一种电子商务交易大数据云平台的制作方法

1.本发明属于电子商务技术领域，具体是一种电子商务交易大数据云平台。


背景技术：

2.随着互联网的普及，电子商务日益成为当下最流行的交易模式。电子商务这一新型的交易方式，正以其高效率、低支付、高收益和全球性的特点，受到企业的重视，并日益成为经济活动中的一个亮点。
3.但是在交易过程中，因为有的交易平台是通过挂单匹配，线下交易，商家和买家的数据分隔不彻底，直接进行数据交流，容易出现交易数据泄露，交易数据保密性差，尤其对于商家而言，客户的交易数据就是生命线，不容有失；因此目前亟需提出一种电子商务交易大数据云平台，用于解决商家和买家之间存在数据直接交流，容易导致数据泄密的问题。


技术实现要素：

4.为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种电子商务交易大数据云平台。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种电子商务交易大数据云平台，包括商家数据库管理模块、买家数据库管理模块和云储存；
7.所述云储存包括商家数据库、买家数据库和平台备份库，平台备份库用于对商家数据库、买家数据库内的数据进行备份；所述商家数据库管理模块用于商家对商家数据库进行管理，买家数据库管理模块用于买家对买家数据库进行管理，所述商家数据库和买家数据库之间禁止连通，所述商家数据库和买家数据库均与平台备份库相连接；
8.平台备份库对商家数据库的数据进行备份的方法包括：
9.获取商家数据库内储存的交易数据，设置商家交易数据模板，通过商家交易数据模板对商家数据库内需要进行备份的数据进行精简，设置加密单元，将商家交易数据模板精简后的数据发送到加密单元，加密单元对精简后的数据进行加密，将加密后的数据标记为加密数据；将加密数据进行备份。
10.进一步地，设置商家交易数据模板的方法包括：
11.建立必要词库，获取商家产生的历史交易数据，根据历史交易数据，提取历史交易数据中的关键词，将关键词输入到必要词库中进行匹配，获得对应的必要词，将获取的必要词标记为识别项，设置识别单元，将识别项输入到识别单元中，识别单元根据识别项对交易数据进行识别，获得识别项和对应的识别数据，将识别单元标记为商家交易数据模板。
12.进一步地，必要词包括细分小项。
13.进一步地，设置备份戳，将进行备份后的加密数据打上备份戳。
14.进一步地，加密单元对精简后的数据进行加密的方法包括：
15.建立密码库，获取必要词库内的必要词，为必要词进行编码，并建立对应的密码表，将密码表发送到密码库中进行储存；
16.从互联网中获取特殊符号，将特殊符号储存到密码库中，在密码库中设置符号对照表，符号对照表包括符号栏和对照栏，将特殊符号输入到符号栏中，实时检测对照栏内的数据，当检测到有新填写的数据时，将初级数据库内对应的特殊符号删除；
17.获取精简后数据对应的识别项和识别数据，将识别项和识别数据输入到密码库中进行匹配，获得加密数据。
18.进一步地，必要词的编码为数字英文编码。
19.进一步地，还包括指导价模块，所述指导价模块用于对商家售卖的商品提供指导价，具体方法包括：
20.获取商家同类商品前n月的历史销售数据，历史销售数据包括价格和销量，根据历史销售数据绘制价格消费曲线，再通过价格消费曲线绘制消费者需求曲线；
21.获取前n月的商家同类商品的售价pi，根据公式获得同类商品的售价均值ps，建立人工智能模型，获取若干个历史同类商品的售价均值ps’、历史价格消费曲线和历史消费者需求曲线；
22.将ps’、历史价格消费曲线、历史消费者需求曲线和对应的商品指导价整合标记为指导价训练集，通过指导价训练集对人工智能模型进行训练、测试和校验，将训练完成的人工智能模型标记为指导价模型，将售价均值ps、价格消费曲线和消费者需求曲线整合标记为输入数据，将输入数据输入到指导价模型中，获得商品指导价。
23.进一步地，n的取值范围为[5，9]。
[0024]
本发明的有益效果为：通过平台方为商品提供指导价，帮助商家制定一个合理的价格，综合考虑商家的利益和消费者的需求，同时给消费提供一个心理价位，帮助消费者得到实惠，综合考虑双方的利益，增加商家和消费者对平台的信任，提高平台的口碑；通过商家数据库和买家数据库之间禁止连通，保障商家和买家的数据安全性，通过商家交易数据模板对商家数据库内的交易数据进行精简，降低商家交易数据备份到平台备份库内所占用的空间，提高储存空间的利用率。
