得所述多个质量指标的重要级别，组成第一重要级别结果；步骤s370：对所述第一重要级别结果进行统计分析，获得所述第一任务的第一重要度指数。
41.具体而言，所述第一参评人用于对所述第一任务的第一指标集中各指标进行评价反馈。其中，所述第一参评人集包括第一客户、第一任务成员。也就是说，所述第一参评人包括所述第一任务的执行参与员工、对接员工、项目最终验收客户等。所述第一指标集包括多个质量指标，即用于对所述第一任务的完成情况进行客观评价的指标。通过所述第一参评人分别对所述第一指标集进行评价，得到所述第一需求指数集。举例如某校园春招项目的前期准备任务，其重要程度由负责前期准备员工意见、正式招聘任务组对接员工意见、最终春招目标审核员工意见等综合决定，避免任务组目标和后期任务需要等的不一致，从而南辕北辙。
42.进一步的，根据所述kano模型构建需求指数-属性类型列表。首先基于项目和任务的实际情况，确定对应任务的质量指标，举例如春招准备任务的招聘途径数量、招聘目标统计、招聘宣传等，对应任务的全面性、精细性等。对于不同指标需求，预先划分各指数对应的属性范围。举例如招聘宣传的全面程度，其需求指数为90，则对应划分为必备型需求。进一步的，利用预设级别评定标准匹配对应需求类型的重要级别。举例如必备型需求重要程度为一级，意愿型需求重要程度为二级，魅力型需求重要程度为三级。所述第一任务集中所有
小任务的重要级别组成所述第一重要级别结果。最后，统计所述第一重要级别结果中，重要级别为一级的数量以及数量最多的级别，即计算级别均值和众数，从而确定所述第一任务的第一重要度指数。同样的方法得到其他小任务的重要度指数。
43.通过基于全面、精准的需求情况数据，计算得到各任务中各质量指标的重要度，为后续制定合理的执行方案提供直观、可靠的数据，达到了提高工作项目执行效率和执行质量的技术效果。
44.进一步的，如附图3所示，本发明步骤s400还包括：步骤s410：组建第一决策专家集，其中，所述第一决策专家集包括多个专家；步骤s420：组建第二指标集，其中，所述第二指标集是指对所述第一任务紧急程度进行评价的指标集合，包括第一关联程度、第一复杂程度、第一影响范围；步骤s430：所述多个专家分别对所述第一关联程度、所述第一复杂程度、所述第一影响范围进行评价决策，获得第一决策结果；步骤s440：利用三维矢量余弦法对所述第一决策结果进行集成，获得所述第一紧急度指数。
45.具体而言，所述第一决策专家集中包括多个第一任务相关领域的专家。所述第二指标集中包括对所述第一任务紧急程度进行评价的所有指标，其中包括第一关联程度、第一复杂程度、第一影响范围。所述第一关联程度是指所述第一任务与所述第一任务集中其他任务之间的关联程度；所述第一复杂程度是指所述第一任务实际执行时的复杂、困难程度；所述第一影响范围是指所述第一任务对整个第一工作项目产生较大影响的范围。进一步的，所述第一决策专家集中各专家所述第二指标集中各指标的分析，组成所述第一决策结果。
46.进一步的，利用三维矢量余弦法对所述第一决策结果进行集成，即得到所述第一紧急度指数。其中，所述三维矢量余弦法可以求解空间中不同矢量的合成，将第一关联程度、第一复杂程度、第一影响范围三者的大小看作三维空间中的x轴、y轴和z轴，于是将第一任务的紧急度指数通过坐标的形式表示在空间中。把紧急度指数的理想指数记作1，则理想紧急度指数在空间中的向量t'=(1，1，1)，将理想紧急度指数作为基准，运用余弦相似度方法计算每个任务的紧急度指标坐标在理想创新度上的投影，将投影长度作为每个任务的紧急度指数。
47.通过三维矢量余弦法实现了任务紧急程度的直观量化，达到了客观、精准评价各任务紧急程度的技术效果，为后续确定各任务执行顺序提供可靠的依据。
48.进一步的，如附图4所示，本发明步骤s700还包括：步骤s710：获得所述第一工作组的第一工作组成员，其中，所述第一工作组成员包括多个员工；步骤s720：采集所述第一工作组的第一历史工作项目数据；步骤s730：根据所述第一历史工作项目数据，对所述第一工作组成员进行多维度分析，获得第一分析结果；步骤s740：分别对所述多个员工的培养方向进行分析，获得第二分析结果；步骤s750：根据所述第一分析结果合所述第二分析结果，分别确定所述多个员工的组内分工，组成第一分工信息；
步骤s760：根据所述第一分工信息和所述第一处理顺序，进行所述第一工作项目。
49.具体而言，对所述第一工作组中各工作成员进行历史参与项目情况的分析，包括任务完成速度和完成质量等，从而得到各成员的多维度分析结果，即所述第一分析结果。举例如某成员历史参与项目时，完成任务速度快、效率高，并且完成质量好，则得到该成员的多维度分析结果。此外，根据各员工的专业技术领域、研究方向以及公司对其未来发展的培养方向，可以得到对各成员的第二分析结果。然后，综合所述第一分析结果合所述第二分析结果，确定各个员工的组内分工，即组成第一分工信息。最后结合任务分工信息、项目处理顺序，按部就班的完成所述第一工作项目。
50.通过基于员工历史参与项目中的表现，结合公司对员工的培养方向，针对性安排合适的工作任务，确保任务顺序完成的同时，不断提高各员工的个人能力和竞争力。
51.进一步的，本发明还包括步骤s770：步骤s771：获得所述第一工作项目的第一执行时间；步骤s772：将所述第一执行时间作为横轴，将所述第一任务集作为纵轴，构建所述第一工作项目的第一甘特图；步骤s773：根据所述第一甘特图对所述第一工作项目进行可视化监测。
52.具体而言，在所述第一工作组成员按照所述第一处理顺序，有条理的执行任务时，系统实时记录各任务的执行时间和进度，进而以第一执行时间作为横轴，以第一任务集作为纵轴，构建所述第一工作项目的第一甘特图。最终基于第一甘特图对所述第一工作项目进行可视化监测。举例如基于甘特图，发现某任务的实际执行耗时超过了该任务的计划时长，则自动发出预警提醒。通过工作组数据处理系统实时可视化进度监测，达到了直观观察项目进度、整体掌握项目执行情况的技术效果。
