一种基于图像分析判定粮面异动的方法与流程

1.本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像分析判定粮面异动的方法。


背景技术：

2.目前粮食的监管方式存在较多问题和缺陷：监管时效性差，借助人力进行查看和判定粮食是否异常出库不能达到监管及时的目的；通过肉眼判断粮食异动只能定性而不能定量，无法满足监管需求；需投入较多的人力和物力，造成资源浪费。
3.业内有部分粮库在装粮线上方张贴标识，采用安装植入特定算法的摄像头，通过判断粮面与标识的距离变化情况判断粮食是否减少。这种方式也存在较多问题和缺陷：由于粮食出库时粮面并非整体沉降，而是部分地方沉降，如果张贴的标识不在沉降区域摄像头则无法判断出粮食发生了变化；有摄像头植入的算法并没有与粮库的业务做关联，因此只能判断粮食发生了变化，但无法判断是正常出库还是异常出库，存在误报情况，导致误报率较高；由于粮面局部塌陷的特殊性，该方式无法精确计算粮食变化数量；摄像头费用相比普通摄像头价格更高，推广难度较大。


技术实现要素：

4.发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于图像分析判定粮面异动的方法可以有效监控粮面异动并精确计算粮食变化量。
5.技术方案：为实现上述目的，本发明的一种基于图像分析判定粮面异动的方法，包括以下步骤：
6.步骤一，后台系统根据摄像头的抓拍图像建立基线图像；
7.步骤二，摄像头定期重复抓拍图像；
8.步骤三，后台系统对抓拍图像进行图像去噪；
9.步骤四，后台系统对抓拍图像对比分析；
10.步骤五，后台系统判定是否异动；
11.步骤六；后台系统判定为非异动后更新基线图像，重新执行步骤一；后台系统判定为异动后向监控设备发送告警信号。
12.进一步地，仓房满仓后利用所述摄像头抓拍图像，所述后台系统根据摄像头抓拍的图像建立基线。
13.进一步地，所述后台系统通过调度实现固定周期抓拍图像。
14.进一步地，所述后台系统利用图像分析算法对基线图像及定期抓拍的图像进行去噪处理。
15.进一步地，所述后台系统的图像去噪方式包括空间域滤波、变换域滤波和形态学噪声滤除器。
16.进一步地，所述后台系统通过后续的定期抓拍图像对比基线图像，所述后台系统
将处理后的图像进行同级别图像切割，对切割后的图像分别进行直方图比对，分析每个切割图像的差别；所述后台系统计算总差值和减少体积，通过参照所述后台系统定义的粮食容重信息最终计算出粮食减少重量。
17.进一步地，所述后台系统与粮库业务数据相关联，当粮仓正常出库时，即使所述后台系统对比抓拍图像判定粮面发生变动也不会判定为异动。
18.进一步地，所述摄像头采用常规拍照/录像摄像头。
19.有益效果：本发明的一种基于图像分析判定粮面异动的方法可以有效监控粮面异动并精确计算粮食变化量，包括但不限于以下技术效果：
20.1)通过定时抓拍并更新基线图像，提高监管的时效性；
21.2)通过后台系统切割图像，对比图像差异可以分析出粮食沉降区域，解决粮食部分区域沉降而现有技术无法判断粮食发生变化的问题。
附图说明
22.附图1为本发明的流程步骤图。
具体实施方式
23.下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
24.如附图1：一种基于图像分析判定粮面异动的方法，包括以下步骤：
25.步骤一，后台系统根据摄像头的抓拍图像建立基线图像；
26.步骤二，摄像头定期重复抓拍图像；
27.步骤三，后台系统对抓拍图像进行图像去噪；
28.步骤四，后台系统对抓拍图像对比分析；
29.步骤五，后台系统判定是否异动；
30.步骤六；后台系统判定为非异动后更新基线图像，重新执行步骤一；后台系统判定为异动后向监控设备发送告警信号。
31.仓房满仓后利用所述摄像头抓拍图像，所述后台系统根据摄像头抓拍的图像建立基线。
32.所述后台系统通过调度实现固定周期抓拍图像；通过定时抓拍并更新基线图像，提高监管的时效性。
33.所述后台系统利用图像分析算法对基线图像及定期抓拍的图像进行去噪处理。
34.所述后台系统的图像去噪方式包括空间域滤波、变换域滤波和形态学噪声滤除器；经过图像去噪后可以提高图像的识别度，可以提高图像分析的精确度。
35.所述后台系统通过后续的定期抓拍图像对比基线图像，所述后台系统将处理后的图像进行同级别图像切割，对切割后的图像分别进行直方图比对，分析每个切割图像的差别；所述后台系统计算总差值和减少体积，通过参照所述后台系统定义的粮食容重信息最终计算出粮食减少重量；通过后台系统切割图像，对比图像差异可以分析出粮食沉降区域，解决粮食部分区域沉降而现有技术无法判断粮食发生变化的问题。
36.所述后台系统与粮库业务数据相关联，当粮仓正常出库时，即使所述后台系统对比抓拍图像判定粮面发生变动也不会判定为异动。
37.所述摄像头采用常规拍照/录像摄像头；常规摄像头的采购价格相较于安装植入特定算法的摄像头更低廉，系统建设成本降低，且由于常规摄像头对工作环境需求较低，无需反复调试，因此搭建周期缩短，易于推广。
38.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。