附图说明
[0025]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
[0027]
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0028]
如图1所示，一种电子商务交易大数据云平台，包括指导价模块、商家数据库管理模块、买家数据库管理模块和云储存；
[0029]
所述指导价模块用于对商家售卖的商品提供指导价，通过平台方为商品提供指导价，帮助商家制定一个合理的价格，综合考虑商家的利益和消费者的需求，同时给消费提供一个心理价位，帮助消费者得到实惠，综合考虑双方的利益，增加商家和消费者对平台的信任，提高平台的口碑；因为消费者往往在购物后，发现自己买的商品不实惠，会有一种上当的感觉，将会极大影响平台在消费者心中的评价，影响平台的流量，因为需要提供一个指导价；
[0030]
指导价模块的工作方法包括：
[0031]
获取商家同类商品前n月的历史销售数据，n为比例系数，n的取值范围为[5，9]；同类商品即为相同的产品，历史销售数据包括价格和销量，根据历史销售数据绘制价格消费曲线，再通过价格消费曲线绘制消费者需求曲线，如何具体的绘制价格消费曲线、消费者需求曲线均为本领域技术人员所了解的知识，因此本发明对于如何具体的通过历史销售数据绘制价格消费曲线、消费者需求曲线就不进行详细叙述了，具体的绘制方法不是本发明的创新点，如何使用和处理历史销售数据才是本发明的改进点；
[0032]
获取前n月的商家同类商品的售价pi，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；i表示商家，即为不同商家的同类商品的售价，与上述的获取商家同类商品前n月的历史销售数据中的n为同一个，根据公式获得同类商品的售价均值ps，建立人工智能模型，人工智能模型即为神经网络模型；获取若干个历史同类商品的售价均值ps’、历史价格消费曲线和历史消费者需求曲线，其中，售价均值ps’是包含售价均值ps的，售价均值ps’的范围比售价均值ps大，例如售价均值ps为5元，因为售价均值ps是前n月的，但是前n月的前面还有历史销售的，历史价格消费曲线和历史消费者需求曲线均是同理的；
[0033]
将ps’、历史价格消费曲线、历史消费者需求曲线和对应的商品指导价整合标记为指导价训练集，商品指导价是根据ps’、价格消费曲线、消费者需求曲线由专家组进行讨论设置的，通过指导价训练集对人工智能模型进行训练、测试和校验，将训练完成的人工智能模型标记为指导价模型，将售价均值ps、价格消费曲线和消费者需求曲线整合标记为输入数据，将输入数据输入到指导价模型中，获得商品指导价；
[0034]
所述云储存包括商家数据库、买家数据库和平台备份库，商家数据库用于储存商家数据，买家数据库用于储存买家数据，平台备份库用于对商家数据库、买家数据库内的数据进行备份；所述商家数据库和买家数据库之间禁止连通，所述商家数据库和买家数据库均与平台备份库相连接；就是商家数据库和买家数据库之间没有连通通道，只与平台备份库相连通，通过商家数据库和买家数据库之间禁止连通，保障商家和买家的数据安全性，因为有的交易平台是通过挂单匹配，线下交易，商家和买家的数据分隔不彻底，容易出现交易数据泄露，交易数据保密性差，尤其对于商家而言，客户的交易数据就是生命线，不容有失。
[0035]
平台备份库对商家数据库的数据进行备份的方法包括：
[0036]
获取商家数据库内储存的交易数据，交易数据包括商品信息、买家信息、成交量、成交价格、交易时间等信息，设置商家交易数据模板，通过商家交易数据模板对商家数据库
内需要进行备份的数据进行精简，将精简后的数据进行备份，设置备份戳，备份戳用于表示这个交易数据已经备份过了，备份戳的形式是多种多样的，例如添加后缀、下标、上标、前缀、颜色等；将进行备份后的交易数据打上备份戳；
[0037]
设置商家交易数据模板的方法包括：
[0038]
建立必要词库，必要词库用于储存必要词，必要词即为平台根据相关的规范、管理措施和管理要求设置交易数据中必须要包含的项目分类词，即为必要词；必要词包括细分小项，细分小项就是必要词包括的关键词、同义词等属于必要词的细分分类，因为仅凭一个必要词是无法概括一个类别的；获取商家产生的历史交易数据，根据历史交易数据，提取历史交易数据中的关键词，将关键词输入到必要词库中进行匹配，获得对应的必要词，当匹配到必要词内的细分小项时，获得的也是必要词；将获取的必要词标记为识别项，设置识别单元，将识别项输入到识别单元中，识别单元根据识别项对交易数据进行识别，获得识别项和对应的识别数据，将识别单元标记为商家交易数据模板；