53.综上所述，本发明所提供的一种工作组数据处理方法具有如下技术效果：1.通过对工作项目分析将其划分为多个小任务，然后分别利用kano模型和专家群决策法，智能化确定各小任务的重要度指数和紧急度指数，并构建该工作项目的四象限矩阵，最后基于重要度-紧急度四象限矩阵确定各小任务的处理顺序，从而有序完成该工作项目。通过智能化分析计算实现对工作项目中各任务重要度、紧急度的客观评价，达到了基于客观、准确的数据进行项目处理排序，从而提高工作项目处理方案合理性的技术效果。
54.2.通过基于任务密度排序对各小任务处理顺序进行校验，从而提高执行顺序规划的合理性，达到了提高工作项目处理方案合理性，提高工作效率的技术效果。
55.3.通过三维矢量余弦法实现了任务紧急程度的直观量化，达到了客观、精准评价各任务紧急程度的技术效果。
56.4.通过基于员工历史参与项目中的表现、公司对员工的培养方向，针对性进行员工分工，确保任务顺序完成的同时，不断提高各员工的工作能力。
57.5.通过构建甘特图实现对项目进度的可视化进度监测，达到了整体掌握项目执行情况的技术效果。
58.实施例二基于与前述实施例中一种工作组数据处理方法，同样发明构思，本发明还提供了一种工作组数据处理系统，请参阅附图5，所述系统包括：第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一工作组的第一工作项目；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一工作项目的第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；第一确定单元13，所述第一确定单元13用于利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数、所述第二任务的第二重要度指数；第二确定单元14，所述第二确定单元14用于利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数、所述第二任务的第二紧急度指数；第一构建单元15，所述第一构建单元15用于根据所述第一重要度指数、所述第二重要度指数、所述第一紧急度指数、所述第二紧急度指数，构建重要度-紧急度四象限矩阵；第三获得单元16，所述第三获得单元16用于根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；第一执行单元17，所述第一执行单元17用于根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目。
59.进一步的，所述系统还包括：第四获得单元，所述第四获得单元用于分别获得所述第一任务的第一计划时长、所述第二任务的第二计划时长；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一重要度指数、所述第一计划时长，计算获得第一任务密度，根据所述第二重要度指数、所述第二计划时长，计算获得第二任务密度；第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述第一任务密度、所述第二任务密度降序排列，获得所述第一任务集的第二处理顺序；第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述第二处理顺序对所述第一处理顺序进行调整。
60.进一步的，所述系统还包括：第七获得单元，所述第七获得单元用于根据三点估计法对所述第一任务进行处理时长估计，获得所述第一任务的第一乐观估计、第一最可能估计、第一悲观估计；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一乐观估计、所述第一最可能估计、所述第一悲观估计，计算获得所述第一任务的第一期望值和第一方差；第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述第一期望值、所述第一方差，构建第一概率密度函数；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一概率密度函数，模拟获得所述第一任务的第一计划时长。
61.进一步的，所述系统还包括：第一组建单元，所述第一组建单元用于组建第一参评人集，其中，所述第一参评人集包括第一客户、第一任务成员；第二组建单元，所述第二组建单元用于组建第一指标集，其中，所述第一指标集包括多个质量指标；第一组成单元，所述第一组成单元用于分别获得所述第一客户、所述第一任务成员对所述多个质量指标的需求程度信息，组成第一需求指数集；第二构建单元，所述第二构建单元用于利用kano模型构建需求指数-属性类型列
表；第二组成单元，所述第二组成单元用于根据所述第一需求指数集、所述需求指数-属性类型列表，分别获得所述多个质量指标的属性类型，组成第一属性分类结果；第三组成单元，所述第三组成单元用于根据所述第一属性分类结果，利用预设级别评定标准获得所述多个质量指标的重要级别，组成第一重要级别结果；第十获得单元，所述第十获得单元用于对所述第一重要级别结果进行统计分析，获得所述第一任务的第一重要度指数。
62.进一步的，所述系统还包括：第三组建单元，所述第三组建单元用于组建第一决策专家集，其中，所述第一决策专家集包括多个专家；第四组建单元，所述第四组建单元用于组建第二指标集，其中，所述第二指标集是指对所述第一任务紧急程度进行评价的指标集合，包括第一关联程度、第一复杂程度、第一影响范围；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于所述多个专家分别对所述第一关联程度、所述第一复杂程度、所述第一影响范围进行评价决策，获得第一决策结果；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于利用三维矢量余弦法对所述第一决策结果进行集成，获得所述第一紧急度指数。