技术特征：
1.一种基于图像分析判定粮面异动的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，后台系统根据摄像头的抓拍图像建立基线图像；步骤二，摄像头定期重复抓拍图像；步骤三，后台系统对抓拍图像进行图像去噪；步骤四，后台系统对抓拍图像对比分析；步骤五，后台系统判定是否异动；步骤六；后台系统判定为非异动后更新基线图像，重新执行步骤一；后台系统判定为异动后向监控设备发送告警信号。2.根据权利要求1所述的一种基于图像分析判定粮面异动的方法，其特征在于：仓房满仓后利用所述摄像头抓拍图像，所述后台系统根据摄像头抓拍的图像建立基线。3.根据权利要求1所述的一种基于图像分析判定粮面异动的方法，其特征在于：所述后台系统通过调度实现固定周期抓拍图像。4.根据权利要求1所述的一种基于图像分析判定粮面异动的方法，其特征在于：所述后台系统利用图像分析算法对基线图像及定期抓拍的图像进行去噪处理。5.根据权利要求4所述的一种基于图像分析判定粮面异动的方法，其特征在于：所述后台系统的图像去噪方式包括空间域滤波、变换域滤波和形态学噪声滤除器。6.根据权利要求1所述的一种基于图像分析判定粮面异动的方法，其特征在于：所述后台系统通过后续的定期抓拍图像对比基线图像，所述后台系统将处理后的图像进行同级别图像切割，对切割后的图像分别进行直方图比对，分析每个切割图像的差别；所述后台系统计算总差值和减少体积，通过参照所述后台系统定义的粮食容重信息最终计算出粮食减少重量。7.根据权利要求1所述的一种基于图像分析判定粮面异动的方法，其特征在于：所述后台系统与粮库业务数据相关联，当粮仓正常出库时，即使所述后台系统对比抓拍图像判定粮面发生变动也不会判定为异动。8.根据权利要求1所述的一种基于图像分析判定粮面异动的方法，其特征在于：所述摄像头采用常规拍照/录像摄像头。

技术总结
本发明公开了一种基于图像分析判定粮面异动的方法，包括以下步骤：步骤一，后台系统根据摄像头的抓拍图像建立基线图像；步骤二，摄像头定期重复抓拍图像；步骤三，后台系统对抓拍图像进行图像去噪；步骤四，后台系统对抓拍图像对比分析；步骤五，后台系统判定是否异动；步骤六；后台系统判定为非异动后更新基线图像，重新执行步骤一；后台系统判定为异动后向监控设备发送告警信号。监控设备发送告警信号。监控设备发送告警信号。


技术研发人员：武凌峰 马恩恩
受保护的技术使用者：江苏周髀云算数据技术有限公司
技术研发日：2021.05.18
技术公布日：2022/1/10