[0039]
示例性的，商家储存的交易数据为“交易时间：2021.09.06，14:25；收货地址：安徽省合肥市蜀山区x小区x栋x号；交易单价：5元；成交额：1000；买家名称：郭x；买家年龄：26；买家登录时间：2021.09.06，14:20”；识别项为：交易时间、收货地址、交易单价、成交额和买家名称；则经过商家交易数据模板的识别后，交易数据变为“交易时间：2021.09.06，14:25；收货地址：安徽省合肥市蜀山区x小区x栋x号；交易单价：5元；成交额：1000；买家名称：郭x；买家年龄：26”；
[0040]
通过商家交易数据模板对商家数据库内的交易数据进行精简，降低商家交易数据备份到平台备份库内所占用的空间，提高储存空间的利用率。
[0041]
为了进一步的增加商家交易数据模板精简后的数据的保密性，设置加密单元，加密单元与商家交易数据模板通信连接，将商家交易数据模板精简后的数据发送到加密单元，加密单元对精简后的数据进行加密，将加密后的数据标记为加密数据；
[0042]
加密单元对精简后的数据进行加密的方法包括：
[0043]
建立密码库，获取必要词库内的必要词，为必要词进行编码，必要词的编码为数字英文编码，以26个英文字母顺序结合出现顺序进行编码；并建立对应的密码表；密码表就是编码与必要词的对应关系；将密码表发送到密码库中进行储存；
[0044]
示例性的：必要词为交易时间，化为简写j、y、s、j，其中交和间首次以j简写出现的顺序为32和26，易首次以y简写出现的顺序为46，时首次以s简写出现的顺序为28，则交易时间的32j46y28s26j，其中j、y、s、j为下标；
[0045]
从互联网中获取特殊符号，例如：将特殊符号储存到密码库中，在密码库中设置符号对照表，符号对照表包括符号栏和对照栏，对照栏就是符号栏的对应栏，相当于符号栏内特殊符号的对应数据输入在对照栏中；将特殊符号输入到符号栏中，实时检测对照栏内的数据，当检测到有新填写的数据时，就是之前没有，现在检测有的数据，获取对应的特殊符号，将初级数据库内对应的特殊符号删除，避免重复使用；
[0046]
获取精简后数据对应的识别项和识别数据，将识别项和识别数据输入到密码库中进行匹配，获得加密数据；就是识别项与密码表内的数据进行匹配，识别数据与符号对照表内的数据进行匹配；
[0047]
平台备份库对商家数据库的数据进行备份的方法变为：
[0048]
获取商家数据库内储存的交易数据，设置商家交易数据模板，通过商家交易数据模板对商家数据库内需要进行备份的数据进行精简，设置加密单元，加密单元与商家交易数据模板通信连接，将商家交易数据模板精简后的数据发送到加密单元，加密单元对精简后的数据进行加密，将加密后的数据标记为加密数据；将加密数据进行备份，设置备份戳，将进行备份后的加密数据对应的交易数据打上备份戳；
[0049]
所述商家数据库管理模块用于商家对商家数据库进行管理，买家数据库管理模块用于买家对买家数据库进行管理，管理内容包括删除、复制、导出、分享、修改等；
[0050]
平台备份库对买家数据库的数据进行备份的方法与对商家数据库的数据进行备份的方法相同，就是在建立必要词库时，使用的必要词不同，但是具体的原理是相同的。
[0051]
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
[0052]
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
[0053]
另对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0054]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0055]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
[0056]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。