63.进一步的，所述系统还包括：第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一工作组的第一工作组成员，其中，所述第一工作组成员包括多个员工；第一采集单元，所述第一采集单元用于采集所述第一工作组的第一历史工作项目数据；第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一历史工作项目数据，对所述第一工作组成员进行多维度分析，获得第一分析结果；第十五获得单元，所述第十五获得单元用于分别对所述多个员工的培养方向进行分析，获得第二分析结果；第四组成单元，所述第四组成单元用于根据所述第一分析结果合所述第二分析结果，分别确定所述多个员工的组内分工，组成第一分工信息；第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述第一分工信息和所述第一处理顺序，进行所述第一工作项目。
64.进一步的，所述系统还包括：第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一工作项目的第一执行时间；第三构建单元，所述第三构建单元用于将所述第一执行时间作为横轴，将所述第一任务集作为纵轴，构建所述第一工作项目的第一甘特图；第四执行单元，所述第四执行单元用于根据所述第一甘特图对所述第一工作项目进行可视化监测。
65.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种工作组数据处理方法和具体实例同样适用
于本实施例的一种工作组数据处理系统，通过前述对一种工作组数据处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种工作组数据处理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
66.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
67.示例性电子设备下面参考图6来描述本发明的电子设备。
68.图6图示了根据本发明的电子设备的结构示意图。
69.基于与前述实施例中一种工作组数据处理方法的发明构思，本发明还提供一种工作组数据处理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种工作组数据处理方法的任一方法的步骤。
70.其中，在图6中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
71.处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
72.本发明提供了一种工作组数据处理方法，所述方法应用于一种工作组数据处理系统，其中，所述方法包括：通过获得第一工作组的第一工作项目；获得所述第一工作项目的第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数、所述第二任务的第二重要度指数；利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数、所述第二任务的第二紧急度指数；根据所述第一重要度指数、所述第二重要度指数、所述第一紧急度指数、所述第二紧急度指数，构建重要度-紧急度四象限矩阵；根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目。解决了现有技术中通过项目负责人的经验、主观感受等进行项目执行拟定、任务和人员分配，存在缺乏直观、准确的决策依据，从而导致决策客观性、合理性不够，甚至影响项目整体质量和效率的技术问题。达到了基于各任务客观、准确的评价数据进行综合处理排序，提高工作项目整体处理方案合理性，进而提供工作组效率和质量的技术效果。
73.本发明还提供一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；该存储器，用于存储；该处理器，用于通过调用，执行上述实施例一中任一项所述的方法。
74.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序
和/或指令被处理器执行时实现上述实施例一中任一项所述方法的步骤。
75.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外，本发明为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于：u盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，简称rom）、随机存取存储器（random access memory，简称ram）、磁盘存储器、只读光盘（compact disc read-only memory，简称cd-rom）、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。
76.本发明是参照本发明的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
77.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
78.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。
79.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种工作组数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于一种工作组数据处理系统，所述方法包括：获得第一工作组的第一工作项目；获得所述第一工作项目的第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数、所述第二任务的第二重要度指数；利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数、所述第二任务的第二紧急度指数；根据所述第一重要度指数、所述第二重要度指数、所述第一紧急度指数、所述第二紧急度指数，构建重要度-紧急度四象限矩阵；根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述第一任务集的第一处理顺序，之后还包括：分别获得所述第一任务的第一计划时长、所述第二任务的第二计划时长；根据所述第一重要度指数、所述第一计划时长，计算获得第一任务密度，根据所述第二重要度指数、所述第二计划时长，计算获得第二任务密度；将所述第一任务密度、所述第二任务密度降序排列，获得所述第一任务集的第二处理顺序；根据所述第二处理顺序对所述第一处理顺序进行调整。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述第一任务的第一计划时长，包括：根据三点估计法对所述第一任务进行处理时长估计，获得所述第一任务的第一乐观估计、第一最可能估计、第一悲观估计；根据所述第一乐观估计、所述第一最可能估计、所述第一悲观估计，计算获得所述第一任务的第一期望值和第一方差；根据所述第一期望值、所述第一方差，构建第一概率密度函数；根据所述第一概率密度函数，模拟获得所述第一任务的第一计划时长。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数，包括：组建第一参评人集，其中，所述第一参评人集包括第一客户、第一任务成员；组建第一指标集，其中，所述第一指标集包括多个质量指标；分别获得所述第一客户、所述第一任务成员对所述多个质量指标的需求程度信息，组成第一需求指数集；利用kano模型构建需求指数-属性类型列表；根据所述第一需求指数集、所述需求指数-属性类型列表，分别获得所述多个质量指标的属性类型，组成第一属性分类结果；根据所述第一属性分类结果，利用预设级别评定标准获得所述多个质量指标的重要级
别，组成第一重要级别结果；对所述第一重要级别结果进行统计分析，获得所述第一任务的第一重要度指数。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数，包括：组建第一决策专家集，其中，所述第一决策专家集包括多个专家；组建第二指标集，其中，所述第二指标集是指对所述第一任务紧急程度进行评价的指标集合，包括第一关联程度、第一复杂程度、第一影响范围；所述多个专家分别对所述第一关联程度、所述第一复杂程度、所述第一影响范围进行评价决策，获得第一决策结果；利用三维矢量余弦法对所述第一决策结果进行集成，获得所述第一紧急度指数。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目，包括：获得所述第一工作组的第一工作组成员，其中，所述第一工作组成员包括多个员工；采集所述第一工作组的第一历史工作项目数据；根据所述第一历史工作项目数据，对所述第一工作组成员进行多维度分析，获得第一分析结果；分别对所述多个员工的培养方向进行分析，获得第二分析结果；根据所述第一分析结果合所述第二分析结果，分别确定所述多个员工的组内分工，组成第一分工信息；根据所述第一分工信息和所述第一处理顺序，进行所述第一工作项目。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分工信息和所述第一处理顺序，进行所述第一工作项目，还包括：获得所述第一工作项目的第一执行时间；将所述第一执行时间作为横轴，将所述第一任务集作为纵轴，构建所述第一工作项目的第一甘特图；根据所述第一甘特图对所述第一工作项目进行可视化监测。8.一种工作组数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一工作组的第一工作项目；第二获得单元：所述第二获得单元用于获得所述第一工作项目的第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；第一确定单元：所述第一确定单元用于利用kano模型，确定所述第一任务的第一重要度指数、所述第二任务的第二重要度指数；第二确定单元：所述第二确定单元用于利用专家群决策法，确定所述第一任务的第一紧急度指数、所述第二任务的第二紧急度指数；第一构建单元：所述第一构建单元用于根据所述第一重要度指数、所述第二重要度指数、所述第一紧急度指数、所述第二紧急度指数，构建重要度-紧急度四象限矩阵；第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；第一执行单元：所述第一执行单元用于根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项
目。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储；所述处理器，用于通过调用，执行权利要求1~7中任一项所述的方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种工作组数据处理方法及系统，所述方法包括：通过获得第一工作组的第一工作项目；获得第一任务集，其中，所述第一任务集包括第一任务、第二任务；利用Kano模型，确定第一重要度指数、第二重要度指数；利用专家群决策法，确定第一紧急度指数、第二紧急度指数；构建重要度-紧急度四象限矩阵；根据所述重要度-紧急度四象限矩阵，获得所述第一任务集的第一处理顺序；根据所述第一处理顺序进行所述第一工作项目。解决了现有技术中通过项目负责人的经验、主观感受等进行项目执行拟定、任务和人员分配，存在缺乏直观、准确的决策依据，从而导致决策客观性、合理性不够，甚至影响项目整体质量和效率的技术问题。目整体质量和效率的技术问题。目整体质量和效率的技术问题。


技术研发人员：贺港华 唐慧 白栋毅 杨健 郑弘宇
受保护的技术使用者：广东粤海集团企业服务有限公司
技术研发日：2022.03.10
技术公布日：2022/4/15